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神经网络结合信息融合的模拟电路故障诊断

谢涛 李焕庆 李珩 何怡刚 姚建刚 电力系统及其自动化学报 2010年第04期

摘要:为提高模拟电路故障诊断识别的准确率,将信息融合技术结合神经网络运用于模拟电路故障诊断,取模拟电路的输出电压和电源电流为信息源,以神经网络为信息融合中心,用以增强电路的诊断能力。诊断实例表明采用信息融合技术进行电路故障诊断比单独采用电压值为故障特征向量进行诊断的准确率要高。为模拟电路故障诊断提供了一种新的有效方法。

关键词:模拟电路故障诊断信息融合神经网络

单位:湖南涉外经济学院电气与信息工程学部 长沙410205 湖南大学电气与信息工程学院 长沙410082 大唐华银金竹山火力发电分公司 娄底417505 中南林业科技大学外国语学院 长沙410004

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电力系统及其自动化学报

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