摘要：网络流量预测在新一代网络协议设计、网络管理与诊断、设计高性能路由器等方面都具有重要意义．目前通常采用ARMA和FARIMA时序模型对网络流量序列进行拟合与预测，但没有对时间尺度的大小与模型选择的关系进行研究．本文对实际网络流量在不同时间尺度（毫秒、秒、分）下进行了流量预测建模并对预测性能进行比较，分析表明使用时序模型进行流量预测时，大时间尺度（分）流量预测较小时间尺度（毫秒、秒）具有更小的预测误差．并且，对于小时间尺度上的自相似流量序列，自相似模型FARIMA并没有较其他时序模型有更好的预测性能．

关键词：流量预测 时序模型 时间尺度 

单位：杭州电子科技大学软件与智能技术研究所; 浙江杭州310018; 浙江大学人工智能研究所; 浙江杭州310027