摘要：将模拟渔夫捕鱼的寻优算法（Optimization algorithm on simulating the fisher fishing,SFOA）是模拟渔夫捕鱼行为习惯而提出的一种新的智能算法。该算法在搜索域中随机选取若干个点,并以每一个被选中的点为中心各自建立一个方体,然后通过各个方体的独立移动搜索和收缩搜索,最终完成全局最优解的搜寻。通过IEEE-30节点和IEEE-57节点算例仿真结果表明,该算法有较好的全局搜索性能和较稳定的收敛速度,能有效提高系统运行的经济性,有在线应用的前景。

关键词：模拟渔夫捕鱼的寻优算法 移动搜索 收缩搜索 无功优化 

单位：东北电力大学电气工程学院 吉林吉林132012