一、电子商务系统审计的必然性和必要性
在商业活动实现网络化之前，采购是面对面或通过纸质文件进行的，有迹可查，即使是电子交易，其设备结构是专用的，一般只限于已知用户使用，任何外部用户必须是已知的、身份明确的、可追踪的；系统通常是主机结构方式，相对易于监督、控制和审计。与传统商业相比，万维网客户/服务器系统的特点是高度分散，资源共享、服务分散、顾客透明度高等，而电子商务的运作速度更快、业务循环周期更短、风险更大、更高程度地依赖于技术。电子商务系统的技术基础和市场的快速变化意味着传统的衡量方法已不再适用于企业的某些资产，财务报告不能充分提供企业的状况和价值方面的信息，特别是网络企业的无形资产，如商誉、客户忠诚度和满意程度等这些产生长期价值的关键资产。核实确认这类资产价值的困难在于缺乏足够的历史数据、合适的参照标准、先进的实践经验以及对网络的各种威胁和概率的准确估算。企业管理层以及公众都需要寻找能够用以表述网络企业的可信度、安全性及其他资产价值的方法，需要一些新的核查和审计方法，更有效地评价无形资产，如知识、品牌等。因此，电子商务系统审计就成为历史的必然。由于，电子商务的可靠性、适用性、安全性和性能等方面受到的威胁或存在的风险，都可能会影响其生存和发展。风险因素包括：商业信息的泄露、智能财产的不当使用、对版权的侵犯、对商标的侵犯、网络谣言和对信誉的损害等。因此，进行必要和客观的审计，才会使董事会、审计委员会、高级管理层对电子商务系统的安全运作和效益满意和放心。
二、网络风险和风险管理
网络风险如同自然灾害一样不可预见。风险管理的关键在于风险评估，风险评估就是要分析和衡量风险事件发生的概率及后果，引起风险的因素及其关联因素，出现风险的关键点采取什么方法能够减缓风险，风险出现造成后果如何，以及评价管理层是否履行了应有的职业审慎进行防范和控制。同时在评估中还要为各项因素设计评价比率，计算各种风险的影响后果，根据影响和后果排序，对高风险因素作进一步的分析。
通过风险评估，可以认识到潜在风险（威胁）及其影响，以便对高风险领域作一些防范、检测、控制、减缓和恢复的工作计划和安排。这些计划和安排应涵盖对各项控制成本，主要是指接受、避免、转移、监测成本的分析以及各项工作的先后次序。
三、电子商务系统审计中网站的合法性证明
网络终端用户都会关注网站是否来自一个真实的、可靠的机构，提供的信息是否准确真实，机构背景是否正当合法，个人信息的隐私权是否得到保护等。所谓隐私权是指对个人的数据/信息的搜集必须合法、公平，必须用于某一特定、公开的目的，必须取得该个人的同意并受到保护，本人必须有权进入系统进行修改或删除，信息的越域流动和将来的使用、披露必须予以安全保证和限制等。
解决这些网站合法性问题的途径之一就是由一公证机构提供可靠的证明，以使网络终端用户能对网站提供的电子商务放心。如Verisign，TRUSTe，BBBOnline，WebTrust，SysTurst等都是具有良好的信誉并且提供证明-查证服务的专业组织机构。网络终端用户可以通过查询这些公证机构的记录，获得确认被访问网站的名称、有效状态、服务器标识等信息。
四、内部审计和电子商务系统审计
美国注册会计师协会对“核实查证”的定义是“提高决策者所需要信息的质量或内容的独立性专业服务。”其审计原则是保证系统的可用性、安全性、真实完整性和持续性，建议对系统安全性和真实完整性方面存在的控制点进行检查、评价和测试。并尽量在今后采用合适的审计标准对信息技术进行审计。不同于以年度为基础的传统外部审计，电子商务的实时性要求审计人员应对其进行连续不断的评估，按特定的审核标准对已发生的交易进行追踪，而系统内设置的自动登录记录可作为相应的审计轨迹，在系统内部实施对事件监督和控制。
尽管当前许多人认为核实查证通常与外部审计人员相关，内部审计人员则在公司内部出具审计报告。然而，国际内部审计师协会对电子商务系统审计的要求则是：审计控制目标主要是审计财务报告制度、经营的效益和效率、合规性和保护财产安全等方面。审计模式应该建立在系统的可用性、容量、功能、保护和可靠性的基础上。例如，内部审计对网络企业控制水平的独立评价，使得客户了解到企业提供的数据将不会被有意或无意地滥用。再如，企业目标是建立电子商务以降低成本、提高市场占有率，那么电子商务风险是随着网络交易的增加而增加，以至于不能确保交易的安全性或分辨用户的可靠性，因此，所需要的控制就是对用户的真实性进行确认以及对通讯信息进行加密。
电子商务系统审计的成功与否在于审计人员是否掌握相关的技术知识，了解商业风险及风险管理策略，是否有现成的策略随时应付出现的风险。因此，作为一个成功内部审计人员应了解企业的业务，以服务为宗旨并努力增值，积极提高专业技能，关注系统的效率和效益，建立对电脑领域发展的职业敏感性。
一个完善的电子商务系统应该包括哪些部分，目前还没有权威的论述。从我们的实践来看，由于电子商务覆盖的范围十分广泛，因此必须针对具体的应用才能描述清楚系统架构。从总体上来看，电子商务系统是三层框架结构，底层是网络平台，是信息传送的载体和用户接入的手段，它包括各种各样的物理传送平台和传送方式；中间是电子商务基础平台，包括CA（CertificateAuthority）认证、支付网关（PaymentGateway）和客户服务中心三个部分，其真正的核心是CA认证；而第三层就是各种各样的电子商务应用系统，电子商务基础平台是各种电子商务应用系统的基础。
由于电子商务是用电子方式和网络进行商务活动，通常参与各方是互不见面的，因此身份的确认与安全通信变得非常重要，解决方案就是建立中立的、权威的、公正的电子商务认证中心--CA认证中心，它所承担的角色类似于网络上的"公安局"和"工商局"，给个人、企事业单位和政府机构签发数字证书--"网上身份证"，用来确认电子商务活动中各自的身份，并通过加解密方法实现网上安全的信息交换与安全交易。
但是，需要强调的是，由于国情的特殊性，CA认证中心似乎需要政府的授权，但实际上，CA认证中心只是根据政府机构已签发的身份、资质证明文件进行审核，而并没有增加新的内容，实际上是一种更为安全的会员制，因此CA认证中心的商业运作性质要大过政府行为，除非以后真正由CA认证中心来发放电子身份证、电子营业执照等等。
支付网关的角色是信息网与金融网的连接的中介，它承担双方的支付信息转换的工作，所解决的关键问题是让传统的封闭的金融网络能够通过网关面向因特网的广大用户，提供安全方便的网上支付功能。
客户服务中心也称为呼叫中心，与传统的呼叫中心的分别在于不但支持电话接入的方式，也能够支持Web、E-mail、电话和传真等多种接入方式，使得用户的任何疑问都能很快地获得响应与帮助。客户服务中心不是以往每个企业独立建设和运作的概念，而是统一建设再将席位出租，从而大大简化和方便中小型企业进行电子商务，提供客户咨询和帮助。
一、电子商务系统审计的必然性和必要性
在商业活动实现网络化之前，采购是面对面或通过纸质文件进行的，有迹可查，即使是电子交易，其设备结构是专用的，一般只限于已知用户使用，任何外部用户必须是已知的、身份明确的、可追踪的；系统通常是主机结构方式，相对易于监督、控制和审计。与传统商业相比，万维网客户/服务器系统的特点是高度分散，资源共享、服务分散、顾客透明度高等，而电子商务的运作速度更快、业务循环周期更短、风险更大、更高程度地依赖于技术。电子商务系统的技术基础和市场的快速变化意味着传统的衡量方法已不再适用于企业的某些资产，财务报告不能充分提供企业的状况和价值方面的信息，特别是网络企业的无形资产，如商誉、客户忠诚度和满意程度等这些产生长期价值的关键资产。核实确认这类资产价值的困难在于缺乏足够的历史数据、合适的参照标准、先进的实践经验以及对网络的各种威胁和概率的准确估算。企业管理层以及公众都需要寻找能够用以表述网络企业的可信度、安全性及其他资产价值的方法，需要一些新的核查和审计方法，更有效地评价无形资产，如知识、品牌等。因此，电子商务系统审计就成为历史的必然。由于，电子商务的可靠性、适用性、安全性和性能等方面受到的威胁或存在的风险，都可能会影响其生存和发展。风险因素包括：商业信息的泄露、智能财产的不当使用、对版权的侵犯、对商标的侵犯、网络谣言和对信誉的损害等。因此，进行必要和客观的审计，才会使董事会、审计委员会、高级管理层对电子商务系统的安全运作和效益满意和放心。
二、网络风险和风险管理
网络风险如同自然灾害一样不可预见。风险管理的关键在于风险评估，风险评估就是要分析和衡量风险事件发生的概率及后果，引起风险的因素及其关联因素，出现风险的关键点采取什么方法能够减缓风险，风险出现造成后果如何，以及评价管理层是否履行了应有的职业审慎进行防范和控制。同时在评估中还要为各项因素设计评价比率，计算各种风险的影响后果，根据影响和后果排序，对高风险因素作进一步的分析。
通过风险评估，可以认识到潜在风险（威胁）及其影响，以便对高风险领域作一些防范、检测、控制、减缓和恢复的工作计划和安排。这些计划和安排应涵盖对各项控制成本，主要是指接受、避免、转移、监测成本的分析以及各项工作的先后次序。
三、电子商务系统审计中网站的合法性证明
网络终端用户都会关注网站是否来自一个真实的、可靠的机构，提供的信息是否准确真实，机构背景是否正当合法，个人信息的隐私权是否得到保护等。所谓隐私权是指对个人的数据/信息的搜集必须合法、公平，必须用于某一特定、公开的目的，必须取得该个人的同意并受到保护，本人必须有权进入系统进行修改或删除，信息的越域流动和将来的使用、披露必须予以安全保证和限制等。
解决这些网站合法性问题的途径之一就是由一公证机构提供可靠的证明，以使网络终端用户能对网站提供的电子商务放心。如Verisign，TRUSTe，BBBOnline，WebTrust，SysTurst等都是具有良好的信誉并且提供证明-查证服务的专业组织机构。网络终端用户可以通过查询这些公证机构的记录，获得确认被访问网站的名称、有效状态、服务器标识等信息。
四、内部审计和电子商务系统审计
美国注册会计师协会对“核实查证”的定义是“提高决策者所需要信息的质量或内容的独立性专业服务。”其审计原则是保证系统的可用性、安全性、真实完整性和持续性，建议对系统安全性和真实完整性方面存在的控制点进行检查、评价和测试。并尽量在今后采用合适的审计标准对信息技术进行审计。不同于以年度为基础的传统外部审计，电子商务的实时性要求审计人员应对其进行连续不断的评估，按特定的审核标准对已发生的交易进行追踪，而系统内设置的自动登录记录可作为相应的审计轨迹，在系统内部实施对事件监督和控制。
尽管当前许多人认为核实查证通常与外部审计人员相关，内部审计人员则在公司内部出具审计报告。然而，国际内部审计师协会对电子商务系统审计的要求则是：审计控制目标主要是审计财务报告制度、经营的效益和效率、合规性和保护财产安全等方面。审计模式应该建立在系统的可用性、容量、功能、保护和可靠性的基础上。例如，内部审计对网络企业控制水平的独立评价，使得客户了解到企业提供的数据将不会被有意或无意地滥用。再如，企业目标是建立电子商务以降低成本、提高市场占有率，那么电子商务风险是随着网络交易的增加而增加，以至于不能确保交易的安全性或分辨用户的可靠性，因此，所需要的控制就是对用户的真实性进行确认以及对通讯信息进行加密。
电子商务系统审计的成功与否在于审计人员是否掌握相关的技术知识，了解商业风险及风险管理策略，是否有现成的策略随时应付出现的风险。因此，作为一个成功内部审计人员应了解企业的业务，以服务为宗旨并努力增值，积极提高专业技能，关注系统的效率和效益，建立对电脑领域发展的职业敏感性。
一、电子商务系统审计的必然性和必要性
在商业活动实现网络化之前，采购是面对面或通过纸质文件进行的，有迹可查，即使是电子交易，其设备结构是专用的，一般只限于已知用户使用，任何外部用户必须是已知的、身份明确的、可追踪的；系统通常是主机结构方式，相对易于监督、控制和审计。与传统商业相比，万维网客户/服务器系统的特点是高度分散，资源共享、服务分散、顾客透明度高等，而电子商务的运作速度更快、业务循环周期更短、风险更大、更高程度地依赖于技术。电子商务系统的技术基础和市场的快速变化意味着传统的衡量方法已不再适用于企业的某些资产，财务报告不能充分提供企业的状况和价值方面的信息，特别是网络企业的无形资产，如商誉、客户忠诚度和满意程度等这些产生长期价值的关键资产。核实确认这类资产价值的困难在于缺乏足够的历史数据、合适的参照标准、先进的实践经验以及对网络的各种威胁和概率的准确估算。企业管理层以及公众都需要寻找能够用以表述网络企业的可信度、安全性及其他资产价值的方法，需要一些新的核查和审计方法，更有效地评价无形资产，如知识、品牌等。因此，电子商务系统审计就成为历史的必然。由于，电子商务的可靠性、适用性、安全性和性能等方面受到的威胁或存在的风险，都可能会影响其生存和发展。风险因素包括：商业信息的泄露、智能财产的不当使用、对版权的侵犯、对商标的侵犯、网络谣言和对信誉的损害等。因此，进行必要和客观的审计，才会使董事会、审计委员会、高级管理层对电子商务系统的安全运作和效益满意和放心。
二、网络风险和风险管理
网络风险如同自然灾害一样不可预见。风险管理的关键在于风险评估，风险评估就是要分析和衡量风险事件发生的概率及后果，引起风险的因素及其关联因素，出现风险的关键点采取什么方法能够减缓风险，风险出现造成后果如何，以及评价管理层是否履行了应有的职业审慎进行防范和控制。同时在评估中还要为各项因素设计评价比率，计算各种风险的影响后果，根据影响和后果排序，对高风险因素作进一步的分析。
通过风险评估，可以认识到潜在风险（威胁）及其影响，以便对高风险领域作一些防范、检测、控制、减缓和恢复的工作计划和安排。这些计划和安排应涵盖对各项控制成本，主要是指接受、避免、转移、监测成本的分析以及各项工作的先后次序。
三、电子商务系统审计中网站的合法性证明
网络终端用户都会关注网站是否来自一个真实的、可靠的机构，提供的信息是否准确真实，机构背景是否正当合法，个人信息的隐私权是否得到保护等。所谓隐私权是指对个人的数据/信息的搜集必须合法、公平，必须用于某一特定、公开的目的，必须取得该个人的同意并受到保护，本人必须有权进入系统进行修改或删除，信息的越域流动和将来的使用、披露必须予以安全保证和限制等。
解决这些网站合法性问题的途径之一就是由一公证机构提供可靠的证明，以使网络终端用户能对网站提供的电子商务放心。如Verisign，TRUSTe，BBBOnline，WebTrust，SysTurst等都是具有良好的信誉并且提供证明-查证服务的专业组织机构。网络终端用户可以通过查询这些公证机构的记录，获得确认被访问网站的名称、有效状态、服务器标识等信息。
四、内部审计和电子商务系统审计
美国注册会计师协会对“核实查证”的定义是“提高决策者所需要信息的质量或内容的独立性专业服务。”其审计原则是保证系统的可用性、安全性、真实完整性和持续性，建议对系统安全性和真实完整性方面存在的控制点进行检查、评价和测试。并尽量在今后采用合适的审计标准对信息技术进行审计。不同于以年度为基础的传统外部审计，电子商务的实时性要求审计人员应对其进行连续不断的评估，按特定的审核标准对已发生的交易进行追踪，而系统内设置的自动登录记录可作为相应的审计轨迹，在系统内部实施对事件监督和控制。
尽管当前许多人认为核实查证通常与外部审计人员相关，内部审计人员则在公司内部出具审计报告。然而，国际内部审计师协会对电子商务系统审计的要求则是：审计控制目标主要是审计财务报告制度、经营的效益和效率、合规性和保护财产安全等方面。审计模式应该建立在系统的可用性、容量、功能、保护和可靠性的基础上。例如，内部审计对网络企业控制水平的独立评价，使得客户了解到企业提供的数据将不会被有意或无意地滥用。再如，企业目标是建立电子商务以降低成本、提高市场占有率，那么电子商务风险是随着网络交易的增加而增加，以至于不能确保交易的安全性或分辨用户的可靠性，因此，所需要的控制就是对用户的真实性进行确认以及对通讯信息进行加密。
电子商务系统审计的成功与否在于审计人员是否掌握相关的技术知识，了解商业风险及风险管理策略，是否有现成的策略随时应付出现的风险。因此，作为一个成功内部审计人员应了解企业的业务，以服务为宗旨并努力增值，积极提高专业技能，关注系统的效率和效益，建立对电脑领域发展的职业敏感性。
本文利用美国Ventana公司编制的系统动力学软件VensimPLE软件，建立了一个电子商务退货基本模型。产品先有制造商供应给零售商开始，经零售商出售给最终客户，然后消费者将不满意的有缺陷产品直接退回给供应商，供应商对有缺陷产品重新进行加工再制造；消费者将无缺陷产品退回给网络零售商，零售商对无缺陷退货进行简单处理如清洗、外观的修复、更换商标、包装后重新进行销售。倘若产品在物流运输中遭到严重的破损已无法返修，或者返修带来的收益低于修复产品耗费的成本，那么产品也就失去了修复的价值，这个时候就可考虑完全分拆产品，找出其中还可利用的零部件进入零部件仓库。为了简化模型，将被分拆的产品归为废弃产品。
1基本假设
①系统中只涉及一个供应商，一个零售商及不同消费群体，且是在电子商务环境下进行的；②假设供应商的供应能力、再制造能力和库存能力都没有限制；③消费者需在规定的时间范围内对购买的不满意产品进行退货，超过这个时间期限，退货失败；④仅考虑单个不具有质量缺陷的产品，同时不考虑缺货损失；⑤不考虑消费者恶意购买、恶性退货等少数情形。
2电子商务退货物流动态行为模型构建
在系统动力学模型中，含有三种基本变量：状态变量、速率变量和辅助变量，而且这三种变量分别由相对应的方程表示，同时它们与其他一些变量方程、数学函数、逻辑函数、延迟函数和常数一起描述了各类系统的变化。下面根据系统动力学模型的这些特点建立了电子商务退货系统的存流量图。存量图基本方程式：存流量图能清楚地描述不同性质的变量，如速率变量与状态变量。这类方程不同于一般的代数方程，其大致分为以下两种：一种是通过对流率进行时间积分来确定的系统内积累方程，另一种是作为积累的时间函数的速率方程。模型中状态变量的单位为件，速率变量的单位为件/周。模型中基本方程式如下：订单积压=INTEG（订单增加率-减少率，0）；需求积压=INTEG（需求增加率-需求减少率，0）；供应商（S）库存=INTEG（有缺陷修复率-发货率，1×100000000）；零售商（R）库存=INTEG（发货率-销售率，0）；退回产品=退货率-有缺陷修复率-无缺陷再利用率；发货率=MIN（S库存，订单积压）/运输时间；销售率=MIN（需求积压，R库存）/交货时间；需求减少率=销售率；订单增加率=MIN（预期需求，需求库存调节）/需求调整时间；减少率=发货率；需求增加率=市场需求×市场需求时间；无缺陷再利用率=无缺陷产品比例×退回产品/检测时间；有缺陷修复率=（1-无缺陷产品比例）×退回产品/检测时间；预期需求=SMOOTH（需求增加率，常数DI）。
二电子商务退货物流动态行为模拟分析
网络购物者通过将购买的不满意无缺陷产品和有缺陷产品分别退回给零售商和供应商，从而形成了电子商务退货物流。退货量是零售商销售率的物质延迟函数，延迟时间是产品的退货期限。零售商的退货率是退货量与退货比例乘积的物质延迟函数。在产品无质量问题的情况下，文中电子商务的退货行为主要受到退货政策宽松度的影响，而退货行为决定了退货比例，因此面对业内不差上下的退货比例，零售商能否通过改善其退货政策宽松度而增强竞争实力，这就是本文主要研究的问题。电子商务退货系统中，零售商的退货率由消费者的退货比例决定，假定零售商具有不受退货政策影响的基本退货比例，消费者进行退货后，零售商开始根据消费者的退货率预测下一次可能的订单增加率，进一步预测消费者的退货比例，订单增加率越高，退货比例越高，即退货比例是订单增加率的线性增函数。随着我国于2014年3月15日起实施的新《消费者权益保护法》，其规定除特殊商品外，网购商品从到货之日起七日内无理由退货，这一政策的实施将更进一步的推动电子商务的发展。基于此，对于退货比例的计算，进一步引入退货政策宽松度，即电子商务企业提供的退货期限的长短。基于以上分析本文所设定的退货比例如下：退货比例＝（基本退货比例＋α×订单增加率）×退货政策宽松度在系统仿真过程中取基本退货比例=0.01，并分别构造了退货政策宽松度=1、1.6、1.8，主要研究零售商A在退货政策宽松度=1，即提供退货期限为1周的基础上，能否通过提高退货政策宽松度而不超过业内退货比例来提高其在业内的竞争力，因此又对退货政策宽松度=1.6、1.8进行了分析。同时也分析了这三种退货政策下的电子商务退货行为对零售商销售率和退货率的影响。在此基础上经过多次仿真实验，最后设定α=0.001，即退货比例=（0.01+0.001×订单增加率）×退货政策宽松度。电子商务退货物流的系统模型模拟开始时，积累变量的初始值都设置为零。假设市场需求遵循随机正态分布，市场需求=RANDOMNORMAL（100，1000，700，1000，500）。将仿真时间长度设置为INITIALTIME=0，FINALTIME=100周，TIMESTEP=1假设出售某一产品的所有网络零售商的退货比例都在10%左右，且退货期限都是1周。若零售商A要使其退货比例不超过10%，而又想提高其在业内的竞争力，可以通过改变退货政策宽松度来提高。退货政策宽松度=1、1.6、1.8时销售率、退货率和退货比例的变化。随着退货政策宽松度的提高，销售率也在上升，同时可以看出随着退货政策宽松度的提高退货率也在上升，这与现实是一致的。可以看出，零售商A在保证其退货比例不超过10%的情况下，退货政策宽松度还可以提高0.6，也就是退货期限还可以延长大约4天，这样零售商A就可以放宽退货政策，即从7天增到11天以提高消费者的购买意愿，从而获得更大的需求，在这激烈的竞争市场争取更多的市场份额，为其创造更多的利润。因此，当网络零售商采取有时间限制的退货策略时，如果其退货比例和业内基本一致，其可以通过提供较宽松的退货政策来提高销售量，以此增强其竞争能力。这也表明在电子商务环境下退货政策的完善性不仅有利于零售商的库存管理还有利于其对客户的管理，使回头客不断增加，信誉度不断升高，从而提升整个链上的效益。
三结语
电子商务推荐系统(RecommendationSystemsforE-Commerce)定义是：“它是利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议，帮助用户决定应该购买什么产品，模拟销售人员帮助客户完成购买过程”。
推荐系统面对的是用户(user)，任务是为用户提供对项目(item)的推荐。用户是指推荐系统的使用者，也就是电子商务活动中的客户。项目是被推荐的对象，是指电子商务活动中提供给客户选择的产品和服务，也就是最终推荐系统返回给用户的推荐内容。在一个电子商务活动中，用户数和项目数是非常多的。推荐系统面对的当前用户，称为目标用户或者活动用户。推荐系统的当前工作，就是为根据一定的算法，给出对目标用户的推荐项目。
电子商务推荐系统主要由三大部分构成：输入模块、推荐方法模块和输出模块。输入模块用来接受用户的输入信息，用户的输入信息中最重要的是用户对项目的评价(rating)数据；推荐方法模块用来根据一定算法，根据用户数据，得出对目标用户的推荐，该模块是整个推荐系统的核心部分，个性化推荐方面的研究的很大一部分，都集中在找到好的推荐方法。输出模块主要是指得到的推荐以何种形式反馈给用户。
根据项目的特点，目前主要有两种类型的推荐系统，一种是以网页为对象的个性化推荐系统，主要采用Web数据挖掘的方法与技术，为用户推荐符合其兴趣爱好的网页；另一种是网上购物环境下的、以商品为推荐对象的个性化推荐系统，为用户推荐符合其兴趣爱好的各类产品，如各种书籍，音像等，这种推荐系统也称电子商务个性化推荐系统。
二、电子商务个性化推荐系统的作用
电子商务推荐系统的最大的优点在于它能收集用户兴趣资料并根据用户兴趣偏好为用户主动作出个性化的推荐，也就是说，当用户每次输入用户名和密码登录电子商务网站后，推荐系统就会按照目标用户偏好程度的高低推荐用户最喜爱的N个产品，而且系统给出的推荐是实时更新的，也就是说当系统中的产品库和用户兴趣资料发生改变时，给出的推荐序列会自动改变，大大方便了用户，也提高了企业的服务水平。
总体说来，电子商务推荐系统的作用主要表现在以下几个方面：一方面，使用户从无限的网络资源和商品世界中解脱出来，大大节约了用户采购商品的时间和成本；与此同时，推荐系统的个性化推荐服务，提高了客户对电子商务网站的忠诚度(BuildingLoyalty)，将更多的电子商务网站浏览者转变为商品的购买者，从而提高电子商务网站的交叉销售能力(Cross-Selling)，为电子商务企业赢得了更多的发展机会。
研究表明，在基于电子商务的销售行业使用个性化推荐系统后，能提高销售额2%-8%，尤其在书籍、电影、CD音像、日用百货等产品相对较为低廉且商品种类繁多的行业，以及用户使用个性化推荐系统的程度高的行业，推荐系统能大大提高企业的销售额。
电子商务推荐系统和销售系统(MarketingSystems)、供应链决策支持系统(Supply-ChainDecision-SupportSystems)既相似又有不同。销售系统是帮助销售人员如何把产品销售出去；推荐系统最终目的帮助用户，辅助用户购买什么产品做出决策。供应链决策支持系统是帮助生产者决定什么时候生产多少什么产品，以及仓库应该存贮多少各类产品，其最终目的是为企业生产者服务的，而同样推荐系统是面向用户的系统。
三、电子商务个性化推荐系统的研究内容
电子商务个性化推荐的研究有四方面的问题：首先，要解决推荐系统的信息来源问题——推荐系统的基础是用户兴趣资料信息，如何在电子商务环境下尽可能获得更多用户的相关信息，并以合适的形式表示是进行个性化推荐的前提；其次，要实现被顾客接受和认可的个性化推荐，设计准确、高效率的个性化推荐算法是核心；另外，要让推荐系统为广大用户所接受，必须对推荐系统作出客观、综合的评价，尤其要注意从准确率、个性化、安全性、用户满意度等多方面进行评价；推荐系统的应用是最终研究的落脚点，推荐系统不仅能为用户提供完全个性化购物环境，更应为企业的销售决策和客户关系管理提供支持。
在电子商务环境下，用户信息收集表示是电子商务个性化推荐的基础。根据当前对电子商务环境下用户信息收集表示的研究来看，主要着眼于研究如何有效地收集能反映用户兴趣偏好的信息，以及如何通过网络数据挖掘等的方法更自动化地收集用户的隐式信息，解决用户信息收集过多的依赖于显式评价数据的问题。
个性化推荐技术是电子商务自动化推荐系统的核心问题。目前的推荐技术有协同过滤推荐(包括基于用户的和基于项目的)、基于用户人口统计信息的推荐、基于内容的推荐、基于效用的推荐、基于知识的推荐、基于规则的推荐等等。协同过滤推荐是个性化推荐中研究和应用最多的方法，广泛应用于电子商务网站、数字图书馆、网页搜索、新闻过滤等，著名的推荐系统有Tapestry、GroupLens/NetPerceptions、Ringo/Firefly等，其前提假设是存在具有相似兴趣爱好的用户群，每个用户都有与其兴趣爱好相似的邻居用户。预测用户对某一项目的偏好是根据邻居用户对该项目的偏好程度计算的，也就是说如果其邻居用户喜爱某项目，则该用户也很可能会喜爱该项目。协同过滤最大优点是不需要分析对象的特征属性，所以对推荐对象没有特殊的要求，能处理非结构化的复杂对象，如音乐、电影等。
对推荐系统总体性能的评价是推荐系统研究的重要组成部分。目前大都只是采用准确率、召回率等评判尺度对推荐算法进行评价，并没有真正意义上的、提升到对整个推荐系统进行的评价，尤其缺乏从个性化程度、持久性程度、系统的安全性以及用户接受程度等多方面对推荐系统进行综合的评价。
四、研究现状
推荐行为产品或其它项目的软件已经在许多应用中使用在电子商务领域，为了增加购买经验并满足客户需求，已经推出了充分利用消费者的访问和购买行为的推荐系统。推荐者通常通过给用户展示他们可能感兴趣的产品或服务来促进购买。例如，诸如就是通过利用偏好或其他用户购买信息来介绍书籍或者其它产品给用户的推荐系统。然而，使用的技术相当简单，而且并非很精确和有效。基本上，程序将当前客户购买的一系列产品与其他客户购买的一系列产品作比较，选择客户购买较多的产品与当前客户购买的产品集合的交集，最后从中选出一些尚未被客户所购买而仍然在顾客购物篮中的产品，并将它们作为推荐列表呈现给客户。该技术也用于类似于协作过滤的文本文档的信息抽取。电影或音乐唱片的推荐，例如，通过预知一个人的偏好与其他人偏好的线性权重集合，并运用协作过滤技术来实现。
对于推荐系统的研究可分为三个种类：技术系统开发研究，用户行为研究和隐私问题研究。其中技术系统开发是重点。目前各种推荐技术，例如数据挖掘，和推理，都已经应用到了推荐系统中。现存的推荐系统从广义上可以划分为基于规则的系统和信息过滤系统。信息过滤系统又可分为基于内容过滤的系统和协作过滤系统两种。
基于规则的系统，N1如：IBM的WebSphere，BroadVi-sion，ILOG等。他们允许系统管理员根据用户的静态特征和和动态属性来制定规则，一个规则本质上是一个if-then语句，规则决定了在不同的情况下提供不同的服务。基于规则的系统，其优点是简单、直接，缺点是规则质量很难保证，而且不能动态更新。此外，随着规则的数量增多，系统将变得越来越难以管理。
基于内容过滤的系统，例如：PersonalWebWather，SysKill&Webert，Letizia，CiteSeer，ifWeb，SIFTER，PVA，WebMate，WebACE，ELFI和WebPersonalizer等。他们利用资源与用户兴趣的相似性来过滤信息。基于内容的推荐系统通过将顾客的偏好与产品内容自动匹配来给顾客提供建议，例如网页和消息条目的推荐。在基于内容的系统中，产品由其普通属性描述。顾客偏好通过分析产品比率以及相应的产品属性来预测。基于内容过滤的系统，其优点是简单、有效。缺点是难以区分资源内容的品质和风格，而且不能为用户发现新的感兴趣的资源，只能发现和用户已有兴趣相似的资源。在基于内容的推荐系统中，一个核心问题是识别关键属性集合。如果该集合太小，显然，这对于识别用户剖面是不充分的。因此，基于内容的推荐系统不能用于仅仅实施一次购买行为新顾客，或者访问了该网站，却没有实施任何购买行为的潜在顾客，以及购买他不是特别经常购买的一种产品的顾客。
协作过滤系统如：WebWather，Let＇sBrowse，Tapestry，GroupLens，Fab，Alexa，Firefly，SELECT，LikeMinds和Site-Seer等。他们利用用户之间的相似性来过滤信息。协作性的推荐系统估计顾客对特定产品的偏好是根据顾客对该产品的偏好率以及其他顾客对同一产品的偏好率的比较来实现的。协作性的推荐系统与基于内容的推荐系统之间的主要区别是协作性的推荐系统通过跟踪一组顾客过去的行为来给该组中的个别顾客提供建议。使用该方法，顾客现在就可以接受建议，而在基于内容的推荐系统中，只要具有相似意向的其他顾客的偏好，顾客就己经具有先前预测了。基于协作过滤系统的优点是能为用Web数据挖掘的研究及其在网络学习个性化推荐中的应用户发现的新的感兴趣的信息，缺点是存在两个很难解决的问题，一个是稀疏性，亦即在系统使用初期，由于系统资源还未获得足够多的评价，系统很难利用这些评价来发现相似的用户；另一个是可扩展性，亦即随着系统用户和资源的增多，系统的性能会越来越低。协作性的过滤方法用来识别与既定客户具有相似兴趣的顾客，所推荐的产品也是这些给定客户喜欢的产品。该方法的一个主要局限是稀疏问题。在基于协作过滤的推荐系统中，很难精确确定下相似客户和识别要推荐的产品。不仅如此，系数问题的极端形式是first-rater问题，当市场引入一种新产品时，不存在可用的先前估计信息。
还有一些个性化服务系统如：WebSIFT，FAB，Anatagon-omy和DynamicProfiler等，同时采用了基于内容过滤和协作过滤这两种技术。结合这两种过滤技术可以克服各自的一些缺点，为了克服协作过滤的稀疏性问题，可以利用用户浏览过的资源内容预期用户对其他资源的评价，这样可以增加资源评价的密度，利用这些评价再进行协作过滤，从而提高协作过滤的性能。
近来，许多因特网公司还引进了有关信息产品的推荐系统，它包括Web站点推荐，音乐推荐，视频推荐，书籍推荐等等(例如，以及等等)。因特网行销机构运用推荐系统对某一广告公司推荐用户(例如Ac-tiveAgentWerbenetz。
通过将书籍推荐给已经购买过特定书籍的顾客实现个性化推荐的。.所推荐书籍概括的分为有两种：小说书籍和非小说书籍。小说书籍的推荐很简单，就是将同一作者的其它小说书籍推荐给特定用户，这样最终就将由该作者撰写的相似类别的小说书籍推荐给了有相似背景的用户。而非小说书籍的推荐将是将每个作者的相似类别的小说书籍推荐给了有相似背景的用户。
五、电子商务推荐技术存在的问题和发展方向
综合目前电子商务中个性化推荐系统的现状可以看出，现存的个性化推荐系统技术大都是基于规则的系统，基于内容过滤的系统，以及协作过滤系统三种。而且，这些个性化推荐系统所运用的技术也仅仅限于基于内容的过滤，KNN(L-NearestNeighboring)技术，基于聚类的(Clustering-based)协作过滤，基于项目的(Item-based)协作过滤，序列模式，规则分析等等。由于这些推荐系统各自应用范围的局限，而且都不同程度的需要人工参与，因而导致目前推荐系统的推荐精确度较低。不仅如此，大多数个性化推荐系统只是给用户推荐一些不同类别的资源，这与普通的搜索引擎比较相似，而且对用户正确行为的推荐却比较少。
未来电子商务推荐技术研究的发展主要体现在以下几个方面：
1.组合推荐技术的研究
众所周知，现存的推荐技术已经得到推广和应用，但各种技术都存在一些缺陷，能否将各种推荐技术融合起来作到取长补短是未来电子商务推荐技术研究的重要课题。
2.推荐技术准确度的研究
目前的推荐技术推荐的准确性还得不到保证，准确度的研究还局限在手工实验阶段，因此，研究出自动的准确性验证理论模型就显得非常重要。
3.数据获取方面，主要还是依赖用户的显式评价，在自动获得用户的隐式信息方面做得不够。
4.研究过于集中解决推荐算法性能的提高，对推荐系统的开发与应用，尤其是与企业其它系统的集成应用，在辅助企业的市场销售，客户管理和企业商务智能方面缺乏研究。
参考文献：
[1]CooleyR，MobasherB，SrivastavaJ.Dataprepara2tionforminingworldwideWebbrowsingpatterns.JournalofKnowledgeandInformationSystems，1999(1)：230～241
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[5]邓爱林，朱扬勇，施伯乐.基于项目评分预测的协同过滤推荐算法[J].软件学报，2003，(9).
[6]曾春，邢春晓，周立柱.个性化服务技术综述[J].软件学报，2002，(10).
[7]赵亮，胡乃静，张守志.个性化推荐算法设计[J].计算机研究与发展，2002，(8).
1.1整合性
ERP系统最大的特点就是对整个企业信息系统的整合，将原先分散在企业各角落的数据整合起来，使数据得以统一，并在一定程度上提升数据的精确性。同时，整合的环境也为企业任一地方取得与应用企业内部所产生的信息提供了可能。这使其比传统单一的系统要更具功能性。
1.2实用性
ERP系统很好地将先进的管理思想于电脑相结合，达成企业的管理目标。
1.3实时性
ERP系统强调不同部门的“实时动态配合”，ERP管理具有实时动态的管理手段和管理能力，能很好地解决部门协调与岗位配合的问题。
1.4弹性
ERP系统本身可以因企业需要而有所不同，可新增模块来支持并整合，从而提升企业的应变能力。
1.5影响互动关系
ERP系统能有效增强企业与原物料供货商之间的联系，增加其市场变动的能力；同时也能使企业充分掌握市场需要的取向。这说明ERP系统对促进企业与上下游的互动发展关系方面有极其重要的意义。
1.6及时性
考虑到人只有有限的精力和能力，当面对难以承受的过于繁杂的现实事务，人就会在所难免地出错。ERP管理的信息化体系将工作内容与工作方式信息化，使企业拥有可靠的信息化管理工具。
2ERP系统对电子商务的影响
2.1ERP系统的重要性
对于企业来说，电子商务和ERP系统就像战场上的前线与后方，关系极为紧密。比如，企业的网上商城获取用户订单后，如果能够立刻将订单信息传递到ERP系统，使各部门组织协调，工作效率一定大大提高，给企业带来巨大的经济效益。
2.2ERP系统的必要性
如果企业的商城系统与ERP系统脱节，电子商务平台获得的订单信息、市场信息将无法传递至ERP系统，企业的信息流、资金流、物流将无法有机统一，数据的一致性、完整性和准确性将不能得到保证，导致工作效率下降，运营成本上升。所以，企业的电子商务和ERP系统的整合时我不待。
3电子商务网上商城和ERP系统的整合
电子商务平台与ERP系统的整合，可以降低运营成本、提高工作效率，有效提高企业的竞争力。目前，很多企业使用366EC的网店账务协同系统——管家婆全程通实现两者的整合，其主要包括以下几个方面的整合：
3.1商品信息的整合
管家婆全程通简化了上传商品的过程，如果已经录入好了商品信息，只需点击“上传商品”，商品就可以瞬间出现在网店前台，供顾客挑选。
3.2库存信息的整合
管家婆全程通使人们不用再劳神费力地清点仓库，也不用手动更改库存信息。全程通的“一键同步”商品库存功能，将出售过程中出现的商品变化与库存信息统一起来，实现真正的商品与信息的同步。
3.3会员信息的整合
全程通可将管家婆软件的会员信息同步导入网店，便于对其进行电子商务管理，使网上购物对于老客户的黏着度更高。
3.4订单信息的整合
管家婆全程通考虑到网店订单有时不能被及时处理而出现漏单的情况，设计了订单同步下载和提醒功能，即在会员下订单后一分钟内通知用户到管家婆软件进行订单过账，同步处理订单，在一定程度上避免了漏单的现象。
4总结
造成不便。结合常用的电子商务信息系统，其漏洞与风险情况：（1）办公系统。提供有效的方式处理个人和组织的业务数据，进行计算并生成文件。办公系统常因个人操控失误，导致数据信息丢失，影响到整个电子商务网络运行效率。例如，职员对企业网络结构不熟悉，盲目操控而降低了网络安全系数。（2）通信系统。帮助人们协同工作，以多种不同的形式交流并共享信息，为电子商务销售提供了诸多实时数据。通信系统以信号传递为媒介，将商业数据传输给企业或客户，这一过程中信号易受到外界因素的干扰，信号传输中断而增加通信风险。（3）管理系统。主要包括：管理信息系统、执行信息系统，将TPS数据转换成信息以监控绩效和管理组织，以可接收的形式向执行者提供信息。管理系统漏洞表现在收集和存储交易信息时，网络遭受病毒文件、恶意攻击等影响，降低了电子商务的安全系数。
2电子商务安全化措施分析
信息管理系统涉及经济学、管理学、运筹学、统计学、计算机科学等很多学科，是各学科紧密相连综合交叉的一门新学科。针对上述电子商务功能系统存在的漏洞风险，未来企业需努力构建安全化作业平台，在互联网条件下实现安全操控。通过提供信息，模型和分析工具来帮助管理者制定决策。
（1）高层战略管理。对企业信息和资源在整体上的一种把握和控制，由电子商务企业高层管理组织参与控制，对信息系统管理模式、流程、技术等提出修改意见，综合提升系统的安全系数。（2）中层战术管理。对企业业务活动信息具体设计、组织协调，使各种业务活动有效开展。这一安全措施，要充分调用员工参与工作的积极性，从办公职员、技术人员、后勤人员等方面，全面组织一套电子商务安全技术战略。（3）基层执行管理。对业务处理过程产生的信息进行管理，这也是电子商务信息安全化防护的重要策略。基层执行管理从基本的商业数据开始，借助计算机平台执行安全检测流程，对文件数据做好充分的安全检测，避免管理漏洞产生的风险。
3结语
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