摘要：综合分析比较了几种常见光谱植被指数与水稻(Oryza sativa)叶面积指数的相关性及其预测力。结果表明，植被指数的预测力在水稻营养生长旺盛期间最好。植被指数的预测力主要依赖于叶面积指数(LAI)的整体变化范围。因此，综合不同生育时期和氮肥处理的试验资料，光谱植被指数能准确地预测LAI的变化。LAI与各植被指数均呈曲线相关，与比值植被指数(RVI)、再归一化植被指数(RDVI)和R810／R560显著幂相关，与归一化植被指数(NDVI)、垂直植被指数(PVI)、差值植被指数(DVI)、土壤调整植被指数(SAVI)和转换型土壤调整指数(TSAVI)显著指数相关。其中，近红外与绿光波段的比值R810／R560的预测力最佳。用不同移栽秧龄、不同密度、不同水分和氮肥处理的数据对R810／R560的表现进行了检验，结果表明估算精度平均为91．22％，估计的均方差根(RMSE)平均为0．4805，平均相对误差为-0．013。表明宽波段光谱植被指数可以准确地用来监测水稻叶面积指数。

关键词：水稻 叶面积指数 植被指数 预测力 光谱监测 

单位：南京农业大学农业部作物生长调控重点开放实验室，南京210095