摘要：本文在对2003年至2014年1823名国家杰出青年科学基金获资助者成长历程研究分析的基础上,采用稀疏矩阵对1823名杰出青年基金获资助者的成长历程,包括教育历程、工作历程与获奖历程所具有的11个属性,进行三维空间的表示与存储。以平均教育历程作为杰青基金获资助者的基准趋势历程,在此基础上,针对每位杰青基金获资助者的成长历程相较于基准趋势历程之间的差异,分别定义各历程所包含的各个属性的偏离度,采用粒子群算法（PSO）寻找每个属性的权重值的最优解,分析每个权重值具体的实际意义,以及成长历程中各属性对杰青基金获资助者成长成才的影响,探索我国青年科技创新人才的培养方向。

关键词：国家杰出青年 科学基金获资助者 成长历程 稀疏矩阵 粒子群算法 

单位：中国地质大学(武汉)高等教育研究所; 中国地质大学(武汉)数学与物理学院