摘要：采集清明时期茶叶图像，获取茶叶的图像信息。论文首先分析了嫩芽与老叶的G和G—B分量的颜色信息，该颜色信息差异能够有效区分嫩芽和背景；然后根据分析结果设定初始阈值，利用改进的最大方差自动取阈法计算G和G．B分量的分割阈值；最后提出了茶叶嫩芽的识别算法。实验结果表明该算法能有效消除光线的影响，快速识别嫩芽；相机与茶树间的距离为10cm左右时，识别准确率为92％。本研究的方法和结果可为茶叶智能采摘机器的研发提供技术支持。

关键词：嫩芽 颜色信息 图像处理 识别 茶叶 

单位：贵州大学机械工程与自动化学院 贵州贵阳550025