在采用压缩感知的阵列失效单元诊断方法中，结构化随机采样策略的运用对测量矩阵性能造成不利影响。针对这一问题，该文提出一种基于确定性压缩感知采样策略的阵列失效单元远场诊断方法。首先在失效单元个数满足稀疏性的前提下构造差异性阵列并将其激励作为稀疏向量，其次利用所提方法构造确定性部分傅里叶矩阵（DPFM）作为测量矩阵，最后采用l...
基于局部算子的全变差（TV）模型在对纹理图像着色时，会出现颜色扩散不均匀，着色范围区域较小等问题。为了解决上述问题，该文提出基于非局部算子的耦合全变差图像着色模型，结合交替方向乘子法（ADMM），设计出相应的数值求解算法，并给出该算法的收敛性结果。该模型充分利用像素邻域亮度之间的相似性进行颜色扩散，能有效避免仅利用亮度边缘...
传统显著性目标检测方法常假设只有单个显著性目标,其效果依赖显著性阈值的选取,并不符合实际应用需求。近来利用目标检测方法得到显著性目标检测框成为一种新的解决思路。SSD模型可同时精确检测多个不同尺度的目标对象,但小尺寸目标检测精度不佳。为此,该文引入去卷积模块与注意力残差模块,构建了面向多显著性目标检测的DAR-SSD模型。实验结果...
针对视频分类中普遍面临的类内离散度和类间相似性较大而制约分类性能的问题,该文提出一种基于深度度量学习的视频分类方法。该方法设计了一种深度网络,网络包含特征学习、基于深度度量学习的相似性度量,以及分类3个部分。其中相似性度量的工作原理为：首先,计算特征间的欧式距离作为样本之间的语义距离;其次,设计一个间隔分配函数,根据语义距离...
针对色噪声背景下的未知线谱信号估计问题,该文提出一种基于分子频带处理的稀疏重构类线谱估计方法。首先,利用多速率余弦调制滤波器组对观测信号进行子带分解,得到功率谱相对平坦的子带信号。之后,在每个子带信号上,利用基于迭代最小化的稀疏学习方法进行线谱估计,并将各子带上的线谱估计结果进行频域综合滤波以及门限判决等处理。最终得到色噪...
复杂的水下环境对水声定位系统的容错性及可靠性提出较高要求，对于长基线／超短基线组合水声定位系统，该文提出基于肛means聚类和决策融合的抗异常参量定位方法（KMCDF）。该方法首先通过组合定位系统测量的多参量冗余信息对目标位置进行初步测量，再利用k-means聚类对初测值的聚集度进行分析，根据异常参量与正常参量问的不相容性，采用决策...
压缩感知多测量向量（MMV）模型用于解决具有相同稀疏结构的多快拍问题,在传统阵列信号处理应用中多重信号分类（MUSIC）方法是一种常见的方法,但当快拍数不足（低于稀疏度）时其性能将急剧恶化。Kim等人（2012）推导出一种修正的MUSIC谱,并将压缩重构方法和MUSIC算法结合提出压缩感知MUSIC算法（CS-MUSIC）,能够有效克服快拍数不足的问题。该文...
低成本、可靠的动态目标定位方法成为目前研究的热点。传统的激光定位或视觉定位方法需要解决识别奇异性和环境遮挡等问题,射频识别（RFID）通过无线射频信号对特定目标进行识别,因此被广泛用于动态目标的定位。该文提出一种融合激光信息与RFID信息对动态目标快速定位的方法。该方法利用粒子滤波器融合RFID信号强度、相位信息和激光数据。首先使...
人脸检测是指检测并定位输入图像中所有的人脸，并返回精确的人脸位置和大小，是目标检测的重要方向。为了解决人脸尺度多样性给人脸检测造成的困难，该文提出一种新的基于单一神经网络的特征图融合多尺度人脸检测算法。该算法在不同大小的卷积层上预测人脸，实现实时多尺度人脸检测，并通过将浅层的特征图融合引入上下文信息提高小尺寸人脸检测...
该文在分析由常规窄带雷达获得的直升机、螺旋桨和喷气式飞机实测回波数据特征的基础上,提出一种基于多特征联合的分类识别算法。通过对大量实测回波数据的特征分析,提取多普勒频移、幅度相对量、时域和频域波形熵、时频特征多个具有明显区分性的特征,将其输入支撑向量机（SVM）分类器实现3类空中目标的分类。在分类的基础上,基于回波数据的时频...
在回波数据稀疏、低信噪比等不利条件下,利用随机调频步进信号进行ISAR成像时,成像性能将会严重下降。针对上述问题,该文在充分分析随机调频步进信号回波特性的基础上,提出利用目标距离向具有的联合块稀疏特征来获得高质量ISAR图像的新方法。首先,推导了在随机调频步进信号发射波形条件下目标回波信号的联合块稀疏成像模型并分析了该模型特征;其...
俯冲合成孔径雷达（SAR）常采用大斜视子孔径成像来满足平台机动性和处理实时性;而大斜视模式下距离方位的严重耦合、斜视角沿距离向的空变及3维速度和加速度的存在会导致距离包络和方位相位的2维空变,严重影响成像质量。针对这些问题,该文提出一种新的两级频域滤波算法,在预处理后,首先引入第1级频域滤波因子以校正距离包络沿方位位置的空变以...
逆合成孔径雷达（ISAR）观测自旋目标时,自旋目标回波的距离-多普勒时变性会导致传统成像方法失效。针对此问题,该文提出一种基于分布式匹配稀疏表示模型的宽带自旋目标快速高分辨成像方法。首先,通过自旋目标回波在距离频域表征出的稀疏性,构建分布式匹配稀疏表示模型;其次,研究快速分布式同步多正交匹配追踪算法,并通过减少算法总的迭代次数和...
在弹载曲线轨迹双基SAR成像中,三轴速度与加速度降低了传统的双基等效斜距模型精度,也使得基于匀速直线平飞轨迹模型的极坐标格式算法（PFA）不再适用。受双平台加速度引入的空变运动误差影响,传统的分子块补偿方法会造成图像子块间地物景象不连续问题,影响后续的图像匹配应用。针对这些问题,该文提出一种新的双基SAR成像算法——反向滤波PFA算...
传统分立器件设计的微型合成孔径雷达（SAR）系统,在体积、功耗、重量、成本方面的发展瓶颈日益显现,且系统设计方案不利于单片集成,无法满足未来微型化和泛在化的无人平台对低成本微型载荷的需求。该文针对微型雷达载荷的迫切需求,开展高分辨率微型SAR系统研究,提出了全相参的调频连续波（FMCW）系统设计方案,解决了系统高脉间相位稳定性及高隔...
机载双基雷达杂波与构型有关且具有严重的距离依赖性，因此杂波脊复杂多变，独立同分布（IID）的样本很少。传统的空时自适应处理（STAP）方法受独立同分布样本数的限制，对机载双基雷达杂波的抑制性能有限。基于机载雷达杂波在角度．多普勒域分布的稀疏特性和稀疏贝叶斯学习（SBL）在稀疏信号重建方面的优势，该文将SBL算法应用于较为复杂的机...
俯仰向数字波束形成（DBF）处理是距离向多波束体制（MEB）星载合成孔径雷达（SAR）系统实现较高分辨率、超宽幅成像的关键。但是,由于存在卫星姿态误差等因素的影响,星载MEB SAR系统的DBF接收波束指向会出现偏差,这将导致在对具有强散射体的区域（如存在船舶的海面、港口等区域）进行成像时会出现鬼影目标。针对这一问题,该文提出一种基于矩阵...
针对多模传播引起的扩展多普勒杂波影响天波超视距雷达对低可探测慢速舰船目标检测性能的问题,该文在新一代多输入多输出天波超视距雷达系统下,利用双迭代最小方差无失真响应（MVDR）波束形成器抑制多模扩展多普勒杂波。考虑到时间叉排线性调频连续波MIMO天波雷达和慢时间相位编码MIMO天波雷达在有限相干积累时间内的训练样本数有限,且训练样本...
强杂波背景下的弱小静止目标检测是毫米波机场跑道异物（FOD）检测雷达面临的核心问题。该文提出一种基于功率谱特征和支持向量域描述（SVDD）一类分类器的FOD分层检测算法。该算法首先利用杂波图恒虚警率（CFAR）检测器对复杂背景杂波进行杂波对消处理,针对对消后虚警过多的问题,对对消后的数据提取功率谱特征,将其转换到特征域,最后利用SVDD一...
飞机检测是遥感图像分析领域的研究热点，现有检测方法的检测流程分为多步，难以进行整体优化，并且对于飞机密集区域或背景复杂区域的检测精度较低。针对以上问题，该文提出一种端到端的检测方法MDSSD来提高检测精度。该方法基于单一网络目标多尺度检测框架（SSD），以一个密集连接卷积网络（DenseNet）作为基础网络提取特征，后面连接一个由多...
利用单个旋转天线实现波束扫描高精度测角具有十分重要的意义。为了以低计算复杂度实现高精度角度估计,该文提出一种基于模式分量分离的闭式估计方法。首先将天线方向图表示为指数和形式,将角度估计问题转化为包含角度信息的模式分量估计问题,从而实现单模角度估计。结合模式分量的理论估计误差,推导得到多模联合估计式和理论估计精度。针对非理...
目前各大卫星导航系统均存在伪距偏差问题,该现象不但不能通过差分的方式进行抵消,在进行双频电离层误差修正时还会被进一步放大,对卫星导航系统服务精度的提高已构成严重危害。然而目前国内对北斗系统伪距偏差产生机理研究甚少,为了最大程度降低伪距偏差对我国北斗卫星导航系统影响,该文首先深入并详细研究了伪距偏差产生机理及特点,在此基础上...
该文设计了一种新颖的宽带圆极化单极子天线,该天线采用微带馈电模式。天线由C型贴片和改进的地板组成,整个天线尺寸仅为25×25×1 mm^3。通过在C型贴片上切角和在地板上增加三角形微扰结构,可以有效增加天线的阻抗带宽和轴比带宽。该文给出了天线的设计流程,从表面电流分布分析了圆极化天线的工作机理。加工了天线实物,并对其进行了测量。仿真和...
针对传统天线设计方法计算代价较大的缺陷,该文构建基于反向传播神经网络（BPNN）的新型天线模型。为解决BPNN训练易陷入局部最优的问题,采用粒子群优化（PSO）算法来改善神经网络初始结构参数,进而构建PSO-BPNN天线模型,并基于该模型提出多参数天线结构的快速多目标设计方法。设计实例表明,该方法在预测精度以及计算代价等方面优于现有的常用天...
连续相位频移键控（CPFSK）作为遥测体制标准被广泛采纳。多符号检测（MSD）技术能够降低CPFSK信号的解调门限,这要求CPFSK定时同步方法能够在更低的信噪比条件下正常工作。针对现有的CPFSK定时同步方法在低信噪比下同步困难的问题,该文提出一种基于MSD的CPFSK定时同步方法,且适应可变符号速率CPFSK信号接收。数值仿真结果表明,在Eb/N0为0 dB,符...
针对高动态环境下双二进制偏移载波（DBOC）调制信号无法精确捕获的问题,该文提出一种基于部分匹配滤波结合快速傅里叶变换（PMF-FFT）的捕获方法。又针对捕获过程中相关损失和扇贝损失引起的检测性能降低问题,提出一种改进的捕获方法。该方法首先利用离散多项式相位变换（DPT）去除接收信号的高阶动态项,然后针对DBOC信号重新设计PMF-FFT算法;...
移动边缘计算（MEC）通过在移动网络边缘提供IT服务环境和云计算能力带来高带宽、低时延优势,从而在下一代移动网络的研究中引起了广泛的关注。该文研究车载网络中车辆卸载请求任务时搜寻服务节点为其服务的匹配问题,构建一个基于MEC的卸载框架,任务既可以卸载到MEC服务器以车辆到基础设施（V2I）形式通信,也可以卸载到邻近车辆进行车辆到车辆（...
针对差分混沌移位键控（DCSK）传输速率低的问题,该文提出一种基于希尔伯特变换的多用户DCSK（HMU-DCSK）通信系统。在固定阶数的Walsh码条件下,通过希尔伯特变换将正交基信号集合提高1倍,并确保分配给每个用户的载波信号正交。推导了在Rayleigh衰落信道下的误码率公式并进行仿真。结果表明,相同N值下HMU-DCSK系统的传输速率是传统多用户DCSK系...
利用矩阵特征值的特性,该文提出新的无可信中心的秘密共享方案。该方案无需可信中心的参与,每个参与者提供相同的秘密份额（列向量）,在黑盒子中协同产生各自的秘密份额,从而避免可信中心的权威欺骗。所有参与者提供的列向量组成一个可逆矩阵P,可逆矩阵P和对角矩阵生成一个矩阵M,并将该矩阵正交化的单位特征向量,作为子密钥分发给各参与者。由于...
针对现有的基于用户轨迹的跨社交网络用户身份识别算法未考虑用户轨迹中的位置访问顺序特征的缺点,该文提出一种基于Paragraph2vec的跨社交网络用户轨迹匹配算法（CDTraj2vec）。首先将用户轨迹转化为易于处理的网格化表示,并按照一定的时间粒度、距离尺度对原始的用户轨迹进行划分,使用户轨迹中的位置访问顺序特征易于抽取;然后利用Paragraph2v...
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