摘要：本文使用网购平台储存的大量商家商品信息,构建仿冒品识别测量模型。以京东商城NIKE男鞋为例,本文一方面采集了商品网页结构化数据,另一方面也为得到能判断商品真假的基础数据做了大量工作,即用KJ法得到做工、气味、鞋底和鉴定结果作为指标,根据商品买家评论判断商品的真假,基于K2算法对结构化指标和商品真假结果进行贝叶斯网络结构的学习,选出最佳贝叶斯网络结构并学习参数,得到的模型可作为推算出仿冒品概率的依据。

关键词：网络购物 仿冒品 测量 贝叶斯网络 

单位：山东大学管理学院; 山东省产品质量检验研究院