摘要：在车辆异构网络中,针对垂直切换决策时刻之后网络状态的动态变化,提高切换性能问题,提出一种基于马尔可夫过程的预测垂直切换（M-VHO）算法。算法考虑了切换决策后网络状态的动态变化对车辆终端服务质量（Qo S）的影响。其基本思路是：在需要垂直切换时,利用马尔可夫过程的转移概率预测未来网络状态的变化;另外,采用模糊逻辑方法确定评价属性参数权重;最后,比较切换决策、切换执行和切换之后时刻的总收益来优化选择最佳切换网络。仿真结果证明,该算法在确保较高负载均衡的情况下,可有效改进车辆终端的平均阻塞率及丢包率,降低乒乓效应,确保了车辆终端的Qo S。

关键词：无线网络 车辆异构网络 垂直切换 马尔可夫过程 模糊逻辑 

单位：重庆大学计算机学院 重庆400044 重庆邮电大学重庆市计算机网络与通信技术重点实验室 重庆400065