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基于模糊聚类分析的汽车配件库存分类研究

陈希; 范波; 吴奇石 制造业自动化 2020年第03期

摘要:汽车售后服务配件库存分类管控多使用传统ABC分类法进行配件分类,这种方法分类标准单一有一定的缺陷性,提出一种基于Canopy-FCM模糊聚类分析的配件库存分类方案来改善此问题。为了消除FCM对初始聚类中心的敏感性,引入Canopy算法产生初始聚类中心,再利用FCM算法完成聚类,实验并验证了其合理性和可行性。基于汽车产业链协同平台的数据,建立配件分类模型,将基于Canopy的FCM算法应用于汽车产业链协同平台的配件分类管理中,具有一定的指导意义。

关键词:配件库存分类canopy算法fcm算法

单位:西南交通大学信息科学与技术学院; 成都610031

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