本文提出了一种基于干扰对齐的满足MDS性质的多节点精确修复码（MMSR）.首先利用柯西矩阵构造MMSR码的生成矩阵,使其适用干扰对齐技术,并同时修复多个节点.然后讨论了MMSR码同步修复和异步修复方案的优缺点.最后证明了MMSR码的MDS性质,并通过一个（7,3,5）-MMSR码的数据重建方案验证了MMSR码的MDS性质和可行性.
本文提出了一种基于K-S（Kolmogorov-Smirnov）分布拟合检验的BPSK信号盲处理结果可信性评估算法.首先建立了BPSK信号盲处理结果可信性评估的假设检验模型,而后根据调制识别结果对应的信号模型构造参考信号,提取其与观测信号相关后的相位序列.基于K-S分布拟合检验,比较相位序列概率分布与零假设下特定概率分布是否一致,以判决某次处理结果的可信...
在基于方向角等被动式的多目标监测中,由于面临量测—目标匹配关系未知,现有定位算法很难实时给出目标的精确位置,尤其是在方向角量测误差存在的情况下.针对不可靠角度量测传感器网络下的多目标定位问题,分析和设计了无目标先验信息下的量测关联算法.通过分析量测误差对关联算法的影响,给出所得多目标定位来源于真实目标概率的理论推导以及相关...
论文探索分析了动态扰动下低轨预警卫星系统任务规划问题,讨论了低轨预警系统任务规划中的动态扰动因素,并对其进行定量化描述;提出了低轨预警系统动态任务规划模式,在此基础上研究探讨了系统动态规划中重规划周期的确定方法;建立了动态扰动下低轨预警系统任务规划模型,并将资源扰动下动态规划模型转化为新任务插入下基于二级优化目标的动态规划...
最优化限幅滤波法（OICF）是一种最优化的限幅类技术,它可以在满足峰均比（PAPR）要求下实现信号矢量误差的最小化,但其需要进行最优化求解,其计算复杂度与信号的子载波总数的立方成正比.针对OICF复杂度高的缺点,考虑LTE-Advanced多载波信号,提出了一种基于峰值对消降低PAPR的方法（PC-PAPR）.PC-PAPR在峰值对消前,将对消脉冲通过一个零相位滤波...
针对传感器网络中的节点冗余问题,提出了一种冗余判别方法来关闭冗余节点,以达到延长网络生命周期的目的.首先按邻居节点的不同位置对节点进行分类,研究了每组邻居节点的网络覆盖率与工作节点数k之间的约束关系,在此基础上,按不同的冗余法则对节点进行判断,关闭冗余节点.理论分析和实验结果表明,提出的算法能关闭网络中的冗余节点从而有效地延长...
本文提出了基于单控制方的可控量子网络编码方案,实现对传统量子网络编码方案中接收方的解码控制.该方案以经典XQQ（Crossing Two Qubits）协议为基础,引入可控隐形传态的控制方到网络编码模型当中,对两个接收方的解码实现控制.方案分析表明,这种新型方案实现了在没有控制方允许的情况下,即使攻击者获得了接收方全部信息也无法解码获得传输的量...
LT Codes差错平台（Erasure Floor）由变量节点的最小度决定,规则变量节点度LT Codes能够最大化变量节点的最小度,从而降低LT Codes的差错平台.该文提出一种新的规则变量节点度LT Codes编码方法,该编码方法省去了现有方法中对变量节点度值查找表的排序操作,降低了现有方案的编码复杂度;通过对度分布的修正增加低度校验节点,使得规则变量节点度LT...
海杂波由纹理分量调制散斑分量构成,本文着重研究纹理分量和散斑分量的平稳特性.首先,通过DFT调制滤波器组将海杂波分解到各个子带,提出两种一致性因子分别衡量各个子带海杂波的纹理分量和散斑分量的平稳性,实验结果表明海杂波的非平稳特性主要体现在纹理分量上,强杂波区的纹理分量体现出显著的非平稳性,弱杂波区的纹理分量具有平稳特性.进一步...
背景噪声估计是自适应盲信号检测的依据.针对传统背景噪声估计复杂度高不适用于宽带卫星跳频信号盲处理系统的现实问题,提出了一种利用跳频信号稀疏性的背景噪声估计算法.理论分析了该算法的可靠性和复杂度,并应用仿真数据和实际信号验证了算法的有效性.相比传统算法,该算法可提供相近的噪声估计结果,而计算复杂度和数据缓存大为降低.
码率分配是无反馈分布式视频编码中的关键技术之一.本文研究编码端快速边信息生成方法,基于边信息和Wyner-Ziv帧各个位平面误码率,提出了一种编码端码率分配算法（Bitplane Error Probability based Encoder Rate Control,BEP-ERC）.还提出在编码端精确估计拉普拉斯—柯西混合分布（Laplace-Cauchy Mixture Distribution,LCMD）模型参数α和μ的思...
基于混合Gamma信道模型研究了两跳中继系统在联合多径阴影衰落环境下的性能.推导了两跳中继系统端到端信噪比的累积分布函数和矩生函数的精确闭式解,并基于这些闭式解分析了两跳中继系统的误码率、中断率和分集增益等性能.与广义K衰落模型下的性能进行了比较,运用混合Gamma衰落模型可获得简单精确的结果.最后数值和仿真分析验证了理论研究的正确...
信息率是衡量量子秘密共享方案性能的一个重要指标.在本文中,我们利用超图的相关理论刻画了量子存取结构.然后,利用超图和量子存取结构间的关系给出了参与者人数至多为4的所有13个量子存取结构,并基于量子信息论研究了其最优信息率及所对应的完善的量子秘密共享方案.对其中的5种存取结构的最优信息率的准确值进行了计算,并讨论了达到此信息率的...
针对传统宏元胞法时效性低通用性弱的缺陷,提出了一种改进的宏元胞法,即将相移常数的多值问题转化为对同一周期结构相位解卷绕起始频点的判定问题,如此可方便地提取出唯一精确的相移常数.由于新方法严格考量了元胞间电磁场的互耦效应,仅需一次仿真或实测便可计算出元胞间存在任意耦合强度的一维人工周期传输线的色散和Bloch阻抗性能.运用新方法...
攻击方拥有自适应规范边信息条件下,如何提高大容量自适应隐写的安全性成为亟待解决的问题.本文对大容量自适应隐写方和攻击方进行博弈建模,分析了博弈均衡存在的条件,通过理论证明给出均衡局势下隐写对抗双方的混合策略和期望支付,最后利用仿真实验验证了理论分析的正确性.研究表明,攻击方的策略与嵌入的信息量无关,期望支付随着嵌入信息量的增...
针对Marginalized粒子滤波中随机量测噪声对于非线性状态估计精度的不利影响以及线性状态估计中计算量较大问题,提出了一种基于权重一致性优化的实时Marginalized粒子滤波算法.首先,结合量测系统建模中先验信息的提取和利用,通过粒子权重间一致性距离和一致性矩阵的构建,提出了量测提升策略下权重的一致性优化方法,以改善粒子滤波在非线性状态估...
压缩感知（Compressed Sensing,CS）理论中,投影矩阵优化是一类通过提高观测数据信息量而改善性能的方法.由于投影矩阵与稀疏字典内积构造的Gram矩阵必定奇异,基于广义逆矩阵求解方法存在计算精度的问题.本文提出了一种利用拟牛顿法的CS投影矩阵优化算法.该算法分为两步：一是利用阈值函数约束Gram矩阵非对角线元素,使投影矩阵与稀疏字典的互相...
针对SLA等级感知服务组合问题,本文提出了一种求解该问题的多目标离散粒子群算法（MDPSO）,建立了多目标粒子群算法优化模型.根据该问题的特征,对粒子更新策略进行重新设计;并且提出粒子变异策略以抑制群体的早熟收敛增强群体的全局搜索能力.另外,提出了一种基于约束支配关系的局部搜索策略并将其结合到MDPSO算法,形成算法MDPSO＋.最后对MDPSO算...
针对单通道语音增强技术对非平稳噪声的跟踪不准确、噪声抑制效果较差的问题,本文提出一种基于在线能量调整的语音增强方法.该方法以归一化临界带能量为特征,采用高斯混合模型对背景噪声进行分类,利用对应类型噪声的自回归隐马尔可夫模型（Auto-Regressive Hidden Markov Model,AR-HMM）和纯净语音的AR-HMM,在最小均方误差准则下估计语音和噪声...
本文提出了语言真值格蕴涵代数的蕴涵不可约元、有限蕴涵分解元、有限蕴涵分解不可约元的定义,并研究了它们的结构特征,证明了语言真值格蕴涵代数中的部分元素可由蕴涵不可约元通过张量积运算生成.
智能建筑空调机组故障检测与诊断是保证建筑环境安全、舒适、节能的基本方法.然而,多未知模态辨识仍是其中的关键难点之一.鉴于高斯混合模型（GMM）不受特定概率分布局限,可在区分类别的基础上直接得出数据的统计分布,具有优越的计算性能,且能拟合任意连续分布,本文提出一种基于GMM的空调机组多未知模态辨识方法.仿真试验结果表明,GMM聚类方法在...
2D图像转3D图像是解决3D影视内容缺乏的主要手段之一,而深度提取是其中的关键步骤.考虑到影视作品中存在大量散焦图像,提出单幅散焦图像深度估计的方法：首先通过高斯卷积将散焦图像转换成两幅模糊程度不同的图像;其次计算这两幅图像在边缘处的梯度幅值比例,进而根据阶跃信号与镜头的卷积模型得到边缘处的模糊度;再次将边缘处的模糊度转换成图像...
应用动态测试技术检测二进制程序的脆弱性是当前漏洞挖掘领域的研究热点.本文基于动态符号执行和污点分析等动态分析技术,提出了程序路径空间的符号模型的构建方法,设计了PWA（Path Weight Analysis）覆盖测试算法,实现了EWFT（Execution-based Whitebox Fuzzing Tool）原型工具.实验测试结果表明,EWFT提高了程序执行空间的测试覆盖率和路径测试...
信任链是实施可信系统的关键技术之一,本文从信任链理论和应用系统出发,介绍了研究信任链理论的典型模型及近年来的研究进展,包括基于无干扰理论的信任链传递模型和基于组合安全理论的信任链模型,详细阐述了这两种信任链理论模型的优势和不足.介绍了基于静态信任根和动态信任根的信任链应用系统的研究状况,介绍了信任链远程证明技术,介绍了云计...
随着物联网的高速发展,各种异构的物理实体被连入网络形成海量的虚拟资源,从而在性能和功能两个方面都为名字服务带来了新的挑战.本文首先从性能角度对物联网名字解析服务和发现服务通过层次式DNS技术、扁平式DHT技术以及混合使用这两种技术实现的架构方案进行了深入的分析比较;然后从功能角度,针对异构兼容、对等解析、隐私保护等三个关键性的...
本文主要关注多视图数据的分类问题.考虑到集成分类方法可组合多个弱分类器构成一个强分类器,以及主题模型能学习复杂数据的语义表示,本文试图将集成学习思想引入主题模型中,以便同时学习多视图数据的分类规则和预测性语义特征.具体地,结合概率主题模型LDA模型和集成分类方法 Softmax混合模型,提出了一个多视图有监督的分类模型.基于变分EM方法,...
针对星载IP交换机中硬件资源使用受限的情况,设计实现了一种具有8个优先级、采用指针复制和变长分组调度机制的大容量共享存储交换结构,给出了电路的具体组成、关键调度算法和工作流程.使用Xilinx V4sx55FPGA实现了完整的8×8交换结构,电路共占用了164K字节片上存储器资源和5982个4输入查找表,可以满足三模冗余设计要求.在系统工作主频为100MHz、...
提出一种基于三正交约束的摄像机标定方法.设定摄像机坐标系为世界坐标系,标定摄像机内参数中的5个未知量和1个投影缩放因子,设计一种由7个空间点组成的标定模板,在不需要已知标定模板线段长度的情况下,仅需要2幅以上不同姿态标定模板的图像即可根据三正交关系建立约束方程组,通过矩阵特征值分解,求得摄像机内参数的解析解.对同一个摄像机进行对...
基于Erlang-A同Erlang-C相结合的排队系统模型,由多云域组成的分散型云计算被抽象为多排队系统.基于丢弃率参数实现了对延迟敏感服务请求的准入控制,等待的服务请求以一定的丢弃概率被溢出.将丢弃概率引入Riordan公式,在Hayward近似中提出基于空间随机过程的汇聚溢出流渐进峰度因子,利用等效随机理论研究了溢出流丢失问题.通过仿真实验验证了基...
可配置业务流程模型能够使得在不同的组织之间以可控的方式共享公共流程成为可能,这种模型旨在通过配置满足特定组织的需求,派生出个性化的流程.流程配置由于其配置决策之间的各种依赖关系而变成异常困难,因此,对其进行形式化建模和验证是一个非常重要的问题.由于目标模型能够良好的表达用户需求意图的特点,本文提出一个基于目标感知的可配置业...
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