摘要：为提高有源电力滤波器APF（active power filter）对谐波检测的实时性和准确性，本文提出了一种人工神经网络ANN（artificial neural network）与锁相环PLL（phase-locked loop）相结合的谐波检测方法。神经网络计算基波幅值，锁相环输出单位幅值的基波电流，两者相乘为电网基波电流，电网电流减去电网基波电流便可得到纯谐波电流。该方法没有传统ip-iq谐波检测方法中的低通滤波成分，从而在实时性及精确性上有很大提高，延迟小、精度高、易于用软件实现的优点使得该方法更适用于有源电力滤波器的谐波检测，MATLAB的仿真验证了该算法的有效性及优越性

关键词：谐波检测 有源电力滤波器 延时 神经网络 锁相环 

单位：上海理工大学电气工程系 上海200093