线上期刊服务咨询,发表咨询:400-808-1701 订阅咨询:400-808-1721

神经网络在变压器故障诊断中典型算法研究

胡汉梅 鲍亮亮 赵海军 高压电器 2008年第03期

摘要:为了随时检测变压器状态,及早发现并排除变压器可能存在的故障,笔者将3种不同的神经网络(即BP网络、GA-BP网络与RBF网络)应用于变压器故障诊断中,分别介绍了这3种网络的结构及原理,故障诊断采用MATLAB语言编程实现。大量实验数据结果分析表明,RBF网络在诊断准确率相比其他两种网络具有一定的优势。

关键词:变压器故障诊断bp网络rbf网络诊断准确率

单位:三峡大学电气信息学院 湖北宜昌443002 晋城煤业集团长平公司 山西晋城048411

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

高压电器

北大期刊

¥460.00

关注 30人评论|2人关注