摘要：针对单相并网逆变系统高度非线性的特性,为解决传统逆变器控制系统自适应能力差的问题,在分析了比例谐振PR （proportional resonant）控制与准PR控制策略的优缺点的基础上,将神经网络算法和准PR算法结合,提出一种基于神经网络参数自整定的准PR控制方法.解决了准PR控制数字化精度不够和参数整定困难的问题.利用Matlab/Simulink平台对神经网络准PR控制进行仿真,仿真结果表明：与准PR控制相比,基于BP神经网络准PR控制的电流跟踪总谐波畸变率降低,动态响应性能更快,系统自适应程度更高,有较好的应用价值.

关键词：并网逆变器 误差反传神经网络 电流控制 准比例谐振控制 

单位：广西师范大学电子工程学院 桂林541004