信任是移动对等（MP2P）网络安全中首要解决的关键技术问题．由于MFr2P网络环境与P2P网络环境有本质的区别，因此现有P2P网络信任模型并不适用于MP2P网络环境．本文提出一种适合MP2P网络环境的动态安全信任模型DSTM—MP2P．DSTM—MP2P包括两种方案，一种是针对节点的信任信息已知或部分已知的情况，提出基于节点行为的节点类型识别机制；另一种...
本文在“压缩嵌入联合编码”框架下，提出一种基于秘密共享和信息分级保护的水印生成算法．与用算术编码压缩水印相比，本文的秘密共享方案在保证水印可认证性的前提下大幅度减少了信息嵌入量，同时对嵌入的信息依其重要程度进行分级保护，有效地增强了水印的鲁棒性．在此基础上，利用当前宏块与其周围宏块的运动矢量的相关性，提出一种基于运动...
提出了一种高隔离度的微带双工器结构．在微带双重行为谐振（DBR）滤波器中引入基于缺陷地结构（DGS）的低通滤波器，利用DGS的慢波特性减小DBR滤波器奇偶模之间的相速差，从而改善滤波器的上阻带特性．使用本文提出的微带滤波器结构设计并研制了一C波段的微带双工器，仿真和测试结果表明：微带双工器的插入损耗小于1．3dB，隔离度大于65dB．
提出一种基于多目标遗传优化的节能覆盖方法．以节点不同开启顺序建立个体基因组，采用双交叉保留优秀个体，在保证覆盖度的同时，开启尽可能少的节点．本方法延长了网络生命期，均衡了网络中各节点能耗，同D-Greedy及DCS-dist等方法相比，也表现出了较好的性能．
提高低剂量CT图像的信噪比是使其获得有效临床应用的关键．文中针对低剂量CT投影数据极低信噪比特性以及投影数据噪声所特有的非平稳高斯特性，提出采用EM（Expectation-Maximization）算法通过求解图像后验概率的条件期望值最大的方法达到图像复原目的，同时在算法中实现了图像模型参数的估计，并且引入Gibbs采样技术，很好的解决了算法计算问...
认知无线电和协同通信是两种改善频谱利用率的新技术．本文研究中继辅助的潜伏式认知无线电双向通信的可达速率．为了更有效地使用认知无线电可用而不丰富的频谱资源，本文针对一种结合逐级干扰消除和网络编码的双时隙双向中继方案，考虑公平性以最大化双向通信均可达到的端到端速率为目标，给出了其最优功率和时隙分配方法．仿真结果表明采用所...
本文提出了一种新型直接数字正交幅度调制器（QAM），可用于4-QAM，16-QAM或更高阶调制方式．其基于电流矢量相加的原理，首次采用一对跨导可调的高速运算跨导放大器产生幅值可控的基本电流矢量，开关网络在电流域中选择矢量相加，减小了非线性失真．该芯片采用0．13μmCMOS工艺进行流片．在5．4GHz载波频率、16Mbps数据率时的测试结果显示，16-Q...
在基于机会式网络编码的的无线单播应用中，每个节点需要缓存一些数据包，用来对编码数据包进行解码，该缓存称作侦听缓存．本文针对“X”型拓扑分析了传统的基于先人先出的侦听管理策略，理论结果表明侦听缓存有限时吞吐量随侦听缓存的减小而迅速降低．为此，提出了一种基于尽力服务的侦听管理策略，提高了侦听缓存中数据包被用作解码的概率，...
提出利用信号构造行数为2的矩阵，在奇异值分解后保留小奇异值对应的分量，并取大奇异值所对应的分量信号重复构造相同矩阵进行奇异值分解，从而将原始信号分解为一组分量信号．这种分量信号具有二阶消失矩，可实现对原始信号中Lipschitz指数为0和1的奇异性的位置精确检测，其检测脉宽小，且在同一层分量中指示奇异点位置的模极大值和奇异点处的...
复延迟型时频分布（CID）是近年来提出的一种新型时频分布．对于单分量调频信号，CTD具有良好的时频聚集性．但是对于包含两个或两个以上分量的多分量调频信号，直接采用定义式或传统频域卷积方法实现的CTD会产生大量的互交叉项，影响了它在各领域的应用．本文对CTD的传统频域卷积实现方法进行了三方面的修正，提出了一种适合多分量调频信号的修...
针对利用天线在方位上机械扫描的脉冲雷达为外辐射源的特殊性，首先分析了发射天线主波束在目标驻留时间内，从其副瓣波束截获的直达波存在脉冲丢失或／和180°相位突变的现象，然后分别推导了互模糊函数峰值输出与脉冲丢失总数、相位突变及其对应脉冲序数间的理论关系，并仿真分析了脉冲丢失或／和相位突变对信噪比损失和多普勒频率估计的影响．...
针对多个雷达目标的识别问题，研究认知雷达的波形自适应方法，对目标冲激响应线性加权求和获得多个171标的加权表示，基于互信息准则，通过最大化接收到的信号与目标冲激响应线性加权和（WLS-TIR）的互信息获得了针对多目标识别的最优波形，给出了权值的计算方法和多目标识别的自适应机制．仿真实验表明，本文提出的方法相对于传统的线性调频信...
将语音特征引入数据库水印，提出一种基于盲源分离的多重音频数据库水印算法．把语音信号混合成水印信息后嵌入到关系数据库中．多重水印提取后，采用基于最大信噪比的盲源分离算法分离语音信息，应用动态时间规整算法的语音识别技术，将语音信息进行模板匹配确定版权归属．
提出了一种不变的基于傅立叶变换的区域形状描述子．该方法首先将区域形状图像用极坐标光栅重新采样成形状像素矩阵，然后对该矩阵进行两次一维傅立叶变换和一次相位修正操作，最后用低频傅立叶系数构成的矩阵作为形状描述子．该形状描述子不仅保留了傅立叶系数中的相位信息，而且满足不变性．实验结果表明该方法要优于现有的傅立叶区域形状描述...
现有定性空间推理研究主要解决单类对象、单种空间关系的定性约束满足问题．提出了异构定性空间推理概念，它包括不同种类空间关系结合（异构关系）、不同种类空间对象结合（异构对象）和定性定量对象融合三种情况下的空间关系约束满足问题．提出了三种以上异构关系的结合推理，此前工作以研究二元结合为主；给出了异构对象空间推理算法，此前工...
基于自动机理论模型检测的一个关键算法是判断有穷状态系统是否满足属性的判空检测．对标准Bachi自动机作判空检测，容易引起状态爆炸．本文以TGBA为研究对象，提出基于启发式SCCs的广义Btichi自动机判空检测算法．该算法在on-the-fly算法的基础上结合启发式深度优先搜索和SCCs检测算法，能较快地判断TGBA的非空性．通过正确性证明、复杂性分析...
提出基于路径比较的变异测试方法．首先，通过比较穿越路径判定变异体是否被杀死；然后，建立基于路径覆盖的变异测试数据生成模型，该模型把杀死变异体作为目标，把满足特定路径覆盖作为约束；最后，采用遗传算法求解该模型．将本文方法应用于典型被测程序，结果表明，该方法可以降低变异测试的难度，并提高测试数据的生成效率．
针对角色动画制作过程中模型和场景重用效率低、修改困难以及运动控制复杂等问题，利用混沌算法的良好随机特性设计了应用于场景复用的场景管理器；借鉴基因序列重组理论，提出了基于重组思想的角色模型可重组建模方法和基于分层索引的、适用于可重组角色模型的运动控制方法；分析了角色模型在智能化环境中的路径规划方法．基于以上内容，以人工...
针对Rootkit恶意代码动态检测技术进行研究．总结出典型Rootkit恶意程序动态行为所调用的系统API函数．实时统计API调用序列生成元并形成特征向量，通过模糊隶属函数和模糊权向量，采用加权平均法得到模糊识别的评估结果；基于层次的多属性支持向量机分析法构建子任务；基于各个动态行为属性的汉明距离定位Rootkit的类型．提出的动态检测技术提...
重叠联盟形成问题是复杂智能系统中极具挑战性的前沿课题．特别是当一个能力有限的agent同时参与了多个不同的任务，但又不能同时满足这多个任务的需求时，就会产生资源冲突．为此，本文重点研究如何把一个无效的二维二进制编码修正为一个合法的编码，提出将有效联盟的剩余能力转移给一个动态的虚拟联盟，由虚拟联盟帮助解决其他无效联盟．实验...
针对三维运动捕获系统的广泛应用，采样频率越来越高，运动数据库日益增大带来的问题，本文提出多路信号异步采样思想对运动数据进行压缩．理论上论证了在人体运动所固有的客观及主观约束条件下采用本文提出异步采样思想比同步采样能够获取更高压缩比，并针对每一路信号提出了基于三次样条的自适应重采样算法．通过大量运动实验分析了不同运动阶...
已有单类分类算法通常采用欧氏测度描述样本问相似关系，然而欧氏测度有时难以较好地反映一些数据集样本的内在分布结构，为此提出一种用于改善单类分类器描述性能的高维空间单类数据距离测度学习算法，与已有距离测度学习算法相比，该算法只需提供目标类数据，通过引入样本先验分布正则化项和L1范数惩罚的距离测度稀疏性约束，能有效解决高维空...
针对已有仿生偏振光导航方法中，根据局部天空区域的偏振信息获取导航信息存在的缺陷，提出一种基于大气偏振模式分布规律的导航方向角计算方法．该方法利用大气偏振模式的对称性定义了偏振响应和函数，根据大气偏振模式有限采样点的偏振信息，拟合估计出太阳子午线位置，并最终获取导航方向角信息，最后通过多组观测时刻、多组观测地点的仿真实...
随着新型无线业务的不断发展，频谱供需矛盾日益明显．认知无线电网络被认为是实现动态频谱共享、缓解频谱供需矛盾的重要途径，近年来相关研究受到了广泛关注．本文对认知无线电网络中的频谱分配研究进展进行了分析．论文首先介绍了认知无线电网络的技术背景，分析了认知无线电网络中频谱分配的关键问题和算法设计目标．在此基础上总结了主流频...
认知学习是认知无线网络（cRN）跨层设计中非常重要的一环，它要求通信网络能利用已知跨层环境参数进行知识提取学习，并根据需要重配置网络．本文提出了一种基于粗糙集的CRN跨层学习技术，构建了案例事件库、知识库与规则匹配器，该模型结合数据离散、属性约简、值约简与规则生成算法来解决CRN的跨层学习问题．通过典型测试数据集的仿真比较，...
提出了一种适用于ACO—OFDM无线光通信系统的基于时域叠加训练序列的时间同步方法．该方法将经过ACO-OFDM调制后的伪随机序列作为训练序列，并将其在一个符号周期内与数据同时发送．接收端利用本地序列与接收信号进行相关运算，对所叠加训练序列的能量进行积累，从而实现时间同步．仿真表明，在多种信道模型下，该方法能够有效改善同步准确率和...
覆盖作为无线传感器网络中的基础问题直接反映了网络感知服务质量．本文在分析现有无线多媒体传感器网络覆盖增强算法的基础上，构建节点三维感知模型，提出面向三维感知的多媒体传感器网络覆盖增强算法（Three-DimensionalPerceptionBasedCoverage-EnhancingAlgorithm，TDPCA）．该算法将节点主感知方向划分为仰俯角和偏向角，并根据节点自身位...
RAID6编码根据其码字结构可以分为水平码和垂直码两大类．RAID6水平码可以很容易的扩展至任意码长，而RAID6垂直码通常具有码长的限制．本文提出一种针对RAID6垂直码的码长扩展算法，该算法通过校验块变更的方法，可以将RAID6垂直码扩展至任意码长．该算法可以保持RAID6垂直码的MDS特性．本文研究了RAID6编码的扩展算法在应用于各种RAID6编码时...
本文通过模拟初级视皮层神经元感受野在视觉信息处理中的功能，提出了一种基于图像导数框架和非负稀疏编码思想的颜色恒常性计算模型，以实现对色偏图像的颜色矫正．从解决工程问题的角度，本文提出的基于生理机制的计算模型在处理效果上可与目前最好的颜色恒常性算法相媲美；从计算神经科学的角度，本文模型支持了大脑初级视皮层在视觉颜色恒常...
本文提出了一种离散多项式相位变换（DPT）和分数阶傅里叶变换（FRFT）相结合的LFM检测方法．首先，分析了经典DPT算法中调频分辨率与互相关时延、积累脉冲长度以及积累性能之间的相互关系，指出时延较小的DPT算法与经典DPT算法相比，检测性能提高约3dB，但调频率估计误差大．其次，针对这一问题，提出在DPT基础上，利用FRFT进一步提高调频率估...
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