摘要：本文提出构建流量异常检测模块和分析模块，并结合BP神经网络等算法，对网络流量特征值进行提取，从而对误差阈值、权值、隐含层个数等进行改进；采用联合熵算法对流量分析模块进行构建，从而通过熵值的变化来查看网络的异常，以此更好的实现对网络异常的检测。

关键词：入侵检测方法 bp神经 联合熵算法 

单位：广西工业职业技术学院 南宁530022