摘要：神经网络法和直接计算法是检测原理相同的2种有源电力滤波器谐波电流检测方法。首先。对这2种方法的复杂性、计算量、检测精度和实时性进行了比较，结果表明直接计算法在这些方面都明显地优于神经网络法。然后，对负载电流突然增加、线性增加、按指数规律减小和含有尖峰干扰时的4种情况进行了仿真比较，比较表明：当神经网络法的误差非常小时，2种方法计算出的基波有功电流幅值的仿真波形完全相同（即2种方法的静态与动态特性完全相同）．这是因为它们的检测原理完全相同，神经网络法的自学习和自适应功能无从体现。对于神经网络法．负载电流的幅值和负载电流在1个周期内的采样个数都不能取得很大，否则指数函数的计算结果将发生溢出．而直接计算法则不会出现这种情况；神经网络法需要设定初值，而直接计算法不需要设定初值。

关键词：有源电力滤波器 谐波电流 直接计算法 神经网络法 自适应能力 

单位：江苏大学电气信息工程学院 江苏镇江212013