人类文明的发展伴随着对自然环境的破坏，特别是工业革命之后，世界各国都发展到了一个新的水平，但是工业革命所带来的不仅是人类社会飞速的发展，更伴随着对于自然环境更大的破坏。自从工业革命之后，大气，森林，海洋，土壤都不同程度的受到了工业革命的破坏，而这其中对于人们影响最大的就要数对大气的污染了，一直到现在，大气污染仍然是一个十分严峻的问题。为了使人们的日常生活可以正常进行，气象部门对于空气污染程度进行准确的报告，以便于控制空气污染程度就显得尤为重要。因此，一定要严格的对空气质量进行检测，并对空气污染数据进行建模。
关键词：
空气污染；监测；建模
近年来，随着我国工业企业的迅猛发展，人们的生活水平逐渐提高，人们也越来越重视空气质量和居住环境，但是，在经济迅猛发展的同时，各种不断发展的企业也给环境造成了巨大的破坏，使得我国的空气质量大幅度下降，在我国的大部分地区都出现了不同程度的雾霾天气，给人们的生活带来了许多负面的影响，因此，治理空气污染就成为了人们热议的话题。但是，要治理空气污染，必须要先做好对空气污染的监测和建模工作。通过对空气污染的监测数据进行建模，从而根据监测数据，对污染环境的工业进行整治，最终提高空气质量。
1浅谈空气污染监测
1.1空气污染监测的必要性
人类社会的发展一直都伴随着对自然环境的破坏，这带来了严重的环境污染问题，主要表现在水污染严重、空气质量下降、森林面积减小三方面上，其中，空气质量下降是对人们影响最为广泛的，例如：pm2.5、二氧化硫等可吸入颗粒物以及有害气体可以进入人体，对人的消化道以及肺造成较大的损害，而悬浮在空气中的颗粒物会使空气能见度降低，严重威胁人们的出行安全。由此可见，空气污染问题已经严重影响到了人们的正常生活，因此，必须要治理空气污染，而要治理空气污染，就必须对空气质量进行监测，这样才能对空气质量有较深入的了解，相关部门才能正确做出决策，选择正确的方法来改善空气污染的现状。
1.2空气污染监测的现状
建国以来，我国一直致力于发展工业，综合国力水平大幅度提高，但是却严重的污染了环境。为了改善环境污染，我国已经颁布了一系列的环保条例，并将环境监测作为环境保护的一项基础工作，形成了较全面的监测范围，具有很强的专业性。目前，我国已经在各地方设立了环境监测站，引进了先进的仪器设备对空气污染进行监测。主要是对环境空气进行监测，测定空气中污染物的成分、含量等信息，并通过这些信息对空气环境质量进行评价。现阶段，我国的空气污染监测主要分为环境空气污染源监测、环境空气质量监测、特定目的应急监测等三种，在整体的环境监测上并没有漏洞，但是由于采取的一些监测手段，设备等较为落后，导致监测结果不够准确，因此，需要采取一些更为科学的监测措施进行弥补，同时还要加快对监测技术的革新。
1.3加强空气污染监测的方法
空气污染监测与人们的生活密切相关，所以做好空气污染监测工作是极为重要的。工作人员首先要做的是明确监测内容，当对空气污染源进行监测时，主要监测的是烟尘、粉尘、二氧化硫等物质；当对空气质量进行监测时，主要监测的是二氧化硫、氮氧化物、总悬浮颗粒物、可吸人悬浮颗粒物等物质。其次，工作人员要对所使用的仪器进行定期的护理，防止因设备出现故障而导致无法收集数据或监测结果出现偏差。除此之外，监测工作的准确度还取决于使用设备的先进程度，所以环境检测站的工作人员要注意引进先进的空气污染监测仪器和空气质量分析设备，使得工作人员可以及时地总结出空气污染指数及相应的空气质量等数据，这样才能切实加强空气污染监测工作的准确度。
2空气污染数据建模的概述
2.1空气污染数据建模的必要性
首先，对空气污染数据建模是对空气污染监测工作的补充，因为一组空气污染数据只能代表该地区在某一时间的空气质量，而不能反映出在接下来一段时间的变化趋势以及对周边地区的影响，但是空气总是相对流动的，每个地区的空气质量变化都会对其他地区的空气质量造成影响，这就体现了对空气污染数据建模的重要性。科学、合理的进行建模会大大的提高空气质量检测工作的效率，建模得到的数据也能在很大程度上反映出一大片区域在近些时间段内的空气质量变化。这样虽然在前期的工作量会加大，但是在建模之后，就会大大减少监测工作的工作量。
2.2空气污染数据建模的注意事项
空气污染数据建模是一项复杂的工作，需要考虑多方面不同的因素，这其中最应该注意的是要明确空气污染监测的监测对象，空气污染监测主要包括污染源对环境影响的监测和城市环境空气质量的监测，这两种应该分开进行讨论，如果是前者，建模所考虑和调查的主要因素就是污染源，从污染源出发讨论对空气造成的影响；如果是后者，应当监测的数据就变成了空气质量，通过对空气质量的监测，探讨该片地区污染物的分布规律，从而进行治理。除此之外，还要确定污染源的状况，不同的污染源应该采取不同的方式进行建模工作，相关人员应该事先调查清楚污染源的状况和分布，确保建模工作的顺利进行。
2.3空气质量监测点的选取原则
合理地选择空气质量监测点是空气污染建模工作的重中之重，不同的监测点应当具备不完全相同的地质地形条件，每个监测点都应当由其代表性，例如：不同的污染源、不同的海拔高度、不同的土壤条件等等，只有把所有的情况都考虑进去，建模的结果才会更加准确。除此之外，还需要考虑建模工作的实际情况，如果只是间实行的进行监测，就需要多设置一些监测点，防止出现偶然情况，使得建模结果出现较大的偏颇；如果是要进行长期的监测，就少设置一些监测点，毕竟过多的监测点会消耗掉大量的人力物力。工作人员应当充分考虑监测点的选取，形成一个覆盖全地区的监测点网，更好的完成空气质量监测工作。
3结束语
空气质量监测工作的重要性不言而喻，我国的空气质量监测工作虽然也在迅猛发展，但是其中还是存在着或多或少的问题，这些问题的存在使得工作人员对于空气质量的预报总是不那么准确，但是，相信当空气质量的监测部门做好空气质量监测与建模工作以后，我国的空气质量预报的准确度会逐步提升，只有这样，环境保护部门才能有针对性的采取一定措施来治理空气污染，使得我国的空气污染程度得到控制，人们的生命安全得到保障。
参考文献
[1]李希灿,程汝光,李克志空气环境质量模糊综合评价及趋势灰色预测系统工程理论与实践,2013(4)56-58.
生态补偿机制理论虽在不断向前发展，在实践应用中也取得明显成效，但是所涉及的范围还存在一定的局限。国内外学者在森林、农田、湿地、河流等领域都提出了生态补偿相应机制，并且配有相关的法律法规，获得一定的成功。
然而，目前国内外专家对空气污染的生态补偿机制研究较少，与此相应的法律法规更是存在空缺。随着我国工业化进程地不断向前推进，空气污染问题日益严峻，如雾霾、颗粒物污染等。
综合我国目前在该领域的研究状况可以得出，专家学者对生态补偿机制理论的研究还不完善，也主要由于经验不足，虽然我国已在环境领域研究深入，但对如何进行生态补偿在理论及实践方面都较为缺乏。并且由于生态补偿机制覆盖面不全，仅在某些个别领域，补偿主体、客体、对象范围较狭小，方式单一，对空气污染的规定不明确，所以在空气污染生态补偿机制这方面出现了漏洞，需要加紧研究并确定相关措施。此外，生态补偿体系不完善，监督体系不到位。至于监督工作一直是实践中的一个难题，体系不完善，再加上缺乏监督，就会造成这个理论没办法在实践中很好的实现。对于应用生态补偿机制的资金来源较单一，没有建立多渠道的资金来源，对实践也是较大的阻碍。据了解，补偿机制效果的评价和补偿机制的完善与创新均存在问题。
二、研究我国现行的空气污染生态补偿机制现状
关于现行的空气污染生态补偿机制理论现状，主要问题体现在理论研究不足，得出的具有可行性的理论较为缺乏。在理论困乏的状态下，空气污染生态补偿机制的有关事实现状更是出现较大问题，没有理论做铺垫，何谈实践。空气污染生态补偿机制存在的法律问题也较为突出，没有形成实质性的法律。我国空气污染重点生态补偿机制区域及试点地区的经验不是太丰富，试点较少，只是出现在一些生态实验区。因此，我国需加强对空气污染生态补偿机制理论的研究，针对空气污染生态补偿机制，建立对应的完善法律制度。一方面，可以完善生态补偿机制理论，使之覆盖到生态的全部领域;另一方面，制定配套的法律制度，弥补我国立法方面的不足#推动生态补偿机制法律体制的发展。
三、分析我国空气污染生态补偿机制存在的法律问题
目前关于空气污染生态补偿机制这个领域没有具体的法律法规，法律体系不完整，而且没有明确空气污染生态补偿机制的法律地位。空气污染生态补偿体制在《环境法》中没有被包含，仅仅出现在环境与资源保护责任公平负担原则中。此外我国的《刑法》和《民法通则》对违反空气污染生态补偿机制的行为没有具体的法律法规，这些法律空白会造成某些企业单位，组织、个人等钻法律的空缺，肆意污染空气，破坏环境而且不会受到法律的惩罚。目前也没有建立空气污染生态补偿机制的监督体系，无监督无实施的实践现状将会带来环境的进一步污染，生态质量的进一步破坏。
四、如何解决我国空气污染生态补偿机制的法律问题
首先，确定生态补偿制度在《宪法》中的地位。《宪法》作为我国的根本大法，起到至关重要的作用，只有在宪法中对空气污染生态补偿机制的相关法律问题作出一定的说明，部门法才能充分发挥它的作用，实现最终的目的。制定《生态补偿法》作为生态补偿的基本法律，其中包含空气污染生态补偿机制法律法规。这个提议主要针对制定专门的法律给予约束，部门法的制定将有助于增强空气污染生态补偿机制的法律地位，在法律层面上使环境污染问题得到重视。努力实现生态补偿制度在《环境保护法》中的确立，使它不仅仅只处于一个简单原则的规定。此外还要制定空气污染生态补偿专门性法规，确保刑法和民法相关法律制度的完善。建立完善的空气污染生态补偿制度监督体系，其中监督人员要接受社会公众的监督。监督始终都是一个重要的保障。
五、空气污染生态补偿机制法律的具体运作
明确空气污染生态补偿机制法律的执行主体，权利、义务及责任主体。主体的明确才能保障具体行为的实现，才能使其在实践中得到更好的应用。同时理清《空气污染生态补偿机制法》和《宪法》、《刑法》、《民法>》、《环境法》、《经济法》、《税法》等多部法律之间的内在联系，各个法律之间的联系决定了法律之问的区别，明确它们之间的区别有助于我们明确具体实践中如何适用各个法律。合理划分空气污染生态补偿机制法律所涉及的刑事、民事责任和行政责任，发挥消费税在环境保护中的作用、开征生态税、改革和完善现行资源税、对环保产业实行税收优惠政策和发挥。同时保护各方面的合法权益，建立奖惩制度和举报监督制度。借鉴发达国家在空气污染生态补偿机制方面的研究及实践先例，使我们在实践应用方面达到完善。
关键词：大气污染分析变化规律防治建议
中图分类号：TU984 文献标识码：A
敦化市位于吉林省东部长白山腹地，是吉林省区域面积最大的县级市，隶属于延边朝鲜族自治州。近年来，随着敦化社会经济和现代化工业的发展，煤炭、石油等化石燃料的消耗日益增大，城市人口逐年密集，各类机动车保有量迅速增加导致尾气污染加剧，大气污染从构成到防治到发生了巨大的变化。大气污染防治已成为敦化市一项最重要的民生工程,对促进社会和谐稳定、推进经济社会可持续发展具有重要意义。
一、五年（2006～2010）环境空气质量年度对比分析
(一) 污染物浓度变化情况分析
根据2006～2010年敦化市环境空气污染物浓度变化统计表分析,全市三个监测点位的五年各项污染物年均值均没超出环境空气质量二级标准限值,三项空气污染物浓度均呈现下降趋势,但变化幅度不大。二氧化硫年均值从2006年的0.028 mg/m3下降到2010年的0.025 mg/m3；二氧化氮从2006年的0.028 mg/m3下降到2010年的0.026 mg/m3，可吸入颗粒物从2006年的0.098 mg/m3下降到2010年的0.095 mg/m3。
根据各年度采暖期与非采暖各污染物浓度数据变化来看，采暖期各污染物浓度高于非采暖期，市区两监测点位（国税局、进修学校）的污染程度要高于江东地区，呈现出市区人口密集区污染程度在采暖期明显增高的环境空气污染特点，可吸入颗粒物在2006年度采暖期的0.106 mg/m3下降到2010年的0.093 mg/m3，说明敦化市在空气污染防治效果呈现逐年好转的趋势。变化趋势详见折线图。
(二) 污染物综合指数及构成变化情况分析
通过对敦化市2006～2010年大气污染综合指数比较结果可知，5年来敦化城镇综合指数均有不同程度的下降，2006年较2010年下降了0.130，详见表1-2-1。
表1-2-12006-2010年敦化市大气污染物构成统计表
从大气污染物构成变化情况来看，2006-2010年大气污染物构成不相同，但可吸入颗粒物仍为各年度的主要污染物，2006-2009年可吸入颗粒物的污染负荷比保持平稳，在2010年出现五年来负荷比增大，由43.6%增加到47.1%,主要原因一部分供热取暖锅炉老化,设备有等更新,另外敦化市机动车辆由2006年的27226辆增到2010年的50037辆，因此市区环境空气污染有所加剧。
二、分析结论
(一) 城市环境空气质量
根据统计分析和评价结果，敦化市大气污染物在时间上呈现明显的变化规律，冬季采暖期各污染物浓度值高于非采暖期各污染物浓度值。在空间上，市区两处环境空气监测点污染物浓度高于江东监测点位，可吸入颗粒物（PM10）污染成为本市区域环境空气污染的特征污染类型，呈现出市区人口密集区污染程度在采暖期明显增高的环境空气污染特点。
通过对敦化市2006～2010年大气污染综合指数比较结果可知，5年来敦化市城镇综合指数均有不同程度的下降，2006年较2010年下降了0.130。
从大气污染物构成变化情况得出结论，2006-2010年大气污染物构成不相同，但可吸入颗粒物仍为各年度的主要污染物，2006-2009年可吸入颗粒物的污染负荷比保持平稳，在2010年出现五年来负荷比增大，由43.6%增加到47.1%。
敦化市上述环境空气污染的主要问题是一部分供热取暖锅炉老化,设备有等更新，部分小型洗浴锅炉的烟尘排放也为敦化市环境空气污染做了很大“贡献”，几处存在于市区的全年生产企业及医疗机构生产性锅炉烟尘，也是导致市区非取暖期可吸入颗粒物难以下降的原因所在。另外敦化市机动车辆由2006年的27226辆增到2010年的50037多辆,因此市区环境空气污染有所加剧。
(二) 环境空气污染原因分析
除上述社会因素外，气象条件起到很大的作用。敦化市属于中温带半湿润大陆性季风气候，非采暖期与采暖期几乎各半，因此采暖期长为这一地区的空气污染创造了有利条件，而且敦化市市区所处地形为山间河谷冲积平原，大气稳定度多以中性和偏稳定度情况出现，不利于空气污染物的扩散。通过对这一地区逆温发生频率统计分析，无论是非采暖期还是采暖期，该地区的逆温出现频率较高，非采暖期为75%，采暖期为80%，导致市区污染在采暖期高于非采暖期污染特点，因而控制人为空气污染源成为影响敦化市环境空气质量的首要。
三、大气污染防治建议
根据对市区环境空气质量的五年评价结果，主要污染物——可吸入颗粒物年均值非常接近于《环境空气质量标准》（GB3095—1996）二级年平均的标准值，因而控制此项污染物的产生量是确保敦化市环境空气质量的关键。根据敦化市污染源分布情况，建议采取以下防治措施：
1、严控燃煤污染，实行集中供热，推进脱硫、除尘改造工程建设，控制烟尘、二氧化硫排放量。
2、严格控制新污染源的产生，取缔淘汰落后的生产工艺，对违规“小炭窑”等大气污染源依法予以，强化环境源头治理力度。
3、加强餐饮油烟污染治理，开展餐饮行业专项治理和检查，加强对经营性小煤炉、露天烧烤等行为的执法检查，治理低空污染。
4、深化扬尘污染治理，对市区内工业企业的原材料堆放推行仓化、棚化储存；对建筑工地采取渣土车加盖遮篷等多项措施，禁止道路遗撒。
5、加强机动车尾气污染治理，严格在用车排放监管，鼓励新能源汽车的使用。
6、推进生态工程建设，扩大城乡绿化面积，提升生态服务功能。改造城区土路，提高城区硬覆盖率和绿化面积。
7、广泛利用宣传、教育等手段提高民众的环保意识和法制观念，动员全民参与，共同改善空气质量。
[参考文献]
[1]环境保护部、国家质量监督检验检疫总局，GB3095-1996，环境空气质量标准
（上海电力学院，上海 200090）
摘要：利用空间分析理论研究了西安市市区内13个环境监测点的空气污染物空间相关关系。经计算莫兰指数，发现各监测点污染物不存在空间相关关系。由此得出的结论是市区内的空气污染物并非产生于局部地点。
关键词 ：空气污染；分布；空间自相关
中图分类号：X51 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2015）23-0216-02
作者简介：倪小雨（1993-），女，陕西咸阳人，上海电力学院数理学院，大学在读。王玺（通讯作者）（1962-），男，辽宁锦州人，副教授，研究方向为决策分析。
0 引言
本文利用空间分析理论研究空气污染物在一个区域内的分布规律。空间分析理论是研究空间数据的技术。空间数据与空间位置相关联，对其分析的目的是提取隐含在数据中的地理空间信息，为决策提供帮助。空间统计分析需要对地理实体的性质、空间分布和空间相互关系进行统计分析。空间数据的运算方法不仅包括代数运算，还有逻辑运算。空间自相关分析则是空间统计分析的方法之一。与经典统计方法中的相关分析不同的是空间自相关需要利用空间位置数据。
1 全局空间自相关分析模型
莫兰I（Moran I）是一个普及的空间自相关量测，由下式计算
ωij表示空间权重矩阵中第i行第j列元素，用来表示空间对象的相互邻接关系。结合空间权重矩阵，将空间的有关属性数据放到所研究的地理空间上来对比分析。空间权重矩阵中的元素有多种表示方法，根据对象的特点，N个对象的临近关系可以用空间二进制的空间权重矩阵来表示，可以采用邻接标准或距离标准。如果选用邻接标准，当区域i和区域j相邻时空间权重矩阵的元素ωij为1，其他情况为0。类似，如果选用距离标准，空间权重矩阵的元素当区域和区域的距离在给定距离之内时为1，其他情况为0。ωij也可以设置为空间距离的倒数，因为空间作用会随距离的增加而减弱。但是，空间过程的研究经验表明，权重有时并非和距离倒数成正比关系，和多空间关系的强度随着距离的减弱程度要强于线性比例关系，因此也经常采用平方距离的倒数作为权重。
如果邻近区域属性值相似，莫兰指数为正；如果邻近区域属性值明显不同，莫兰指数为负；如果属性值随机排列，则趋于0。莫兰指数取值趋于-1到1变幅之间。根据空间数据分布可以计算Moran I的期望值。对于正态分布
式中ωi·和ω·i分别表示权重矩阵中i行和i列之和。
计算空间自相关系数的目的之一是讨论变量在所讨论空间是否呈随机分布。以“变量不存在自相关关系”为原假设进行显著性检验。采用“近似正态法”进行检验，将Moran I指数标准化，得到的统计量服从标准正态分布。
取显著性水平为10%进行双侧检验，查正态分布表得临界值为正负1.65。然后将Z的值与临界值相比较，当Z>1.65时，变量为显著正空间自相关；当Z<-1.65时，变量为显著的负相关；当-时，变量没有显著相关关系。
2 西安市13个环境监测点的空气污染物空间相关分析
2.1 数据采集
本文数据采自西安市环境监测站网站（xianemc.gov.cn/）公布的空气质量日报。西安市共有高压开关厂等13个监测点（如图1），每个监测点每天对西安市空气污染物进行检测。本文为研究污染物浓度的空间分布规律，截取了2014年10月15日到11月15日个监测点的PM2.5浓度数据（见表1）。因为需要考察各监测点之间的污染浓度空间相关性，所以不需要太多样本，本文只计算了10天数据的相关性。
为计算Moran I的数值，通过百度地图测量了每两个监测点之间的实际距离（见表1），这些测量数据作为计算Moran I指数时权系数的依据。
2.2 运用空间数据分析理论建立模型
利用百度地图测量各监测点之间的相对距离，构造空间权重矩阵W=（wij）13×13。权重矩阵中的元素wij=1/dij，dij为监测点i与j之间的距离。这样设置权重矩阵的理由是空间作用关系会随着距离的增加而减弱。
Moran’s I可按如下公式计算
在显著性水平为10%时，进行双侧检验。然后将的值与临界值相比较。上述计算过程得到，介于-1.65和1.65之间，说明各监测点PM2.5浓度值之间不存在空间自相关。
3 空气污染物空间相关分析的结论
上述显著性检验表明各个监测点PM2.5浓度值之间不存在显著空间自相关，因此不存在某个监测点的PM2.5浓度影响其它监测点的情况。可以认为，PM2.5污染源不是个别地点产生的，而是整个市区存在广泛分布的多种污染源，或者有来自城区外部的污染源。广泛分布的污染源很可能来自燃油机动车，为了检测燃油机动车对空气污染的影响，建议设置公路附近和远离公路的监测点，进一步对检测指标进行空间相关分析，从而为治理污染提供依据。
参考文献：
[1]中国GIS 协会理论与方法专业委员会.空间信息分析引论[J].地理信息世界，2004，2（5）：6-10.
关键词：广佛肇经济（卷）；API；SO2；NO2；PM10
1引言
近些年城市空气污染已经成为社会公众的热点话题，尤其是区域性的灰霾天气已经引起了政府部门的高度重视，能否对空气质量作出准确全面的分析评价关系到城市环境治理方案的制定及实施。国内外学者提出了多种评价环境空气质量的方法，例如多指标可拓综合评价[1]、权重综合污染指数法[2]、模糊马尔可夫预测法[3]、分形模型[4]、橡树岭大气环境质量指数[5]。相对来说，空气污染指数（Air Pollution Index，API）是目前普遍采用的评价城市环境空气质量的重要指标[6]，将自动化监测的几种常规大气污染物简化为单一概念指数值[7]，同时划分环境污染及健康危害程度指数区间，以此表示空气质量等级。
在过去的文献中已有较多关于空气污染指数的研究，陈雷华对兰州市2001～2007年逐日API进行统计分析，发现该地区的首要污染物是PM10，冬季和春季污染最严重，采暖期污染日更集中[8]。段玉森应用经验正交函数和小波分析方法揭示全国47个环保重点城市API的时空模态区域分异规律，表明不同地区有不同的污染特征[6]。李小飞也指出我国由南到北、从沿海到内陆不同城市环境空气质量存在明显的区域性差异[7]。关于这方面的研究基本上是围绕着空气污染的时间分布特征和空间分布规律来探讨的，对于单一城市[8-11]或者大区域城市群[6，7，12]的讨论较多，而对于小型经济圈的分析较少。本研究也是从这一角度出发，探讨广佛肇经济圈的空气污染问题，为市民生活出行提供参考指南，也为区域大气污染联防联治提供科学依据与数据支持。
2材料与方法
2.1研究区域及数据来源
广州是我国南方地区的经济文化中心，佛山是广东省的工商业重镇，随着这几年肇庆不断接收广佛地区的产业转移，广佛肇成为珠江三角洲最大的经济圈。本研究收集了从2003年3月1日到2012年2月29日广州、佛山、肇庆3个城市的空气污染指数，形成三大时间序列，每个列向量含有3288个样本数据。所有数据来源于广东省环境信息GIS综合平台的城市空气质量日报（http：///EQPublish/CityAirQuality.aspx）。
2.2研究方法
我国的空气污染指数分为5个等级（0～50、51～100、101～200、201～300、301～500）7个档次（优、良、轻微污染、轻度污染、中度污染、中度重污染、重污染）[11]（表1），API越大，污染级别越高，对人体健康的危害也越大。
本研究使用Excel 2003分别绘制3个城市API的季节和年际变化曲线，分析SO2、NO2、PM10的季节变化及其影响因素，比较广州、佛山、肇庆不同污染物的污染比重，对近十年的空气污染级别进行总体评价。
3结果分析与讨论
3.1API的季节变化和年际变化
广州、佛山、肇庆位于南亚热带，通常按照气候划分季节，即3、4、5月为春季，6、7、8月为夏季，9、10、11月为秋季，12、1、2月为冬季。从2003年3月1日到2012年2月29日广佛肇经济圈的API季节、年际平均值变化情况分别见图1和图2。
图1API季节变化
图2API年际变化
从总体上来看，3个城市近10年API的季节变化趋势大致相近，冬季污染指数较大，夏季污染指数较小，表明冬季空气质量较差，夏季空气质量较好。这与其他学者的研究结论是一致的，李小飞计算中国46个城市的API季节变化[7]，显示空气污染指数为冬季（88）>春季（79）>秋季（73）>夏季（63）。因为空气污染与气象条件关系密切，夏季大气边界层对流活动较强，空气扩散条件好，并且雨量充沛，对污染物有较好的清除作用，所以夏季空气质量较好。由于冬季供暖导致能源消耗量较大，污染物排放量大，同时冬季大气边界层逆温现象出现的几率较高，容易造成污染物在大气中累积，故冬季空气质量较差。
近10年广佛肇经济圈API总体降低，表明环境空气质量有变好的趋势，与孙丹研究北京、天津、石家庄的结果一致[12]。2004年广州空气污染天数较多，2005年后由于亚运会而加强了节能减排和污染治理工作，空气质量持续好转，到2010年污染指数达到最低。佛山2003年API较高，从2006年开始不断得到改善，也是到2010年亚运会期间空气质量最好，这与近几年燃煤脱硫除尘是分不开的。肇庆从2003年到2007年环境空气质量有变差趋势，这段时期主要引进了广佛地区的产业转移，污染物排放量增大。随后环境保护部门加大了污染防治力度，空气质量改善效果显著，到2009年平均API只有44，近两年又有小幅回升。
3.2SO2、NO2、PM10的季节变化
对于主要污染物SO2、NO2、PM10的季节变化，图3、图4、图5分别列出了3个城市主要污染物在不同季节的污染天数分布情况。近10年广州和佛山的大气SO2污染主要集中在夏季，分别约占全年SO2污染天数的54%和58%，冬季和春季则较少见SO2污染。肇庆的SO2污染季节波动较小，在春季和秋季的SO2污染天数相对较多，分别占全年的37%和30%。
统计近10年大气NO2污染天数，广州有132d，其中58%出现在冬季，春季和秋季分别占20%和23%，夏季未见NO2污染。佛山只出现19d的NO2污染，其中有13d分布在冬季，夏季同样未见NO2污染。肇庆在近10年只出现2d的NO2污染，冬季和春季各占1d。以上表明NO2污染最容易出现在大气扩散条件较差的冬季，广州NO2污染天数分布较多，已出现汽车尾气污染型的特征。
广佛肇经济圈属于颗粒物污染主导型，表现出常年污染性特征。3个城市的PM10季节分布较均匀，基本位于20%～30%上下浮动，夏季相对低一些，秋季的PM10污染天数相对多一些，总体上季节性变化不大。
图3SO2季节变化
图4NO2季节变化
图5PM10季节变化
3.3广佛肇空气污染总体评价
图6显示近10年广佛肇经济圈大部分天数的API处于优良级别，广州无污染天数占267%，轻微污染天数只占70%，只出现1d重污染（2003年11月2日）、11d轻度污染天气，全年API大多位于51～100。佛山API良好级别占699%，轻微污染天数偏少，近十年只出现一天轻度污染（2005年3月17日），未见重污染天气。肇庆的环境空气质量较好，API优良级别占了979%，轻微污染只有21%，未发生重污染现象。
从图7可以看出，3个城市都以颗粒物污染为主，广州PM10占了有污染天数的833%，SO2占112%，NO2占55%，呈现出煤烟污染主导型同时伴随汽车尾气影响的特征。佛山PM10占了有污染天数的927%，SO2占65%，NO2占08%，由于佛山陶瓷工业发达，工业染料中的煤和重油比例较大，燃烧排放大量烟尘，导致空气中PM10浓度较高。肇庆PM10占了有污染天数的983%，SO2占16%，NO2只有01%，在珠江三角洲地区，处于工业化前期的肇庆并非排污大户，其空气质量总体上较好，颗粒物污染比例较大是受到了广佛地区污染物输送的影响。因此，建议佛山重点加强燃煤的脱硫除尘，广州还应控制汽车尾气排放，广佛肇经济圈应形成区域性大气污染联防联治机制。
图6空气污染级别分布
图7主要污染物比例
4结语
（1）广佛肇经济圈冬季污染指数较大，夏季污染指数较小，表明冬季空气质量较差，夏季空气质量较好，空气污染与气象条件关系密切。近10年API总体降低，表明环境空气质量有变好的趋势。
（2）近10年广州和佛山的大气SO2污染主要集中在夏季，冬季和春季则较少见SO2污染。肇庆的SO2污染季节波动较小，在春季和秋季的SO2污染天数相对较多。NO2污染最容易出现在大气扩散条件较差的冬季，广州NO2污染天数分布较多，已出现汽车尾气污染型的特征。广佛肇属于颗粒物污染主导型，表现出常年污染性特征。3个城市的PM10季节分布较均匀，夏季相对低一些，秋季的PM10污染天数相对多一些，总体上季节性变化不大。
（3）近10年广佛肇大部分天数的API处于优良级别，广州全年API大多位于51～100。佛山API良好级别占69.9%，轻微污染天数偏少。肇庆的环境空气质量较好，未发生重污染现象。广州呈现出煤烟污染主导型同时伴随汽车尾气影响的特征，佛山陶瓷工业是空气中PM10浓度较高的主要影响因素，肇庆空气质量总体上较好，颗粒物污染比例较大是受到了广佛地区污染物输送的影响。
（4）建议佛山重点加强燃煤的脱硫除尘，广州还应控制汽车尾气排放，广佛肇经济圈应形成区域性大气污染联防联治机制。
2013年5月绿色科技第5期参考文献：
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【关键词】混合型污染；污染源；人为污染物
1.绪论
由于城镇人口众多、工业发达、车辆密集，向大气排放的污染物主要包括硫氧化物、悬浮颗粒、一氧化碳、氮氧化物、碳氢化合物和光化学氧化剂等，多达100 多种,这些物质不仅危害人体的健康，而且影响了城镇的形象和发展环境。
1.1 城镇污染源的类型
大气污染源分为天然污染源和人为污染源。其中天然源也是大气污染的重要来源。大气的天然污染源主要包括森林、自然尘及火山活动, 草原火灾排放物，生物排放物、海浪飞沫。人为污染源按照产生污染部分，可分为民用源、工业源、生物质燃烧源、交通源等；按照能源结构分为焦炭、煤炭、重油汽油、天然气、柴油等。同样人为污染源也可以按照流动源和固定源分类，按照排放轨迹分类。
1.2 城镇大气污染的特点
现在，我国大部分发达城镇处于由煤烟型污染过渡向机动车尾气污染为主的光化学污染时期, 光化学污染的主要特点是高浓度的臭氧和细颗粒物。欠发达中小城镇大气污染以煤烟型污染为主，主要特征为二氧化硫、颗粒物。
我国受到广泛关注的大气污染物是颗粒物，据统计，在我国有监测的343个城市中，60%城市环境空气颗粒物超标，并且颗粒物成份多样且复杂。
2.大气污染源分析技术
2.1 大气污染源分析技术的意义
空气质量与污染源排放息息相关，污染源与空气质量的关系即“源-受体”关系，因此一直是环境科学研究的关键问题，是环境管理和环境决策关注的核心问题。大气污染源分析技术是区分和识别大气污染的复杂来源并定量分析其源贡献率的一种科学的方法，它是确定各种排放源与环境空气质量之间响应关系的桥梁，是控制和治理大气污染的一个十分重要而又非常复杂的课题。
2.2 大气污染源分析技术简介
据资料显示，对大气污染来源的研究始于以污染源排放清单的分析和以污染源排放清单为基础的扩散模型(源模型)，20世纪70年代将着眼点由排放源转移到受体，开始了受体模式的研究。目前大气源分析技术的两大基本技术分别是:①基于源的大气扩散模式的源解析技术；②基于受体模型建立起来的源解析技术。其中源解析技术可以广泛用于一次及二次的气态污染物和颗粒物的来源解析的；受体模型的解析技术主要用于具有复杂来源的大气颗粒物来源解析。这两种解析技术方法各有优缺，不能相互替代，通常是将这两种方法联合起来进行污染来源解析研究，出现将源清单、扩散模式和受体模式集成加以综合应用的趋势。
现在，发达国家已建立了比较完善的污染源清单及数据库、各种源的排放因子系列和源排放化学成分谱库、各类大气扩散模式系统以及各类受体模型，为研究和确定源-受体关系奠定了良好的基础。
2.3 大气污染源分析技术的发展方向
我国科学发展观提出了社会、经济、环境可持续发展，随着人们的生活水平和生活质量有了进一步的提高，人们对生活环境有了更高的要求，为保障人体健康和生态平衡, 研究大气环境中的源-受体关系、确定影响空气质量的重点污染源, 是空气质量管理的关键。现今的研究趋势主要集中在以下方面。
2.3.1有机物示踪CMB 模型
示踪物是一类污染源的特征化学指纹的代表，是确定各类源排放的关键。大气颗粒物中存在着多种多样的有机物，其分子组成具有很强的源特征性, 是源示踪物的最佳候选者，在一些示踪功能消失或污染源排放的无机特征物发生变化的情况下，有机物对污染源的示踪作用日益明显。
2.3.2受体模型和扩散模型的联用
现在, 环境管理和污染控制要求对颗粒物的来源进行深入细致的分析, 将受体模式和扩散模式这两类模式结合使用，成为源解析研究的趋势之一。扩散模式可以计算由于成分谱相似而使受体模式无法解析的某些特定污染源的贡献, 使得污染治理方案更有针对性，受体模式的优势在于不要求对污染源进行详细调查, 不依赖于气象资料和气溶胶在大气中的许多特性参数, 能解决扩散模式难于处理的问题。
2.3.3反向模式技术
反向模式是将传统的受体模式和大气化学传输模式结合在一起， 引入空气质量观测资料的约束，运用一定的数值方法，计算包括污染源在内的一些输入数据和参数的调整因子，使得大气化学模式在利用调整后的源排放和其它参数进行模拟时，污染物的模拟结果与观测数据吻合程度得以提高。
我国大气污染源分析工作相对发达国家起步较晚，缺乏研究的广泛性和系统性，今后应该结合我国环境污染的具体情况加以发展，从而进一步解决我国的大气污染问题。
3.结论
城镇大气污染是世界各国面临的严峻挑战,受到各国政府高度重视。如何防治城镇大气污染,降低危害程度,是全球重大而紧迫的课题。
我国环境保护工作的现状是：在工业污染源或固定源的污染未得到根本控制之前，我国城市大气污染治理还必须以命令控制型和法律、法规手段为主;随着我国市场经济的建立和完善,环境经济手段无疑是我国环境政策的发展方向。
治理大气污染是世界各国共同面临的难题之一,近年来,我国政府高度重视,出台措施，在一些城镇加大治理力度,已取得一定成效，生态环境进一步好转。让我们共同努力，从身边的一点一滴做起，为我国环保事业尽自己微薄之力，共同保护我们的家园。 [科]
【参考文献】
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关键词：大气污染源；激光雷达；监测；研究
中图分类号：X511
文I标识码：A文章编号：16749944（2017）12003005
1引言
近年来，与人类生存和发展密切相关的环境污染已经成为人民群众非常关心的重要问题。大气污染严重影响人们的生活品质，如何有效开展城市大气污染防治工作，确保环境空气质量持续改善是大气环境保护工作的核心[1～4]。城市大气污染源主要包括工业生产、居民生活、道路交通、建筑施工排放到大气中的颗粒物、硫氧化物、氮氧化物、卤化物、碳化合物等，来源比较复杂且相互作用形成复合污染[4]。激光雷达是大范围快速监测大气环境的新一代的高新技术手段，具有实时、快速、连续、长期的遥感监测等优势[5，6]。利用3D可视型激光雷达进行垂直/水平扫描，可以对污染物的时空分布及其扩散进行跟踪监测[6～8]。因此，由于激光雷达技术具有的独特优势， 逐渐成为开展城市污染演变、区域性污染物分布、污染物跨界输送以及污染溯源监测的主要手段之一。本文利用3D可视激光雷达技术对江津区大气污染源进行了监测研究，以期为环境监测、管理、预警体系建设积累宝贵经验。
2实验条件与方法
2.1监测仪器
北京怡孚和融科技有限公司3D可视型激光雷达，型号为3D-Scan-CAM。
2.2监测地点
江津城区中心御景华庭小区17栋楼顶，扫描半径5～10 km。
2.3监测方法
选取颗粒物浓度作为主要监测因子，采用垂直、水平、切面监测方式，通过连续不间断扫描，协同风向、风速、湿度、气压、气温等气象监测，结合空气自动监测站实时数据进行校正后实施数据分析。
2.4监测条件
制作江津城区监测期间城市近空500 m高度位置所有后向轨迹图得到垂直扫描时间段，城区主要以上升气流为主（5月31日至 6月3日），利于污染扩散，不易形成累积污染；水平扫描时间段，江津以下降气流为主，易受外来污染影响，本地也易于形成污染累积。经查，与该地区历年风场统计信息相符。
3结果与讨论
3.1垂直监测
将6月1日晚21点至3日午间12点日激光雷达垂直监测图与江津区近地自动站PM10数据结合分析可知：在监测区域内，近地湿度较大，并有间断降雨，对污染有稀释作用，污染不易累积。结合垂直扫描图（图1）可知江津城市污染演变主要分为几个过程：1日21点至2日凌晨3点，随气流下降，进而污染累积，在21日至24日，在近空600 m处的近地污染团过境，造成本地污染升高，自动站监测数据PM10升高。2日4点至16点，近空云层过境，并伴有降雨过程，污染沉降，污染逐渐减轻。2日16点至3日5点，降雨停止，近空云层向上扩散，气流上升，近地湿度先降低后上升，本地污染逐步累积，近地消光系数增高，自动站监测显示PM10数据逐渐升高。3日5点至12点，近空云层降低，造成本地PBL层降低，污染不利于扩散，本地PM10逐渐升高并累积。在雷达监测的时段内，江津区近地湿度大，污染物随下降气流，易累积，形成污染团。随湿度降低或降雨等易形成污染沉降，但不会形成长时间的连续大面积污染。
3.2水平监测
制作雷达测试区域内PM10浓度图（图2），颜色的深浅代表污染的严重程度，经纬度和测点距离等点击可查。蓝色标记点位是测点位置，红色标记点位是空气自动监测站位置。图中红线圈出部分为城市外部污染，未圈出区域颜色较深区域为城市污染源污染。逐一分析见图3～图6。
区域一污染分布图（图3）给出了该区域的主要污染分布，结合实地状况由左至右依次分析判断：大西门转盘及西门路周边污染团早晚高峰出现，夜间有零星出现，主要为交通污染及生活污染；三通街、几江向阳小学周边污染团夜间出现，且连续出现，为本地生活污染（夜市）；奎星广场、天香街附近污染团昼夜均出现，为本地生活污染（餐饮）。
区域二污染分布图（图4）给出了该区域的主要污染分布，结合实地状况由左至右依次分析判断：青木苑、祥瑞步行街周边污染团白天集中于南边，夜间为弥散型，为交通污染、道路施工污染及生活污染；鼎山大道沿线污染团集中出现于7日、8日两天的早间及午后，为交通污染；琅山大道长风路口污染团出现时间不固定，集中于上下班高峰期，周边有加油站，为交通污染。天之味酒楼污染团集中于午间及傍晚吃饭时间，为生活污染（餐饮）。江州大道、文菁路沿线污染团夜间出现，为生活污染（夜市）。交警支队后侧污染团白天出现，污染弥散，为本地生活和交通污染。
区域三污染分布图（图5）给出了该区域的主要污染分布，结合实地状况由左至右依次分析判断：艾坪山山脚位置污染团日间周期性出现，为建筑施工污染；几江中学、鼎山大道周边污染团白天周期性出现，为建筑施工污染。琅山中心校污染团夜间出现，为生活污染（夜市）。
区域四污染分布图（图6）给出了该区域的主要污染分布，结合实地状况由上至下依次分析判断：客运站及转盘周边污染团几乎全天出现，集中于早晚高峰，为交通污染和生活污染；丁香街沿线污染团日间出现，特别是于7日早、午集中出现，为交通污染（拥堵）。
敏感点分析：结合4日中午至5日早上的江津区空气自动监测站PM10连续数据图（图7 ），可以看出在4日18点至22点，两自动站PM10有明显数值增高过程，判断为傍晚高峰及人为活动形成的近地污染整体升高。其中西关自动站数据有明显异常升高，并在21点左右达到峰值。由4日18点至5日4点的风场后向轨迹图（图8）可知时间段内为完全下降气流，持续受东北风向影响，随后转为西北风。即污染自东北风形成，至西北风向消散。
如污染影响图（图9）中所示，箭头所指点位为西城环境空气自动监测位置，闭合线圈出的位置即为可能对自动站周边造成影响的污染团，箭头为对应污染团对自动站影响的路径。污染主要贡献过程为：鼎山大道、客运站转盘周边污染团在监测点位正东北方向，污染出现时间在18～22点，距离较近，直接影响自动站数据。青木苑、祥瑞大道步行街及鼎山大道沿线污染团出现时间为17～23点，在监测点位东北方向，受当时风向作用直接影响自动站数据。鞍子街及天香街污染团在监测点位东北方向，污染出现时间为10～22点，随当时风向会对自动站数据产生一定影响。西门转盘及三通街周边污染团在监测点位正北方向，夜间出现，会对自动站数据产生一定影响。此外的其他污染团，如鼎山隧道、对岸德感周边污染团等，因污染出现时间和当时风向原因等，未对此次污染过程提供贡献。其中以德感周边污染为例：出现时间至夜间23点，并处于西北位置，此时为东北风向，污染未能扩散至监测点位。随后凌晨3点风向转向至西北，此时德感周边已无污染团。
由此可见，此次过程中敏感点受东北方向污染团影响较大，主要为城市内污染（交通、建筑施工及生活污染）。
3.3切面监测
连续切面扫描数据图（图10）可直接显示切面上的气溶胶变化和切面上污染物通量，污染边界及过境污染。6月6日晚22点至7日凌晨4点的连续切面扫描数据图像，图像每2 h一张。从图像中我们看到了从22日零点开始的明显污染团过境过程，并于次日3点完全过境，导致近地污染增加，污染团高度在1000 m左右。同时也观测到，这段时间城市PBL层高度在400 m～600 m之间。
4结论
江津区主要生活污染为居民生活、餐饮油烟、夜市烧烤等，移动污染主要为主干道及城市核心街区汽车尾气、主河道船舶尾气。固定污染源为城市周边砖瓦窑企业和沿江码头堆场和部分地块裸土扬尘。外来污染源主要为城区正北方向新城建设污染扩散、东北方向工业园区污染扩散、长江对岸毗邻区堆场、码头污染扩散。输送通道主要是由北向南，由西向东。其中外来源形成时间集中于夜间至早晨，而本地污染源主要在日间形成城市污染，污染物明显呈周期性变化。
对于敏感点（空气自动监测站），西城站受本地污染及外来污染双重影响，日间道路污染影响交大，夜间受北部污染扩散影响。东城站受本地源污染较少，但易受到北部污染扩散影响。
利用3D可视激光雷达技术进行城市大气污染监测研究，可以明确城市中的大气污染点源的空间分布和污染排放的时间分布，得到相对准确的城市污染源对于城市环境空气质量影响的信息，同时也可以分析外来污染源的来源、成因、输送通道、具体影响等，将为城市大气污染源解析提供更多的方法和选择，为城市环境空气监测-预警机制的进一步建立打下了良好基础，为环境保护和经济发展政策的制定提供依据。
2017年6月绿色科技第12期
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关键词：大气污染；环保监测；布设要点；可持续发展战略
DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2016.10.255
了解空气污染的布局是解决空气污染的先决条件，而当前只有空气污染监测点的布设才能快速搞清空气污染在城市中的布局。
1 空气污染监测点布设依据的原则
在环保监测中空气污染的布设是由所在城市的具体污染状况所决定的，风向与该区域地域条件也是必须考虑在内的因素。首先，城市空气污染的严重程度可以分为三个等级，分别为：轻度、中度以及重度，顾名思义，重度污染区域就成了布设的主要考虑范围；其次，在上风向与下风向布设时，也要根据其具体地域条件的不同而设置不同数量与不同类型的监测点，一般情况下，地理位置的差异决定了布设的工作重点为下风向，而上、下两风向的监测点数据对比则可以得出最准确的监测数据；最后，由于不同城市经济发展状况的不同，其人口密度与分布也不相统一，而为了数据采样的精确度，必须对不同人口密度的区域采取不同的布设点设计或是进行具体的调整，同时，要尽量避免布设点出现在有大面积草地或是树林的环境中以免绿化带或是植被破坏布设的要求与其特殊的设计标准。
2 空气污染监测点布设依据的具体问题
2.1 关于污染源的具体状况
在空气污染监测点的布设中，提前数月对相关施工区域以及周围区域的污染源进行详尽的调查是基础，而调查所得的有关污染源的数量、分布都是影响监测点分布的因素。
2.2 关于监测目的
在整个空气污染监测的系统体系中，虽然乡村环境空气质量的监测与城市的监测同样重要，但是就一般情况而言，我国环保部门还是将工作重心主要放在了城市的空气污染监测上，给予乡村相关监测少量的关注。而这一现象发生的主要原因是，整体污染情况的变化决定了城市的空气污染相对严重也相对难治理。随着城市空气污染监测工作的进行，大气中一些比较敏感的污染物率先暴漏了自己，从而为监测工作提供了具体参考数据。当前我国环保部门主要采取多种网格法以及功能区域划分法来确切的分析有关污染源的主要变化趋势，对于污染物的排放消长来说，扇形、圆形的布点方法可以进行有效的监测。
总而言之，不同的布设取决于不同的地理地貌以及其他相关条件。但是影响空气污染监测布设的因素还有具体区域的：地形、地貌、风场情况以及压力特性等。
3 空气污染监测点布设中常用的采样站布设方法
统计法、模拟法以及经验断定法是采样站工作人员根据具体情况所采取的三种常用的采样站布设方法。在区域环境及其它方面较恶劣的地区，统计法与模拟法在一般情况下是无法发挥自身优势的，由此经验法就成了采样站的主要布设方法。
3.1 关于布设方法之功能区布点法
因为功能区布点法使应用的经济性、综合性得到了高效率的实现，并且使不同种类的污染得到了同步监测，所以与其他布设方法相比，它更有利于促进社会经济的发展以及可出续发展战略的坚持。
3.2 关于布设方法之网格布点法
网格布点法由于其本身的限制性只能应用于污染源分布较为均匀的区域。应用步骤为：（1）将所要监测的具体区域均匀分成网格状，而网格的大小要根据区域的具体情况来决定；（2）在网格的中心位置设立采样点；（3）取得具体数据。运用网格布点法时，要将监测重点置于下风向，这样更有利于数据的对比。
3.3 关于布设方法之扇形布点法
扇形布点法主要应用于地势偏远，使得该区域的客观气候条件及其经济条件无法对监测点的分布以及数据的采取产生不好的影响。应用步骤为：（1）首先运用高架点源以及主导方向来拟定轴线点；（2）将布点的设置范围设置在下风向的扇形区域内；（3）将空气污染监测点的范围设置为45°角。从客观实际来讲，理想化的应用环境是不存在的，所以就需要相关工作人员多加思考，对整个监测系统的监测能力进行提升，从而为空气污染的布设提供更加强有力的理论指导。
上述几种方法作为环保部门工作人员主要运用的布设方法，可以使所得监测数据保持最大精确度，从而加速后续工作的完成。
4 关于环保监测采样站数量的确定
在进行具体的监测要点分布实施过程中，国家对采样站点的具体设计以及布设进行了严格的规定。根据以往具体案例显示，在城市中的空气污染监测点布设中，如若相关责任人员没有对该区域的具体污染情况、地形地理条件以及人口的分布密度进行提前分析，那么这种方法在实际应用中会使结果出现严重的偏差从而影响整个工程进程。在当前的工作中，为了有效避免因采样站数量的确定而导致的不必要的环境污染，可以将环境保护作为与原理来进行具体工作分析。在当前我国环境监测布设的工作中，最常见的环保监测采样站的数量确定方法是按照人口数量、人口密集度、建筑物密度以及制备密度而开展的。
5 总结
我国的环境保护事业正紧紧跟随着我国经济的步伐，不断发展成熟。环保监测中对于空气污染监测点的布设有利的推动了我国环保事业的发展，间接为人民生活环境提供了良好的保护。而为了更加全面有效的治理空气污染，工作人员必须使布点方法更加科学，从而使采样站的总体布局更加合理。
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