摘要：针对电信客户流失问题的复杂性,融合粗糙集理论、神经网络和蜂群算法的优势,提出了一种新的客户流失预测模型——基于粗糙集理论、神经网络和蜂群算法线性集成多分类器的客户流失预测模型。首先利用自组织神经网络（SOM）对连续属性值进行非监督离散化处理;接着使用粗糙集方法（RS）对离散属性进行约简;然后分别使用BP神经网络、RBF神经网络、ELMAN神经网络和广义回归神经网络（GRNN）在约简属性集上建立4个子分类器;最后使用模型集成法对4个子分类器进行线性集成,并采用人工蜂群（ABC）算法优化线性组合的权重。将该模型应用于某电信客户流失,实验结果表明该集成方法是可行且有效的。

关键词：客户流失 粗糙集理论 神经网络 人工蜂群算法 多分类器集成 

单位：电子科技大学经济与管理学院 电子科技大学应用数学学院