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基于STM32的灾难现场搜救机器人研制

陈少华; 沈巍; 徐金钰; 吕闪 大连交通大学学报 2016年第05期

摘要:针对矿难、地震等突发灾难发生时的恶劣现场环境,提出并设计了一款能够适应各种复杂地形, 信息传输能力强,功能全面的搜救机器人.基本思路将机器人设计为动力部分、功能部分、控制及通信部分.该系统采用蚁群算法计算出最佳搜救路径,使救援更加高效,采用2. 4G ZigBee无线传感器技术进行数据传输和信息记录,大大提高了信息的准确性和安全性,结合多种搜救传感器的方式完成“现场环境 探测”、“幸存生命体搜索”、“人员救助救援”等功能,该系统可以针对不同应用场合,对功能进行个性化编辑,从而实现一种移动系统多种应用场合的用途.

关键词:最佳路径zigbee智能搜救个性化编辑

单位:大连交通大学电气信息学院; 辽宁大连116028

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大连交通大学学报

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