智慧农业的应用发展篇1

智慧农业是以物联网、大数据、云计算技术等为支撑手段的一种新型农业发展形态［1］，是继传统农业、机械化农业、信息农业、智能农业后发展起来的一个更高端的农业生产意识形态［2］。目前，我国农业生产中面临着土地资源退化、水资源短缺、社会劳动力老龄化严重等问题［3］，加剧了农业生产压力，迫使农业生产不得不加快生物技术、信息技术及智能装备的研究与发展，转变传统的农业生产方式、管理方法与经营模式，应积极充分利用农业“互联网+”契机，全面稳步推进智慧农业发展［4］。针对以上问题，本研究基于智慧农业的基本含义、发展优势等详细阐述了智慧农业发展的核心内容及关键技术，并系统分析了国内外智慧农业生产的主要特点及限制条件，提出未来我国智慧农业发展的主要趋势与目标，研究结果以期为提升我国农业高效发展，为推动我国农业现代化进程提供技术参考。

1智慧农业的含义及应用先进性

1.1智慧农业的含义

智慧农业是农业发展4.0阶段提出的概念，主要包括智慧生产、智慧经营、智慧管理及智慧服务等，主要应用于农业生产、农机制造及农产品加工等领域［5］，核心技术主要依托物联网、大数据、云计算技术等。

1.2智慧农业发展优势及先进性

1.2.1实现农业高效生产，提升农业生产效率

基于智能农业机械进行农业操作，不仅可以解决目前农业劳动力短缺等问题，还可以提高农业生产效率，推动农业生产向大型化、集约化及规模化方向发展。云计算及农业大数据等技术便于生产管理者灵活、便捷地掌握天气变化，合理制定农业生产模式，避免由于自然灾害等造成粮食产量骤减，提升农业应对自然风险的能力。

1.2.2促进农业可持续发展

智慧农业可以利用互联网技术，对农产品建立全程可溯源及食品安全体系，消费者可以清楚了解农产品从田间到餐桌的整个生产流程，可以推动农产品绿色、安全、优质发展。

1.2.3推动农业可持续发展

利用智慧农业生产技术可以改善生产环境，实现农业资源高效、循环利用，通过农业精准管理，实现化肥、农药等精准利用，推动农业废弃资源高效利用，减少环境污染，改善农业生产环境。利用卫星搭载高精度遥感设备，构建农业生产环境监测体系，对农业生产土壤、作物生长、水文等农业资源实现高效监测，配合专家调度系统，实现农业生产高效管理［6］。

2智慧农业的核心内容及关键技术

2.1核心内容

2.1.1智慧科技

科技是解决农业生产的支撑技术之一，农业只有依靠科技才能实现进步与可持续发展，改善农业生产环境。随着互联网等技术的发展，方便了农业生产实践及行业交流，有助于农业科技的进步发展。

2.1.2智慧生产

智慧生产是农业生产系统的核心，根据农业生产中的物质变化规律，减少资源浪费，减轻对生态环境造成的污染，在保证农业高效生产的同时，发展绿色农业，提升农产品市场竞争力。

2.1.3智慧管理

现代农业生产要求农业生产人员实时了解农田配置情况，灵活掌握自然环境变化，加强对农业生产的监管与开发，实现农业生产精准预测，保证农业生产中的各相关管理措施更加精准与智能，促进农业可持续发展。

2.2关键技术

2.2.1云计算技术

云计算技术是根据农业生产中各项数据的采集、整理及保密规定等，按照一定的方法进行储存，云计算技术可以实现对储存数据调用及共享，实时为农业生产者提供决策管理，为现代农业生产提供充分的数据参考［7］。

2.2.2大数据技术

大数据技术是指利用数理统计方法，通过对海量数据进行精准分析、分类与总结，提炼出有价值的数据信息，分析复杂数据之间的关系，主要用于农业灾害分析、农业资源管理，研究目前农业生产中面临的资源、环境多样性等问题，为智慧农业发展提供参考。

2.2.3农情自动监测系统

农情自动监测系统主要基于先进无线传感器、物联网技术、云平台及大数据等信息技术，对农作物生长情况、病虫害等进行监测预警，农业生产者足不出户就可以观测到农业种植区域的作物长势，及时根据天气变化情况及市场对农产品的供需情况进行分析，及时调整农业管理措施，提供智能化决策与管理技术［8］。

2.2.4农机自动调度系统

农机自动调度系统是指通过土地管理技术，优化农机农田结构布局，为农业机械田间作业提供便利条件，为农田标准化建设提供决策依据，提高农业机械作业效率，另一方面，农机自动作业技术是目前无人农场研究的主要技术之一，是采用无人驾驶拖拉机，在没有人为干预的前提下在田间进行自主作业。无人驾驶拖拉机能利用环境感知技术、无线传感器技术、定位导航技术、激光雷达技术等监测自身的运动状态，通过核心控制系统，判断自身的转向及行驶速度等，实时调整农业机械自身作业状态，实现无人管理。

3国外智慧农业发展现状

3.1美国:信息化支撑农业快速发展

美国是目前世界上农业生产技术水平最高、生产效率最高及农产品出口量最大的国家之一，农业已经逐渐成为美国在世界市场中最具有竞争力与影响力的产业之一。美国农业信息化建设起步于20世纪中期，经过半个多世纪的发展，美国逐渐成为世界上农业信息程度最高的国家，极大地促进了美国农业生产整体水平的提升与发展。

3.2法国:完善农业信息化体系

法国是世界上农业出口量仅次于美国的第二大国家，农业产量及出口量均位居欧洲第一位。法国农业气候条件优越，为多种作物生长提供有利条件与环境，但是由于农业生产面积有限，目前，法国农业生产主要以中小农场为主，采用“精耕细作”的农业生产模式，其农业主要生产特点可以概括为“三位一体”(图1)，主要是由政府、农业合作组织及私人企业共同承担农业建设，各个部门有各自的侧重点，农户可以根据实际生产需要，自行进行选择。

3.3日本:利用互联网技术振兴农业

日本耕地面积较小，农业从业人员老龄化问题较为严重，从事农业生产的人口正在逐渐减少，日本政府十分重视利用互联网技术振兴农业发展。

4智慧农业发展难点与限制条件

4.1智慧农业生产体系推广困难

目前，大部分地区从事农业生产的劳动者文化素质较低，对先进技术接受容纳程度不高，推广智慧农业生产体系首先需要部署大面积的无线传感器，如农业传感器，对土壤环境、水质等进行实时监测，前期投入较为昂贵。因此，大多数农户生产积极性不高，因此，如何让农户接受智慧农业生产体系带来的商业价值，是目前我国现代农业生产的主要突破方向。

4.2智慧农业物联网尚未形成标准化生产体系

智慧农业生产体系需要使用大量传感器设备，对传感器设备的可靠性、稳定性及精度有较高要求，但是，目前我国自主研发的相关设备质量亟待提升，且设备长期暴露在农业环境中，风吹日晒会导致传感器故障频发。另一方面，传感器及相关数据处理平台的应用尚未形成完善的国家技术标准体系，无法在全国范围内进行大面积推广与应用，成为限制智慧农业物联网体系推广的主要因素之一。

4.3多个生产部门合作不协调

智慧农业生产中，物联网技术是一个涉及多方面且复杂的系统工程，需要气象环境、计算机、通信及检验部门等多部门的多方协作，但是各个部门无法明确自己的责任，不能保证物联网在不同生产环节实施。

5智慧农业未来发展趋势与目标

5.1加大生产投入与政策集成

加强各个部门的有效沟通，推动智慧农业信息化建设及相关政策的修订工作，依法建立促进智慧农业发展的长效机制，不断增加智慧农业的科技推广、体系建设及基础设施等方面的投入，为智慧农业的发展提供良好的环境，逐步建立完善的农业信息标准化体系，促进物联网信息系统融合，在进行全面推广工作并应该先以实验地区开展相关的试点工作。

5.2加强人才培养

在加强专业人才培养的同时，应该同步加强对农户及农业生产经营者的培训力度，提高当前农户的生产技能与管理水平，通过建立企业“流动服务站”“专家服务站点”及定期培训组织等形式，对不同农业生产地区农户进行技术培训，高校或企业可设立人才培养启动资金，确保农业相关人才培养及科研工作的稳步发展。

5.3推进基础设施建设

推进基础设施建设，加快农村地区信息基础及宽带普及，加强物联网设备硬件设施配置，实现设备升级，逐步推广智能化数据采集渠道及监测系统，强化利用现代互联网技术替代传统农业生产方式进行农业生产数据采集与处理。

6结论

智慧农业是以物联网、大数据、云计算技术等为支撑手段的一种新型农业发展形态，是继传统农业、机械化农业、自动化农业、信息化农业等发展后更加高端的农业生产阶段，能实现农业生产、设施园艺、养殖业、农产品物流技术等优化配置与科学化管理，促进农业高产、优质、安全、智能化发展。本研究基于智慧农业的基本含义、发展优势等详细阐述了智慧农业发展的核心内容及关键技术，并系统分析了美国、法国等国家智慧农业生产的主要特点，提出我国智慧农业发展的主要限制条件并给予相关的发展建议，研究结果以期为我国农业高效发展提供技术参考与借鉴。

作者：张艳杰 单位：榆树市农业机械化学校

智慧农业的应用发展篇2

在人工智能时代，人工智能、物联网、云计算、大数据、5G等各种新兴技术层出不穷，人工智能技术可贯穿于农业生产的全过程，能够提升农业生产技术水平，实现智能化的动态管理，减轻农业劳动强度，人工智能助推智慧农业发展是大势所趋。山东作为农业大省，有必要利用人工智能助推智慧农业发展，实现农业强省。人工智能助推智慧农业发展在西方发达国家很受重视。从文献统计情况来看，国外该领域的理论研究尚没有引起系统化的关注，但在实践中已经建立非常完善的模式，欧美多个国家探索了智慧农业发展的有效路径［1］。迄今为止，侧重于应用方面的探究已在农业生长环境检测、农业质量安全监管以及农业相关资源的使用等领域获得了非常可观的探究经验。Amina等人从农业生产中的环境污染问题出发，探究了纳米结构生物传感器在农业生产中的应用［2］。Ciruela等人分析了物联网、机器人、人工智能、大数据和区块链等主要数字技术在农业生产中的应用［3］。国内人工智能助推智慧农业发展起步较晚，通过文献检索发现，相关研究从2009年开始出现。作为一个较为新兴的概念，随着国家关于“互联网+”行动计划、“人工智能战略”、“农业绿色发展五大行动”的有效实施，对于人工智能助推智慧农业发展的研究于2017年开始大量涌现，包括概念内涵研究、技术应用研究、实践案例研究等。研究人员以全国和各省的农业厅(局)、农业技术推广中心(站)的农业工作人员为主，解释了智慧农业的概念内涵［4-6］，分析了物联网、大数据、云计算等技术的发展以及在智慧农业全产业链中的应用［7-8］，总结了近年来科技进展引领智慧农业发展取得的成效、存在的问题和不足，对今后科技引领智慧农业发展提出了思路和对策［9-12］。

1人工智能时代山东智慧农业发展的总体概况

山东是农业大省，近年来人工智能、物联网、云计算、大数据等新兴技术在农业领域得到越来越多的应用，取得了良好的成果。为了大力推动智慧农业的发展，山东省先后出台了《山东省农业现代化规划(2016-2020年)》《关于加快全省智慧农业发展的意见》《山东省打好农业农村污染治理攻坚战作战方案(2018－2020年)》《关于做好2022年全面推进乡村振兴重点工作的实施意见》《山东省“十四五”乡村产业发展规划》等政策文件，号召各地采用先进的新一代信息技术和智能化农机装备实施智慧农业，实现农业生产经营的少人化和无人化。目前山东智慧农业基础设施逐步健全，农业大数据平台建设日趋完善，农业全产业链机械化智能化成效显著，智慧农业的经济价值和社会价值日益凸显。

2人工智能时代山东智慧农业发展的现状分析

2．1农业生产智能化水平

农业生产领域是先进技术在智慧农业中应用最多的领域。为了改善农业生产条件，利用物联网采集农业生产过程数据，山东省农机局高度重视智能化农业机械装备的研发及应用，积极推动各地广泛应用智能化农机装备，在农业育种、种植、生长、喷药、灌溉等环节实现了智能化。济南、潍坊、威海、济宁、德州等多个地市积极探索，先行示范，实施了大批智慧农业项目，将先进的人工智能技术与农业领域融合，达到农业生产全过程的远程监控、可视化分析、智能预警和科学施策等。

2．2农民的技术采纳现状

在智慧农业中，鼓励农民在农业实践中采用数字技术和移动设备已成为全世界的政策重点。调查发现，山东各县市区农民已经开始利用数字技术创建智慧农业解决方案，农民目前使用最多的包括自动环境控制系统、喷洒技术、航空摄影无人机、农场管理应用程序和大数据分析服务，这些技术已经成为山东智慧农业示范区受访者最熟悉的技术，被认为是最重要的智能技术。另外，物联网、无人机、机器人、大数据、云计算和人工智能都有望更多的应用于新型农业实践。

2．3农业信息资源服务程度

政府层面高度重视农业云平台的建设，实现了农业领域各种信息的高度集成。加强农业信息资源服务程度，促进先进的信息技术和信息服务与农业生产全过程的无缝衔接，有利于切实创新农村生产管理模式，提高农业生产经营效率。山东省各地市农业农村局高度重视智慧农村云平台项目的建设，从满足农民的信息需求着手，不断做好农业信息资源服务工作。将农业信息资源服务延伸到乡村和农户，打通农业农村信息最后一公里。在各乡镇、各站点都设立了农村信息员的岗位，让农民可以通过农村信息员来及时了解到相关农业信息，农民在体验各种信息服务和网络培训时可以就地进行，真正让农民体验到人工智能时代的快捷高效。

3人工智能时代山东智慧农业的发展特点

3．1大田农业智能化

大田农业在山东省各地市广泛存在。在农作物肥料和农药的施用方面，山东省通过人工智能、物联网、大数据、遥感数据分析等技术，对农作物的生长状况、土壤温湿度、病虫害发生情况等进行监测，实现农作物远程诊断管理，以做到精准施药和施肥，同时还能进行农作物种植面积的遥感监测和产量估测。在农业用水灌溉应用方面，山东省各地市区利用先进的科学技术将灌溉技术与灌溉装备有机融合，根据农作物的种类、土壤温湿度、气候条件等有针对性地进行精准灌溉。山东省逐步实现了土壤墒情信息采集、监测与预测的信息化，不断研发应用节水灌溉的一体化系统，同时实现用水过程可视化、水量实时动态设置、农田水分智能监测等多种功能。

3．2温室农业智能化

现阶段，随着温室大棚技术的不断创新，在山东省部分县市区已经使用温室大棚实现蔬菜、瓜果、花卉等各种农作物的反季节种植，有效解决了季节性农作物市场供需不平衡的问题。与此同时，在当今的人工智能时代，山东省各地区温室农业的智能化程度也不断提高，温室大棚不再是传统的覆盖薄膜，而是安装了智能化的通风、卷帘、加湿等设备，有一些温室大棚还购置了先进的物联网数据采集、分析、远程监控系统。山东省最有代表性的温室农业智能化的地区当属寿光市，寿光市近年来建成了上百座智能化温室大棚。利用农业物联网、大数据、人工智能等先进技术以及智能化农机装备，对于温室光照、土壤、温湿度等环境进行科学控制，一旦发生异常，立即给予预警或报警，保证温室作物生长全过程无公害、科学化，推动了智慧农业的发展。笔者在寿光市洛城镇高效农业日光温室基地进行实地调研发现，该基地占地9．14hm2，已经真正实现智慧农业。

3．3植保作业智能化

植保作业智能化是依托现代信息技术通过对农业生产环境的智能感知和数据分析，实现植保作业的可视化诊断和精准化管理，是植保作业的最高形态。目前山东省农业植保部门的作物病害预警模型已经能够整合“面”上的遥感信息、“点”上的气象信息、大田调查数据以及病害早期症状监测信息，实现了植保作业智能化，从而精准指导病害防治。在农业病害识别中，安装部署无人机，获取自然环境中监控区域的彩色图像，然后在计算机上使用深度卷积神经网络识别图像中的病害。在实际应用中，无人机植保作业对不同地形、地块大小和作物高度具备极强的适应性，能够实现均匀喷施，提高喷药效率。利用无人机进行植保作业能够有效应对因作物生长后期植株高大、分枝众多等因素导致的传统植保机械工作困难的问题。另外，随着计算机视觉以及深度学习算法的不断发展，图像识别的准确率不断提高，农民已经逐渐开始用智能手机来检测农作物病害。综上，当前植保作业智能化为作物病虫害监测提供了新型更为智能的方式，与传统方式相比，大幅提升了监测准确率和覆盖范围，并且减少了人力物力开销。

4总结

尽管山东在智慧农业领域砥砺奋进，传统农业正在向智慧农业转变，已经取得了显著成绩，但依然面临新一代信息技术革新的严酷竞争。因此，要真正实现山东智慧农业可持续发展，依然需要攻克一系列技术瓶颈，以实现农业物联网、农用灌溉装置、农业采摘设备、农业收割机装备等基础设施与新一代信息技术的深入融合。未来可能存在的技术问题包括数据资源共享整合水平的提升、农业全产业链信息服务综合平台的建设、农业领域复杂自然环境下人工智能算法的鲁棒性的提高等。这些问题必须得到有效解决，才能提升农业生产的规模化、科技化水平，促进智慧农业快速发展。

作者：刘君 王学伟 单位：潍坊科技学院 山东省高校设施园艺实验室

智慧农业的应用发展篇3

1智慧农业与物联网技术概念

物联网技术是利用计算机技术和因特网技术将各种材料通过互联网进行连接并生成特殊的网络结构，具有自动识别、信息共享、自动控制等功能，应用到智慧农业中，不仅能提升农业生产的效率，而且还可以使农村的生产更加信息化、智能化，从而助推农村经济的快速发展。

1.1智慧农业的意义

智慧农业是指将农村的财政投入到农产品的生产和经营中，通过互联网有效地实现了对农产品的智能控制，通过比较网络上的数据，最终实现对农产品的优化。在智慧农业体系的发展中，它所表现出的智能化特点将会促进农业的可持续发展，并且可以利用网络技术实现效益最大化。在智慧农业中应用的是物联网技术，利用传感器技术和数据，实现智慧农业与品质控制系统的有机结合，增强农产品的实时传输能力；从智慧农业自身的特点来看，整个生态系统和高质量的产品，将会引导智慧农业的发展[1]。

1.2物联网技术

物联网体系即以网络技术为基础，通过与互联网环境下的大数据分析环节实现有效连接，以确保在网络体系下能精准进行大数据分析的定向化传送，从而在人与人、人与物之间形成了一种交流渠道，并提升内部信息的流动效能。从技术本质上来说，物联网技术和传统网络技术之间存在着一些区别，因为物联网技术需要借助设备对信息系统进行综合管理，以达到在物联网系统下的智慧控制。而针对网络技术而言，其重点在于利用网络资源进行定向的传播，从而保证数据信息的有效性，而在各种技术平台下，网络技术所呈现的特性又存在一些不同[2]。从技术方面看，在物联网体系的应用中以传感技术和射频识别技术为主。传感技术主要是对物联网内的物品实现了定向化的信号传递，有效地让所涵盖的区域实现了信息化收集和管理[3]。因此在设计传感器装置时，可按照整个物联网所处的结构实行分散性布置，以确保由物联网所支撑的各事物生成的数据都能实现全方位、立体化的信息收集，增强数据间的相关性，确保传感器设备在整个工作流程中都能对每一个数据信号实现多样化收集，实现对数据的高效率管理。传感技术的应用对于物联网体系来说，能有效提升信息系统本身的认知功能，而借助强大数据处理技术和对信息技术的深层挖掘能力，就可以真正完成在物联网体系下的数据对接传递，从而提高信息处理效能[4]。射频识别技术具备相应的传感能力，利用无线数据确定对象自身所具有的特征，利用物联网无线数据传输能力对数据信号进行集成化采集，如此就能高效地对物联网中的数据信号加以集成后通过数据传输到网络上。射频识别技术在无线网络的覆盖系统内，就可以进行短距离、精准化的数据传输和鉴别工作，而在对事物实施无线鉴别工作的系统中，由于这种技术的抗干扰性能很好，借助应用软件和系统内部硬件技术之间的联系，就可以对数据内容进行即时的、同步性收集，从而保证了数据内容在整个网络系统内的有效传递，使系统所执行的命令满足了当前业务的操作要求，从而实现了有效管理的功能。

2物联网技术在智慧农业中的应用

物联网技术在农业生产管理中扮演了关键角色，而智能技术与网络技术则是其核心部分。因此，要充分利用网络技术的优势，推动我国的农业技术革新，实现更加智能、多样化的生产模式，从而提高我国农业的发展水平。

2.1系统设计环节的实际应用

依托于物联网技术，可以高效地将整个智慧农业系统下的所有信息运动过程加以集成，并利用传感器系统将数据定性地传送到大数据体系中，从而进行大数据系统的集成化管理。在物联网技术的有效应用下，可对整个智慧农业体系内的所有信息运动状态进行即时监测，并借助于互联网传输技术，进一步增强数据传感功能，从而确保植物的生长发育情况信息能被有效地收集到整个系统中。在智慧农业体系建设流程中，物联网信息技术系统所形成的架构能够对整个农业系统进行功能设计，利用数据传感技术或指定的智慧终端设备对各种数据进行储存，增强信息对接功能。而对工程设计机构而言，可以通过信息传递体系查证到企业在建设智慧农业体系中出现的信息不足情况，确保智慧农业系统设计的安全性[5]。

2.2监控系统的实际应用

物联网条件下的农业监测体系可以对整个农业产品实施全方位监测，例如通过对农业的生长发育情况及其在当前成长环境中可能面临的危险因素，进行大数据的统计分析。通过数据具有网络化、同步性的特征，为农业工作人员提供了有效的监测数据，也可以有效减少对人力的投资。通过利用物联网系统中的感应装置对农业生长发育数据进行收集，然后与农业数据库中的基础数据进行比对，也可以及时发现当前农业在成长环境中出现的隐性情况，为用户提供重要决策数据[6]。从大环境下的物联网体系出发，可以将每个区域的农业生产系统都建立成一个局域网，并借助互联网技术进行内部信息的高效率传递，在与内部信息对接的过程中，也可以显著增强内部数据传递的抗干扰能力。这对农业产业数据化生态的构建而言大有裨益，将继续带动智慧农业的蓬勃发展。

2.3物联网传感系统的应用

在物联网体系内通过设置适当的传感器设备，收集内部数据信号，然后再利用射频识别技术无线识别周围事物所产生的信号，就可以有效保障信号在对接过程中不会由于其他原因的影响，而产生大容量信号传递能力受损的现象。尤其是在现代网络信息技术的帮助下，云平台在构建完成之后，就可以直接对整个物联网系统中所形成的大容量数据信号进行收集和管理，而不会由于大数据在某一时间节点下的过度传递而产生信息冗余的现象。另外，利用信息传感技术，可有效依靠于物体内产生的二维码数据实现物体在整个物联网内的空间结构定向，并且借助于通过信息识别进行的载体传递，可准确落实到每一种物品，有效提升了整体物联网体系内部的信息流通效果，便于整体信息数据收集时，准确作用在物品自身的信息内容传播行为上，有效提高整体物联网中所有事物间的信息传输率水平[7]。这对农业产业管理而言，就可以真正实现在粮食作物生产以及庄稼整个生长发育过程中所产生的信息内容传播，为今后现代农业管理的发展创造了信息保障。

2.4物联网技术在农作物病虫害防治中的应用

病虫害严重威胁着农作物的正常生产，做好病虫害的控制，有利于提高农业产量，提高农民收入。在物联网技术中，有一个定位技术，它可以通过卫星技术，准确地监控到农产品的主要数据，使农民能够在短时间内，准确地检测到农作物可能面临的危害，为有关方面的农业害虫控制工作奠定基础。通过对农作物病虫害的监控，可以实现自动喷洒杀虫剂，实现精确喷洒，既可以降低害虫控制费用，又可以减少杀虫剂的使用量，降低农业生产的投入和农药残留。同时，利用互联网技术可以统计和分析农作物各个生长阶段的害虫，为人类科学地进行害虫控制提供了科学依据。

2.5物联网技术在农业销售中的应用

随着电商的迅速发展，网上在线营销逐步成为农业营销的主要途径。在农村地区，很多农业的电商平台也逐渐建立起来，应用物联网技术可进一步拓展农业营销渠道，构建产、供、销统一的服务平台，为智慧农业的发展拓展途径。物联网科技可以让农业产品的整个制造流程在电子商务平台上展示，保证了农业的生产质量和安全性保障，能提高消费者的信任度，也有利于在市场上树立良好的形象。将物联网科技应用到智慧农业中，还能够打造涵盖农业制造、生产、配送、储存、营销等各个环节的农业安全追溯体系[8]。另外，物联网产品还可以全面实现用户的农业生产监控和生活实景感受需求，从而激发其购物欲望。

2.6物联网技术在农业生产中的应用

在智慧农业生产中充分应用物联网技术，能为农业发展奠定坚实的基础。它可对农业项目实施智慧化的控制与管理，通过无线感应方式动态监控项目条件的状况，收集土地、天气、水温、光照和营养等多种信息资料，从而进行施肥、浇水、松土等优化解决方案，为农业生长与经营提供有力的信息保障。比如，灌溉在农业中起着举足轻重的作用。合理的农田节水灌溉既可以保障农田的正常生产，又可以有效地节约和保护水源。将物联网技术用于农田的监测与治理，可以将相应的感应器置于田间，通过感测器监测土壤温度、湿度、光照等外部环境状况。并根据不同时期、不同作物的不同需要，对不同时期的作物进行适当的水分调控，实现对作物的节水灌溉。

3发展模式创新探索

在国家的宏观调控下，新科技园区的人才培训在一定程度上为智慧农业发展带来了人力资源和资金上的支撑。但是，从目前我国农村智慧农业的实际运行情况来看，还存在着许多问题尚未得到有效解答，这给其发展带来一定的制约。首先，就我国农村信息化的现状来看，由于地域和自然环境等因素的综合作用，我国农村信息化建设的不平衡，造成了一些不同的农村地区对信息的需求发生了巨大的变化，如果不能及时传递，就无法真正为农民提供有效的服务[9]。其次，在物联网的应用上，大部分的农业体系都是建立在区域的基础上，在技术层面上进行独立的研发。一旦智慧农业系统无法进行共享化发展，必然会在一定程度上影响农业研究的科学性和精准度，导致未来科学研究不能精确地收集到属性数据。因此，地方政府部门应该发挥宏观调控功能，凭借自身主导地位，总结区域农业现代化综合发展进程，将其整理成资料，与全国的农业系统网络连为一体，实现资源共享。最后，智慧农业系统的建立主要是依靠农业智慧化手段的有效应用，令农业各种信息的传递达到同步和数据共享，而就农业技术人员自身而言，达到一定的专业知识素养，才可对农业智慧系统实施运用，而就现阶段农业技术人员本身的专业知识储备而言，在农业专业技能领域内，很难制定农业产业的标准[10]。因此，政府有关主管部门应当逐步强化农业管理人员的专业技能化训练，提高其智慧自动化管理系统的独立操作能力，以此提升智慧农业的发展效率。

4结语

综上所述，未来智慧科技的发展水平，会实现更大的突破，而智慧农业的建立与发展将成为智慧科技最重要的应用产业之一。因此，为了推动智慧农业的发展，有关人员必须针对智慧农业的现状，对其优缺点，做出针对性的改进和处理，要大力拓展农业智慧功能，促进农业生产水平的提高。智慧农业的发展离不开物联网等信息技术的应用，物联网技术可以实现农业在生产上的标准化和智能化，助推农业农村现代化。
参考文献：

[1]陈辉江，方锐.基于物联网技术的智慧农业大棚监控系统设计与功能实现研究[J].智慧农业导刊，2022，2(18)：8-10.

[2]李润林，杨华勇.基于LoRa和NB-IoT技术的智慧农业监测平台[J].智慧农业导刊，2022，2(18)：14-17.

[3]叶婷，马宏娟，卢锐，等.人工智慧在智慧农业中的应用：以数据挖掘与机器学习为例[J].智慧农业导刊，2022，2(18)：27-29+32.

[4]陈伟伟.物联网技术在智慧林业中的应用[J].智慧农业导刊，2022，2(18)：24-26.

[5]孙丽萍.智慧农业发展面临的问题及对策建议[J].南方农机，2022，53(13)：105-107.

[6]冯叶红.怀宁县农业物联网建设现状及对策建议[J].安徽农学通报，2019，25(1)：143-145.

[7]高飞，刘晓珂，黄红星.“互联网+”现代农业评价与提升对策研究：以广东省为例[J].江西农业学报，2019，31(1)：139-145.

[8]赵丽娜.农业物联网技术应用及发展探究[J].信息记录材料，2019，20(1)：100-101.

[9]罗达，范晓晖，舒畅，等.通信运营商视域下农业物联网的应用研究与思考[J].物联网学报，2018，2(4)：87-92.

[10]林珂.农业物联网技术研究进展与发展趋势分析[J].智能城市，2018，4(23)：130-131.

作者：宋晓虹 单位：长沙民政职业技术学院