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基于混合遗传神经网络的高速公路沥青路面使用性能评价方法研究

王小凤; 高攀科; 王进玺 公路工程 2017年第04期

摘要:目的在于基于混合遗传神经网络算法,研究高速公路沥青路面使用性能评价方法。在本篇研究中,将应用混合遗传神经网络算法,分析评价高速公路沥青路面的使用性能,并进一步优化制定提升究高速公路沥青路面使用性能决策,提升高速公路沥青路面的使用性能。路面使用性能的正确评价是合理制定养护维护计划、进行投资决策的重要依据之一;分析实际之中高速公路沥青路面的相关特点,有针对性的找出研究高速公路使用性能的评价指标,并进一步优化制定高速公路沥青路面使用性能。研究结果证实,基于混合遗传神经网络算法,通过对某地区高速公路路面的评价,能够准确、科学的评价高速公路路面使用性能,方便快捷的给出使用性能评价结果,提升评价结果的科学、准确性能。

关键词:高速公路混合遗传神经网络性能评价沥青路面

单位:陕西铁路工程职业技术学院; 陕西渭南714000; 长安大学公路学院; 陕西西安714000; 陇东学院土木工程学院; 甘肃庆阳745000

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