摘要：针对135个路面路段,采用粒子群算法,以8个路面状况参数（平整度标准差SD、车辙、弯沉、裂缝、坑洞、泛油、修补、推挤）进行路面路段施作养护与维修作业的最佳化优选排序分析。8个路面状况参数中,平整度标准差SD、车辙、弯沉是由仪器量测获得,而裂缝、坑洞、泛油、修补、推挤等五种路面破损参数则是通过工程师的目视调查记录。研究结果发现,粒子群演算法能快速计算各路面路段的整合性路面状况值,并获得路面路段的最佳化优选排序。通过粒子群算法的应用,路面工程师能依据该最佳化的优选排序,针对不同状况的路面路段,有效率的施行适当且实时的养护与维修作业,做好路面管理的工作。过程及采用的分析方法,可提供作为道路主管机关与路面实务业界于排定路面路段养护与维修作业的优选顺序的参考。

关键词：粒子群算法 路面管理 养护与维修 最佳化 优选排序 

单位：重庆工商职业学院; 重庆401520