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基于遗传算法的茶叶理条机参数优化设计

王小勇; 李兵; 曾晨; 李尚庆 茶叶科学 2016年第04期

摘要:为了降低茶叶理条机在工作过程中的噪音与振动,提高机器的传动性能与茶叶的加工质量,运用遗传算法和Matlab工具箱,建立理条机传动机构的参数优化数学模型,编制目标函数与约束条件,然后通过Matlab遗传算法工具箱对参数进行优化计算并进行验证试验。优化后各参数为:理条机最小传动角为71.1°,工作行程为122mm;极位夹角为3.6°,在优化参数下,噪音减低2dB,茶叶成条率提高了2%。该研究为提高茶叶理条机的工作性能与延长机器的使用寿命具有重要意义。

关键词:茶叶理条机遗传算法优化设计

单位:安徽农业大学工学院; 安徽合肥230031; 安徽农业大学茶与食品科技学院; 安徽合肥230031; 安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室; 安徽合肥230031

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