摘要：随着全球定位系统的发展，移动网络环境下信息服务越来越受到用户的关注。目前，由于信息过载现象严重，个性化推荐算法可以自动为用户推荐其感兴趣的信息，并过滤掉冗余的信息。鉴于此，本文基于传统的协同推荐算法进行改进，提出了融合奇异值分解法和相似度计算法的协同过滤算法，实验结果表明，通过构建移动网络环境下的个性化信息推荐系统，取得了较好的推荐效果。

关键词：移动网络环境 信息推荐 奇异值分解法 协同过滤 

单位：上海工程技术大学