摘要：K匿名技术是当前轨迹隐私保护的主流方法，但该方法也存在隐私泄露的风险。该文提出一种在移动社交网络中基于转发机制（BAFM）的轨迹隐私保护方法。该方法利用安全多方计算和内积安全计算进行隐私加密匹配，通过可信服务器在移动社交网络中找最匹配的用户做，然后由转发用户的请求到服务器进行查询，隐藏用户的真实轨迹与位置服务器的联系，有效保护用户的轨迹隐私。安全分析表明该方法能有效保护用户的轨迹隐私；同时，通过实验验证该方法相对K匿名更高效，能减小服务器的查询和通信开销。

关键词：移动社交网络 轨迹隐私保护 安全多方计算 内积安全计算 

单位：中南大学信息科学与工程学院; 长沙410083; 天普大学计算机与信息科学系; 费城PAl9122; 湖南大学信息科学与工程学院; 长沙410082; 湖南科技大学计算机科学与工程学院; 湘潭411201; 广州大学计算机科学与教育软件学院; 广州510006