时间：2024-04-03 14:35:12
绪论：在寻找写作灵感吗？爱发表网为您精选了8篇浅谈大数据时代，愿这些内容能够启迪您的思维，激发您的创作热情，欢迎您的阅读与分享！
中图分类号：G25 文献标识码：A
经济社会的发展带领我们进入大数据时代，大数据时代必然带来新的变革与机会。在大数据时代背景下，需要重新理解数据和信息的定义与特点，从而实现生活、工作和思维的变革。
一、大数据时代的必然出现
大数据的概念最早由麦肯锡咨询公司提出，顾名思义即数量规模庞大的数据，体现数据的规模性、多样性、高速性和价值性四大特点。大数据是信息处理与计算技术的延伸，也是社会进步和发展的必然趋势。
在信息和网络技术飞速发展的情况下，社会生活中越来越多的活动实现了数字化。随着数据生成的自动化、数据生成速度的快速化，数据量随之迅猛增长。存储设备、内存、处理器等电脑元件成本的不断下降，使之前昂贵的大数据存储和大数据处理更加便宜，为数据量飞速增长提供了有效的保证，从而使得大数据的存在成为可能。信息技术的飞速发展，为数据的生产、存储提供有力的基础，并且允许数据形式的多样化，从而促进了大数据时代的产生和发展。随时随地通过各种方式和手段，上传和下载、或共享文字、图片、音频和视频等各种形式的数据，越来越多各种形式的数据提供给人们使用。数字化已经成为经济社会发展的必然趋势。与生产过程必须依赖硬件设备和人力资本一样，企业的业务活动、创新、成长也越来越离不开大量数据的支持。也就是说，社会生活中的任何一项业务活动都与大量的数据紧密相联，每一个人都是数据的产生者，同时又是数据的使用者。数据量与日俱增，数据结构繁杂多变，数据产生速度越来越快，数据带给我们的价值远远超过以前，我们已经进入了大数据的时代。
在大数据时代，有计算机技术的支持可以分析处理更多的数据，甚至可以处理某个特定范围的所有数据。随着数据数量的不断增加，使我们的思维有所改变不再只关注数据的准确性，不再关注数据的之间的因果关系。大数据为工作、生活和思维带来了改变，所以需要对数据和信息的重新界定。
二、大数据时代带来大规模的数据
数据的一般定义为，科学实验、检验、统计等获得的和用于科学研究、技术设计、查证、决策等的数值。随着数据定义的发展，不同研究领域数据已不再单纯局限于数字本身，它是载荷或记录信息的符号，并且是按照一定规则排列组合的符号，除数字以外，数据表达方式也可以是文字或图像，甚至是任何代码。数据无所不在，充斥于社会生活中的每一个角落、每一个人、每一个组织都在使用数据。数据的海量生产、共享和应用已经成为必然。在大数据时代背景下，数据具有传统数据所不具备的独特特点。
首先，数据产生数量庞大。数据量非常大是大数据的首要特点之一，大数据时代的数据量不再用TB为存储单位，而是以PB、EB、ZB为存储单位。社会生活中每天产生的数据量已经远远超过过去每7年所产生的数据量。企业的磁盘存储量及个人电脑和笔记本的存储量超过了7EB字节。经济社会被如此庞大的数据量所包围，这也正是大数据时代下重大变化之一，即用数据来表示社会生活中的各种活动。
第二，数据增长、变化速度飞快。这既是大数据时代所具有的独特之处，也给大数据的处理带来机会与挑战。大数据环境下，数据产生、存储和处理、并不断更新的速率十分惊人。因特网上每秒钟产生的数据量超过了20年前整个因特网所存储的数据量，可见大数据产生速度之快，数据处理变化之快。数据生产量飞速增长的同时，要求创新出更快更好的数据处理技术。才能满足这个用数据说话、竞争异常激烈的大数据时代对数据的要求。通过快速地有效地处理不断更新不断变化的大规模的数据量，才能获得竞争优势，才能在大数据时展和进步。
第三，数据表示方式越来越多。多样性也是大数据的重要特点之一。大数据以多种多样的形式涌现，文字、语音、图像、视频等形式。随着大数据时代的发展，新的数据来源与数据形式会不断出现。如此多样化的数据对数据非结构的存储要求更高，从而要求改变传统的数据库。另一个方面，大量、繁杂的数据中却保存着更多的有价值的信息，这也是数据多样性带来的数据价值的体现。
第四，数据具有较高的价值。数据数量巨大并且价值总量也很高，但价值密度却很低。连续不断的视频数据中，有用的数据可能仅仅只有几分钟甚至是几秒钟。大数据的价值体现在数据的数量多，进而带来更多的价值，但是从繁杂的大数据中找到有用、有价值的准确数据也是大数据时代带来的挑战。
三、有意义的数据才是信息
在很多情况下，数据和信息两个词常被赋予同样的定义。严格意义上讲，二者间是不同的。数据是对信息数字化的记录，是一种表示的符号，其本身没有实际意义。信息则是指把数据放到一定的背景下，对于数字进行解释并赋予意义，也就是说信息是有意义的数据。但在进入信息时代后，人们趋向于把所有存储于计算机上的信息，无论是数字还是音乐，甚至连视频都统称为数据。
信息具有价值性，有意义有价值的数据才是信息，信息是使用者可以利用的数据。信息是真实的，可以客观地反应现实世界的，相反不符合客观事实的信息是没有价值的。反应客观事实并且不虚假的数据才是信息。信息比数据更有时效性，过期的数据对现实没有用处不是信息。如果反应客观事物的所有数据都可以找到那么这样的信息就是完整的。不同的载体可以承载相同的信息，与数据相同信息具有多样性和变换性。信息可以被共享，共享后的信息价值相对会下降，因此为了获得更多的利益，必须寻找新鲜的信息。
迅猛增长的数据数量，快速涌现的新数据，千变万化的数据表现形式，不断增加的数据价值，以及不断创新的计算机技术给大数据时代打下了夯实的基础，标志着数据化的必然趋势，也标志着经济社会已经迈入大数据时代。在大数据时代对数据和信息的理解要有所变化，需要我们重新审视，重新区分数据和信息，这样有助于我们在大数据时代获得更多更好更有价值的信息，从而在竞争激烈的大数据时代获得竞争优势。
一、大数据时代简介
大数据是时展的必然产物，它是借助于互联网技术所新发展起来的一种网络工具，其特点就在于涉及的数量非常庞大，如果只是采取传统的数据处理方式不能够有效的进行分析处理，需要利用专门的大数据工具才能够对信息进行有效的加工利用。信息在得到处理之后，可以分析数据之间所存在的紧密联系，不同的信息能够折射出不同的规律，将这些规律信息应用到日常的生产和生活当中。例如，如果有效的利用大数据技术对不同的网络社交、购物等平台进行数据分析，就可以得出不同的客户对于不同产品的需求，这有利于结合客户需求对产品进行开发，而且还可以根据分析的结果制定合理的营销策略，打响企业产品的知名度，由此就可以增加企业产品的销售数量，提高企业的利润水平。
二、大数据时代对当前企业市场营销带来的影响
1.企业长期营销计划的制定受到影响
一个企业的营销计划可以说是关乎企业生存的重要决定，直接影响到销售的业绩。随着大数据时代的来临，市场变化莫测，产品周期普遍缩短，这给制定长期的营销计划增加了更多的困难性和不确定性，企业需要根据市场的变化随时调整营销计划，这必须要借助大数据技术才能够精准的掌握市场的变化情况。由此可见，长期营销计划重要性不同传统的销售模式中那么重要，再加上以往的长期营销计划一般要反映企业三年甚至更多的营销情况，但是目前基本上都是以一年为期。
2.传统营销手段的效果逐渐降低
以往的营销方式多见于电视广告、展板等，这样的传统营销方式往往缺乏吸引力，与客户之间不存在互动性，所以必然收不到相应的营销效果。随着互联网时代的来临，越来越多的人开始乐于游览网络上的信息，移动客户端的使用数量也在与日俱增。人们已经开始习惯在移动网络上进行交流，这几乎已经成为了时代的必然发展趋势，那么就要求我们要充分利用大数据技术，将产品展示到不同的网络营销平台上去，只有这样才能够保证企业在新的市场竞争当中保持良好的优势。
3.市场调查方式发生改变
大部分的企业在进行市场调查的时候，往往局限在抽样调查的层面上，但是如果仅仅根据这样的调查结果去对整个市场环境进行预测，制定相应的销售策略，可想而知差异是必然存在的。但是如果采取大数据技术去进行全面的市场调查分析，通过对大量的数据去进行深入研究，得出的预测结果的准确度会更高。很明显，抽样调查显然已经不能够适应当前时代的发展了，不仅如此大数据技术还可以将市场调查从线下转为线上线下综合分析，通过购物平台的信息进行收集，可以收集到不同人群对于产品的了解、需求等等，以此再来调整相应的销售策略，想必一定能够事半功倍。
三、大数据时代背景下对企业市场营销的改进策略
1.采用个性化的营销策略
随着时代的不断变迁，现阶段越来越多尤其是年轻的消费者，消费个性化需求越来越受到追捧，针对这样的营销环境，企业就应当制定出个性化的营销策略，提高营销方式的针对性和独特性。大数据技术在个性化分析上提供了很好的便利，通过该技术可以分析不同用户的信息，辨别不同消费者的需求、爱好等，包括特定消费者的消费习惯、经济能力、购买方式等等，组合不同的产品推荐给客户，可以有效地提升企业产品的销售量。
2.加强客户关系管理
应对激烈的市场竞争最为有效的一个办法就是维护好客户关系，对于客户的需求，尤其是潜在需求要充分了解，企业的管理者要重视客户关系的管理工作。除了传统的客户管理的方式以外，也可以采取大数据技术的管理模式，对于已经掌握的客户信息进行深度分析和挖掘，根据其对应的产品需求，提供最合适的产品，一方面能够更好的笼络住客户，同时也可以有效地增加企业的收入利益。这要求在日常的工作中，客户信息的录入、客户信息更新、定期的分析都是必不可少的，只有这样才能够保证作出正确的判断。
3.改变企业营销部门的人才结构
由于当前大数据技术在越来越多的企业当中得到了有效地应用，但是要想充分的发挥技术优势，就必须有效地改善营销人才结构，要充分的引入大数据专业性的人才，开设专门的岗位为市场营销的数据采集和分析提供技术支持，这也是当今时展的必然趋势要求。
关键词 城市交通广播；大数据时代；大数据
中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2016）173-0017-01
随着城市化步伐的加快和生活条件的改善，越来越多的家庭以汽车作为代步工具，人多车多拥堵的现象越来越突出。交通广播从创办之初便以实时路况、疏导城市交通、服务市民出行作为核心，独占内容和独家报道优势，各类城市交通广播电台纷纷开设交警直播间，早晚高峰时间密集路况信息，最大程度地满足驾车人的信息需求。驾车人通过路况信息的引导，避开拥堵路段。20多年来，实时路况信息播报一直是交通广播赖以生存的生命线，对缓解城市交通压力、为受众提供出行参考做出了巨大贡献，也日益成为城市交通广播的核心竞争力。
然而，这又是一个前所未有的大变革的时代，互联网与交通大数据的结合正在越来越多，交通大数据迎来高速发展大潮，城市交通广播的大数据时代正在到来。
1 J识大数据
大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助人们更积极决策为目的的资讯。大数据概念包含以下几个方面的内涵：
1）数据量大，TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要分析处理。
2）要求快速响应，市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”。
3）数据多样性：不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理，筛选等操作，变为结构数据。
4）价值密度低，由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。
2 大数据为城市交通广播带来什么
大数据最核心的利用价值之一便是精准展现和预测，其核心逻辑是，根据过往统计学规律，结合历史数据和实时数据，精准展现现状，预测未来要发生的事情。在互联网出现之前，最经典的大数据预测是天气预报，目前我国很多的政府公共管理部门都在深度尝试互联网大数据和云计算能力在公共管理方面的应用。
城市交通广播的核心竞争力在于能够实时动态地利用无线电波或互联网新兴媒体与受众实时互动双向传递城市道路交通路况，这也是城市交通广播赖以生存的核心竞争力。城市交通广播所运用的互联网动态实时路况系统应当具备以下特征：
一是实时性高，基于动态实时道路交通路况数据，预测的时间维度是接下来的五分钟到一小时的城市道路交通路况，而之前是没有预测；二是公共交通数据，之前的无预测，城市交通广播的大数据时代是基于政府公共部门掌握的交通路况大数据以及千千万万交通参与者提供的实时路况大数据，这一探索具有很强的示范意义；三是交叉分析，实时交通路况并不是孤立的存在，天气状况、突发事件、重大比赛、交通事故等外因都会对交通实时状况造成影响，城市交通广播的大数据时代使得交通广播媒体不只是跟交通管理部门合作，还与气象等部门合作，还跟千千万万交通参与者合作，进而要求这种复杂的大数据平台必须能够交叉分析，提升实时路况报道和路况预测准确率。城市交通广播只有充分运用这种复杂的大数据分析才能满足千千万万交通参与者即目标受众的出行向导需求，才能巩固交通广播独有的实时路况播报这一核心竞争力，而这一点恰恰是报纸、电视以及新兴互联网媒体所无法替代的优势。只有这样，才能保障城市交通广播在激烈的市场竞争中立于不败之地。
3 城市交通广播如何尽快融入大数据时代是关键
城市公共交通部门预测未来五分钟到一小时路况之后，城市交通广播可以通过无线电波、自有新媒体等渠道去引导受众，当务之急就是开发或合作开发运用相应的互联网路况互动平台，挖掘和吸引更深层次的广播受众路况大数据。这种互联网平台亦可向海量交通参与者提供基于预测结果的引导信息，比如合理的路径规划，驾驶员通过选择合适的出行路线和出行时间，可以缩短5%～10%的出行时间，减少2%～10%的燃油消耗成本。
基于大数据分析的城市交通管理部门还能将这种互联网平台与红绿灯等道路系统结合提升交通效率、实行潮汐道路，尝试建立智能调整红绿灯时间来缓解城市交通拥堵，最终最优的算法可让红绿灯前所有车辆的等待时间减少86%。这样的思路未来可被应用在各个城市的交通管理之中，每一个路口的红绿灯情况都是动态调整的。
大数据时代，城市交通管理部门甚至可将交通规划做得更好，在城市道路基础设施建设上更加科学决策，比如为什么路线要如此规划，为什么这个路口不能左转，每一个决策都有大数据支撑。
未来大数据时代的交通管理，可覆盖范围将更广泛，除了城市实时路况之外，还能与民航大数据结合管理航线，与地铁数据结合管理地铁站人流和地铁线拥挤情况等。
关键词：大数据；互联网；应用行业
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）06-0255-02
互联网是一个互动的平台，并且可以互相沟通，互相交流。每天打开网络，扑面而来的不仅仅是各类信息也许是或正要发生的改变，人们无时无刻不被包围在这张无形的网中，成为人们日常生产和生活中不可缺少的一部分。短短几十来年的爆炸式发展，深刻改变了人们的工作、工作及生活方式，甚至影响了整个社会进程。而就在互联网在高速发展中前行时，大数据时代已悄然而至。
1 什么是大数据
大数据（big data）的概念是由美国硅图公司（SGI）的首席科学家John R.Masey于1998年提出的，大数据是一个数据集，是指在无法容许的时间范围内用常规软件工具对其内容进行捕捉、管理和处理的数据集合。最先提出“大数据时代”到来的是全球领先的咨询公司麦肯锡，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。
业界将大数据的特征归纳为四个“V”，第一，具有海量的数据规模（Volume），大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）；第二，多样的数据类型（Variety），在编码方式、数据格式、应用特点等方面存在的差异，多信息源并发形成了大量的异构数据，例如网络日志、视频、图片、地理位置信息等等；第三，价值密度低（Value），商业价值高；第四，快速的数据流转（Velocity），涉及到感知、传输、决策、控制开放式循环的大数据，对数据实时处理有着很高的要求，通过传统数据库查询模式得到的“当前结果”很可能已没有价值了，最后这一点也是和传统的数据挖掘技术存在着根本性的差异。
2 互联网中大数据的应用
麦肯锡称：“今天的数据，已经渗透到当今每个行业和业务功能区域，成为一个重要的生产要素。人们对于大量的数据挖掘和利用，预示着一个新的生产力增长和消费者剩余影响的到来。”大数据在物理、生物、环境、生态学等领域以及军事、金融、通信等行业存在已有一定时间，近年来，互联网和信息产业的发展已引起了人们的关注。互联网行业的大数据是指这样一种现象：互联网公司在日常运营中形成的积累用户网络行为数据，其特点是海量的数据规模、多样的数据类型、价值密度较低、快速的数据流转及时效性要求高。毫无疑问，大数据将加速推动互联网的发展。大数据能提供宏观经济分析服务，能有效地支持信息消费，大数据的应用也体现在我们的生活之中。中国互联网协会理事长邬贺铨在河南省首届互联网大会主题演讲中指出“随着互联网的快速发展产生大数据，大数据反过来加速推动互联网各种各样应用的演进。在可预见的将来，通过对大数据的全面挖掘将产生更多新的应用，将促使产生更多的新业态，将给我们带来更多的便利和惊喜。”
2.1 网络广告个性推送
很多人讨厌广告的原因，在于它推送的是对你无用的信息。互联网的出现更是放大了这一特点，而如今人们发现自己搜索过的或者买过的商品都能被针对性的推荐，出现在浏览的网页广告中。这便是随着信息数量的持续增加，大数据的到来，在这些数据中，隐藏了消费者的消费习惯、市场的变化、产品的趋势以及大量的历史记录，这些关键数据对于企业和组织的后续运营和发展起到了至关重要的作用。更准确的营销手段已经成为了一种广告工具，这种个性化的广告推广，主要是为了缩小范围来针对某一类人群。美国亚马逊的推荐系统就是一个很好的例子，亚马逊收集了大量来自每个客户的数据，如曾经购买了的哪些商品，以及哪些商品只是浏览而没有购买，浏览时停留了多久，还有哪些商品是合并在一起购买的，利用大数据分析准确判断出客户的兴趣爱好、购买意愿，通过它寻找到产品之间的相关性，并以此来推荐关联性最高的产品给客户。亚马逊的最终期望是达到最成功的推荐应该只有一样，那就是用户要买的下一样产品。
而“京东+腾讯”这样的“电商+社交”的合作在全球尚未有先例，目前在国内第一次尝试打通。前不久，京东和腾讯签订了“京腾计划”，所谓的“京腾计划”指的是京东和腾讯将基于各自最强资源和产品建设名为“品商”的创新模式生意平台，旨在为品牌商提供一套有效的品牌建设、提高营销效果和客户体验的完整的解决方案，基于腾讯的社交行为数据和京东的购物行为数据，才能对用户的喜好做出精准判断，为品牌商提供精准的目标消费群体画像和多维的联系接触渠道，帮助品牌商实现精准营销，精准投放广告。
2.2 网络安全
大数据已经与我们的生活息息相关。微博的社交关系，淘宝的购物记录，GPS导航的移动数据，快递的物流信息……这些形形的数据包括了人们的各种行为细节，同时也记录了人们大量的个人隐私。不难看出，大数据时代的到来，给传统的网络与信息安全带来了新的问题，传统防御威胁的手段已逐渐失效。大数据将安全带入了一个全新、复杂和综合的时代，不安全的那些蛛丝马迹在浩瀚数据的掩护下，正在精准地发起一次又一次的攻击。近年来，有关网络威胁导致服务器宕机、个人和企业信息泄露事件频繁发生，网络信息安全问题已成为全球关注的焦点。然而，任何事物都具有两面性，人们常常担心大数据带来的不安全性，但同时大数据技术也是一种保户信息安全的工具。
对于互联网，利用传统安全设备从终端数据或本地网络中发现未知的威胁，就如在森林中找到指定的叶子，效率极低。从技术、人员、数据等几个方面拥抱大数据技术，基于数据为驱动来解决问题。在数据采集、测试、分析的过程中以威胁为中心，利用数据来驱动安全是一种检测APT类型威胁（高级持续性威胁）的有效手段。
3 互联网与大数据颠覆传统行业
如在教育行业，教师可以利用大数据技术和智能算法对每位学生的学习情况进行分析，依据学生在作业中反映出来的薄弱知识点，定向推送学习内容和测试题目，有效提升学习效率。在高考志愿填报和录取环节，让互联网大数据为考生提供帮助，根据分数、兴趣、专长选上自己心仪的大学和专业，大大减少了志愿撞车，这在过去几乎无法想象。其背后揭示的趋势更令人兴奋，技术不仅在弥合知识鸿沟，技术背后的“隐力量”正在逐渐打破信息的不对称，推动教育公平。而且，随着用户的激增，大数据的运算技术将被进一步开发，未来借助智能化的大数据运算技术，学习内容将会“靶标式”推送，只针对个人，而不针对多人，一直以来教育所追求的“因材施教”将会完全实现，那么这将彻底改变传统的学习模式。同时，建立大数据心理模型，对学生进行个性化的发展及长远规划，将单一的以成绩为主导的教育转变为对个性的全面认可与挖掘，从单一走向多元。
又如电视剧《纸牌屋》的大获成功更是让全球影视界对大数据的应用刮目相看。美国视频网站NetFlix收集数据如观众在视频观看过程中的每一次暂停、快进，或是对这个视频的评论，基于大数据投资拍摄的这部电视剧，无论是剧情设置还是选择演员、导演阵容，都以用户在网站上的行为和使用数据做支撑，从而受到观众热捧，NetFlix也凭借该剧名利双收。这些由观众在不经意间产生的“数据”，正成为影视业提取数据的一个方式。而正是这些数据，影响着影视剧从前期拍摄到后期营销的全产业链。
互联网与大数据的价值最好的体现在对已有行业潜力的再次挖掘，而不仅在于自身能生产多少新东西，用互联网思维和大数据思维去重新提升传统行业，使得信息透明化、对称化，对产生的大数据进行整合利用，也使得资源得到最大化利用。
参考文献：
[1] 官建文， 刘振兴， 刘扬. 国内外主要互联网公司大数据布局与应用比较研究[J]. 中国传媒科技， 2012（17）： 45-49.
关键词:大数据时代;传统会计;转型分析
一、大数据时代传统会计面临的发展机遇及存在问题分析
(一)大数据时代传统会计面临的发展机遇大数据时代背景下，会计数据的处理更加便捷快速而高效，会计工作人员摆脱了手动记账等程序烦琐、准确率又无法保障的财务管理方式，对财务工作软件的操作更加高效快捷，工作效率大为提高;大数据环境需求促使会计人员与时俱进，积极参与学习培训活动，不断提升自身的综合专业素质和现代化财务管理能力，促使他们掌握互联网、云计算、大数据等现代化办公技术手段，促进转型工作的顺利进行。
(二)大数据时代会计工作存在的问题和不足1．传统会计人员遭遇生存发展危机传统会计工作的两大基本职能是会计核算与监督，会计人员队伍的主要构成力量是财务会计群体，他们擅长传统模式下记账和做账等工作，而这些工作在大数据时代由财务机器人就能快速准确地完成，企业为了节约人力成本投入，必然会进行改革与创新，导致传统会计人员面临被淘汰的风险。2．会计信息安全无法得到保障伴随大数据技术的快速推广与普及，传统会计行业未能及时构建起相应的信息保障机制，信息安全受到不小的威胁。大数据模式就是将海量的会计数据信息进行搜集整合、运算处理、分析比对，最终得出所需财务数据结果。这个过程必须得到运算平台及相关软硬件设施的支持与保障，但是在互联网共享模式环境下，不可避免地存在着信息泄露等其他安全隐患。3．缺乏行之有效的内部监管控制机制互联网时代背景下，传统会计行业正在走向转型发展之路，特殊时期的会计工作更需要得到完善、严密的内部监管控制，才能得到良性健康发展。传统会计工作模式下的方式方法、核算流程及人力管理等内容都必须得到改进与创新，但是相应的监管模式并没有得到完善和健全。
二、传统会计工作转型的策略和建议
(一)提高认识，转变工作思路和模式大数据时代为会计工作人员带来挑战的同时也带来巨大的发展机遇，因此，需要广大会计工作人员提高思想认识、及时转变思路，对新工作技术做到积极接受、勤于学习、熟练应用，方能在工作转型过程中沉着应对、游刃有余。会计人员要不断参与学习培训活动，熟练掌握应用大数据技术对会计信息进行分析与处理的能力，构建起新型会计管理模式，成为新形势下的综合型技术人才。
(二)与国际市场接轨，建立起完善的会计管理体系当前，我国传统会计工作正处在积极改革转型阶段，应当密切关注世界会计体系的最新发展动态，采用最先进的管理模式和技术手段，促使我国会计工作体系得到完善和健全，紧跟国际市场的发展脚步，积极引进先进会计管理理念和技术措施，推动我国传统会计工作的改进与创新，从而建立起适应大数据发展环境的会计管理体系。
(三)创新发展思维，构建复合型会计人才队伍互联网大数据时代，核算型会计人员必须顺应时代的发展，积极迎接机遇和挑战，彻底转变工作思路，创新工作思维，勇于尝试，善于学习，熟练掌握计算机技术及大数据分析手段，不断提高自身的综合专业素质及业务本领，打造一支专业本领高强、信息分析技术娴熟的现代化会计专业队伍，为会计行业的良性发展打下坚实的基础。
(四)完善法律制度，发挥法律制度的支持保障作用任何新生事物的发展过程，都不可避免地存在这样那样的问题，大数据技术下的会计转型工作也不例外。因此，需要政府部门建立起相应的法律制度对转型工作进行规范与保障，为转型工作的顺利推进保驾护航。法律规范条文的制定必须富有针对性和实用性，能够有效解决转型过程中的实际问题，才能更好地促进传统会计行业的转型发展。
三、结语
总之，在大数据信息时代，传统会计工作已经不能适应新形势下的发展需求，因此必须及时进行转型。需要我们及时转变工作思路和模式，建立起完善的会计管理体系创新发展思维，构建起复合型会计人才队伍，有效发挥法律制度的支持保障作用，加强软硬件基础设施建设，有效防范安全风险，促使大数据时代下的会计工作得到良性持续发展。
参考文献:
（建东职业技术学院，江苏 常州 213022）
【摘 要】随着网络信息化时代的日益普遍,电子商务大大拓展了互联网的疆界和应用领域,我们正处在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代,大数据在社会经济、政治、文化,人们生活等方面产生深远的影响,简要的讲述了大数据的概念，大数据在对电子商务企业的运用，及面临的挑战。
关键词 大数据；电子商务；网络信息化
1 大数据时代的来临
我们沿用托失勒《第三次浪潮》一书中的提法。如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕，那么“大数据”才是第三次浪潮的华彩乐章。
随着互联网对网民的理解，网民对网络的反作用，互联网将变得越来越智能。它在满足你需求的同时，也在创造新的需求。前者的代表是Google，后者的典型则是Facebook。谷歌的盈利在于所有的软件应用都是在线的。用户在免费使用这些产品的同时，把个人的行为、喜好等信息也免费的送给了Google。因此Google的产品线越丰富，他对用户的理解就越深入，他的广告就越精准。广告的价值就越高。 这是正向的循环，谷歌好用的、免费得软件产品，换取对用户的理解；通过精准的广告，找到生财之道。颠覆了微软卖软件拷贝赚钱的模式。
大数据，其本质核心并非是数据量“大”才称为大数据。打个比方，如果把众多的信息碎片比喻为撒哈拉大沙漠，每一粒沙子所携带的数据内容可能仅是一个数字、名称、点击、时间、性别等单一内容，看似平淡无奇，但通过正确的分析算法可以将所需的沙子自由组合，变成比黄金还要宝贵的数据资源，所以大数据的核心是数据处理分析能力，其数据容量、分析加工、数据真实性、数据特性是Big Data的关键要素，即经常被提及的4V：Volume(数据量)、Velocity(分析速度)、Variety(特性)、Veracity(真实性)。
2 大数据在电商行业中的运用
截止到2012年底，中国网购的用户规模已达到2.47亿，而今年“双十一”淘宝天猫当天日交易量就达到了571亿元，这些数据都说明了电子商务在我们的生活中的重要性已不可忽视。同时，根据Alexa统计及数据估算，淘宝网的日均页访问量达到了3.53亿，每天产生的数据量更是高达60TB。
经历了基于用户数量的时代，基于销量的时代，目前的电子商务市场交易已处于基于数据的时代，电子商务的竞争在很大程度上就是大数据的竞争。由于平台所产生的巨大信息量以及其所收集到的用户信息具有真实性、确定性和对应性，电子商务具有了利用大数据的天然优势。下面用实例来说明：
1）美国医药网站WebMD根据怀孕的女性用户填写的受孕信息定期给用户寄EDM，提醒母亲在该时间点的注意事项，需要摄入的营养，产前的生理变化和要做好的思想准备，产后的恢复，宝宝的育养和健康，等等?
2）1号店利用对大数据的分析给顾客发送个性化EDM。若顾客曾经在1号店网站上查看过一个商品而没有购买，则有几种可能：（1）缺货；（2）价格不合适；（3）不是想要的品牌或不是想要的商品；（4）只是看看? 若在顾客查看时该商品缺货则到货时立即通知顾客；若当时有货而顾客没有买就很有可能是因为价格引起的，则在该商品降价促销时通知顾客；同时，在引入和该商品相类似或相关联的商品时温馨告知顾客。另外，通过挖掘顾客的周期性购买习惯，在临近顾客的购买周期时适时的提醒顾客。
3 大数据背景下电子商务服务的变革
3.1 个性化和精准的商品推荐
网络上的信息量越来越巨大，而消费者的精力和对信息的处理能力却是有限的，消费者很难对大量的信息进行筛选和分析。这时电商可通过对数据的采集分析，根据用户的需求，将用户细分为不同的群体，为用户提供个性化的服务。比如，电商可根据用户的购买历史和浏览记录分析出用户的喜好，对其进行个性化的产品推荐或是广告的推送服务，这种有针对性的导购可大大增加促销的成功率，同时节省了大量人力物力的成本，增加了产品销售量。
3.2 优质产品信息的汇总
电商还可根据商品的购买和浏览数据将最热门和最优的商品筛选出来，以吸引跟多的消费者，同时也帮助消费者节省了挑选和比较的时间。例如由淘宝网衍生出的商品推荐网站“蘑菇街”。淘宝网买家将自己喜欢的商品链接到其网页上，或者进行巧妙的搭配，让跟多的消费者进行筛选和评论。还有例如新浪微博的热门微博榜、热门话题等等，这是将微博的转发评论量进行统计，筛选出热门微博，将网民的兴趣点汇集到一处，更增加了微博的浏览量。
3.3 强大的信息检索服务
消费者在面对电商网站上海量的商品信息时往往很难找到自己所需的商品，这是就需要电商为其提供准确的信息检索服务。电商必须将产品进行归类，在每个大类下又再进行细分，同时消费者在进行检索时，能够将用户所提供的
关键词 与产品信息快速准确的匹配，进行相应智能检索，得出符合用户需求的信息和产品，最大限度地提升客户满意度。可供消费者进一步依据自身需求进行产品的筛选，将消费者需求与商品迅速匹配起来，极大地节省了购买筛选的时间。
3.4 更加细化的服务领域
电商可根据消费人群的不同需求，将营销目标针对某个具体的领域，例如”聚美优品”将目标客户群定为女性，主要销售洗护用品、彩妆、美容产品等等。”酒仙网”瞄准了酒类市场，销售白酒、葡萄酒、洋酒、保健酒等各种酒类。这满足了消费者对某方面的特定需求，为消费者提供了正品保障，将服务领域进一步细分。
4 大数据对电子商务的挑战
虽然电子商务企业已经走在大数据时代的前列，但在开始规划大数据美好蓝图的同时也要警惕其面临的挑战和风险。
一是企业信息化投资将规模化发展。电商企业内部的经营交易信息，包括商品、物流信息，以及用户的社交信息、位置信息等等将构成企业大数据的主要来源。其信息量远远超越了现有企业IT架构和基础设施的承载能力，其实时性要求大大超越现有的计算能力。此外，电商企业还将面临数据孤岛、数据质量、数据格局等数据治理问题。要想依靠大数据获益，我国电商企业必将进行新一轮的信息化投资和建设。
二是相关管理政策尚不明确。大数据时代下，云计算必将成为电商企业选择的业务模式，其本质是数据处理技术。数据是资产，云为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道。云计算所提供的服务，既包括软件服务和应用平台服务，又包括基础设施服务，但目前我国针对云计算服务的管理政策和技术标准尚未明确。
三是数据安全与隐私问题突出。一方面，大量的数据汇集，包括大量的企业运营数据、客户信息、个人的隐私和各种行为的细节记录，面临的数据泄露风险将会增大。电商企业既要防止数据在云上丢掉，也要防止数据在端上被窃取和篡改。另一方面，一些敏感数据的所有权和使用权还没有明确的界定，很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及到的个体的隐私问题。
在未来，数据将会像土地、石油和资本一样，成为经济运行中的根本性资源。在大数据的时代，数据就是直接的财富，就是核心的竞争力。电子商务将要跨入一个数据兴则企业兴、数据强则企业强的竞争时代。大数据将成为电子商务的新武器，谁拥有大数据和对大数据的强大处理能力，谁就有制胜的砝码，并将最终赢得市场。
参考文献
［1］甘丽新,涂伟.大数据时代电子商务的机遇与挑战探讨[J].科技广场,2014.
［2］李乃青.大数据时代下我国电子商务的发展机遇与挑战[Z].工业和信息化部电信研究院政策与经济研究所.
［3］IT时代周刊.数据为王,服务为本——谈B2B电商平台与大数据[OL].
[关键词] 大数据；金税三期；税务
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 01. 077
[中图分类号] F812.42 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）01- 0136- 02
0 引 言
金税工程是经国务院批准的国家级电子政务工程，是国家电子政务“十二金”工程之一，是税收管理信息系统工程的总称。自1994年上半年到2001年上半年先后经历了“金税一期”和“金税二期”建设阶段。2005年9月7日，国务院审议通过金税三期工程项目建议书；2007年4月9日，发改委批准金税三期工程可研报告；2008年9月24日，发改委正式批准初步设计方案和中央投资概算，标志金税三期工程正式启动。金税三期工程的启动，充分体现了信息技术对税收管理服务和制度创新的支持作用，打破了税收部门之间以及各个层级机构之间的限制，在全国范围内形成统一的、不受时空限制的共享税务管理平台，优化了税收流程，提升了税收服务水平和工作效率。对进一步规范税收执法和优化纳税服务，提高纳税人遵从度和满意度具有重要意义。
1 金税三期工程优势亮点
金税三期工程正式启动以来，我国利用覆盖全国税务机关的计算机网络对增值税专用发票和企业增值税纳税状况形成了进行严密监控的一个完整体系。是否有能力采集数据是现代社会发展的关键。目前，西方的税收体系只能管理到资金流，我国由于具有全局规划的优势，在这方面已经走得更远。在税收大数据时代，我国金税三期工程颇具优势亮点。
1.1 建立了统一的征管平台
全国范围内涉税数据“大集中”的实现，是整个金税三期工程的核心，也将是我国未来税收信息化体系的核心支柱。“大集中”是一个有关涉税信息的收集、交换、流转、管理、分配、处理等职能整合、优化、重组的过程，实现真正意义上的统一税制的统一管理。此外，由于金税三期系统能够对涉税数据进行分类管理，税务工作人员可以利用大数据分析技术将纳税人所处行业、企业规模、经营状况以及管理水平等数据进行深入分析，挖掘出纳税人发生问题概率畸高的风险点，合理规避税务管理风险因素，降低税收征管风险发生的概率。
1.2 构建了现代纳税服务体系
税收工作的核心目标是履行法定的收入职能，金税三期系统从该目标出发，通过运用现代信息技术提高了税收征管的效率和纳税服务的质量，为纳税人构建了现代纳税服务体系，充分地体现了对纳税人合法权益的尊重和保护。首先，金税三期系统将税务管理的各个业务整合在一个平台中，纳税人在办理税务业务时不需要来回奔波于各个部门，实现了服务的便捷性和统一性。其次，金税三期系统支持多种申报方式，纳税人既可以选择网上申报，也可以选择电话申报、短信申报、邮寄申报、自动终端申报等，多元化的申报方式既方便了纳税人也丰富了纳税服务内容。再者，金税三期的数据分析与辅助决策支持平台给予纳税人对税务服务评价的渠道，完善了税务工作人员评价体系，为纳税机构改进工作提供参考。
1.3 实现了税务管理信息化战略
金税三期工程改变了传统的税务处理手段和处理模式，建立了税收管理信息系统，实现了税务管理信息化战略。金税三期系统的上线和运用，税收征管改革的重点逐步由凭证管理转向数据管理，逐步朝向信息化、数据化、网络化的方向不断推进，提升了税务工作人员的服务水平和工作能力，为税务专业化管理的转型奠定了基础。
2 大数据背景下金税三期系统存在的问题
在大数据环境下，税务管理人员需要处理海量的信息，从系统层面看，金税三期系统存在着数据采集不深入、数据信息难以归集、数据分析指标缺乏以及数据应用水平低等不足。
2.1 数据采集不深入
获取企业涉税信息渠道单一，难以对企业报告交易信息的真实性和完整性进行判断是制约税务审计有效性的重要因素之一。金税三期系统中，纳税人设立环节的数据采集主要是通过系统的“登记―税务登记”模块，需要采集纳税人的基本数据、法人和财务人员、注册资本、总分机构数据以及投资总额等内容。在生产经营环节，数据的采集主要是通过“申报”和“征收”模块，由于税务部门无法直接获得供货、购买以及销售等数据，数据的采集只能局限于纳税人的主动报送，而一些纳税人为了偷税漏税往往在财务数据中隐藏真实的经营情况，税务机关在数据采集上缺少主动性和真实性。
2.2 数据信息难以归集
在实际的数据归集工作中，由于全员建档思路的唯一档案完全依赖于企业和个人的有效身份证件信息的获取，对于在国内没有设立分支机构的非居民企业信息而言，如果没有办理组织机构代码证书，税务机关就无法判断其身份的唯一性，档案的建立无法满足唯一性的要求，涉税信息难以归集。再者，由于信息的归集在一定程度上依赖于纳税人的主动性，如果纳税人没有按照要求向税务机关主动办理税务登记，税务机关缺乏纳税人的组织机构代码证书，企业唯一档案无法建议，税务机关的涉税信息也难以归集。
2.3 数据分析指标缺乏
在大数据环境下，“金税三期”系统掌握了纳税人大量的涉税信息，这些信息是税务管理人员有效识别并且规避税收风险的依据。但是，各地税机关在实际数据分析中应用的分析指标并不均衡并且处于各自为战的状态下，指标的合理性和分析的深度都无法满足大数据环境的要求。大部分分析方法和分析指标只是用于检验企业报送的数据是否准确，无法对大数据进行深入并且细致的分析，也无法提高审计的有效性。
2.4 数据应用水平低
在金税三期系统中，通过“定制查寻”模块可以查询到纳税人的一系列涉税信息，如法制类、发表类、优惠类以及申报类等信息。但是当前的金税三期系统只能对纳税人的涉税信息进行汇总统计和查寻，不能运用一些数据挖掘工具进行数据挖掘和数据的深入分析，缺乏直接的数据分析技术支持。例如，通过征收查询可以查询到纳税人开票入库的数据，但是无法分析企业是否根据生产经营状况足额缴纳入库。再如通过稽查查询可以查询到纳税人稽查立案的情况，但是却无法分析纳税人是否存在偷税漏税的行为。总体而言，在大数据背景下，金税三期系统数据应用水平较低。
3 加强大数据在金税三期税务管理中的应用
大数据时代，税务数据分析的数据源并不局限于税务行业，而是涉及到社会的方方面面。所以要以跨行业数据源的视角，才能解决现实中的问题。
3.1 利用大数据分析预测纳税人税收遵从情况
大数据环境下，税务部门的税务系统可以与其他机构系统相连接，通过大数据对纳税人的生产经营活动进行分析，预测纳税人税收遵从情况。例如，在税务申报征收中，“金税三期”系统可以利用大数据平台与工商部门信息共享，获取纳税人的合同订单、原材料及产品信息，分析纳税人的生产经营状况，将纳税人的收入所得与其缴纳的税款进行对比，准确定位纳税人的税源和税收等级，避免纳税人出现偷税漏税的现象。
3.2 利用大数据进行税务稽查，防范风险
大数据环境下，由于各个部门各个系统的数据都是共享的，案源、稽查、审理、执行等环节得到紧密的衔接，各个环节交接过程中浪费的时间得到缩短，提高了管理的效率。再者，“金税三期”系统还可以通过对比欠税纳税人银行账户信息、工商登记信息、公安法人管理信息以及工资支付情况等信息，及时掌握欠税人的资金流向，对欠税人的资金进行动态监控，防止欠税人进行资金转移，降低税款流失的风险。
3.3 利用大数据为纳税人提供专业化的服务模式和内容
大数据不仅能为税务部门的税务工作提供方便，而且也能够为纳税人提供更加专业的服务。基于大数据应用的税务服务，通过纳税人行为的主动分析可以为纳税人提供实时、动态、个性化的服务。在纳税人纳税之前，基于大数据的“金税三期”系统能够根据纳税人的企业特点、经营范围、经营模式以及规模大小等为纳税人提供相关的政策公告、信息查询和自动算税等服务。在纳税人纳税的过程中，“金税三期”系统为纳税人提供了一个现代化的纳税服务体系，纳税人通过多种纳税渠道即可实时申报纳税。在纳税人缴纳税款之后，纳税人可以通过税务平台查询纳税公开信息，也可以对工作人员的服务提出建议和举报，为纳税人的维护权益提供渠道。
总之，金税工程三期的实施必将为税收征管工作提供更有力的支撑，它是税收管理信息化建设一个大的里程碑，也将是税收工作全面提升的一个重要阶段。
主要参考文献
[1]谭荣华，何国煜，刘若鸿. “金税三期”框架内纳税服务问题的探讨[J]. 中国税务，2010（5）：54-56.
【关键词】大数据时代，地理信息系统，应用
前言
从目前的实际角度来说，大数据时代下的地理信息系统的应用研究已经成为了当代地理学术方面重要的研究应用，下面我们就对大数据下的地理信息系统的应用进行分析和简述。
一、大数据对地理信息系统发展的重要性。
在目前社会经济、科技不断的发展的大环境下，大数据时代已经悄然到来，从某种意义上来说，地理信息的测绘部门和相应的技术在某方面来说受到了重大的影响和挑战，如果我们可以合理的对大数据技术进行应用，那么我们就可以起到一个推进器的作用，从而推动地理测绘信息部分和机构的发展，但同时，我们要注意一点，从目前阶段我国的测绘地理信息机构已经开始重视大数据技术，并且已经在这个基础上进行了地区检测，如果地理信息系统部分和机构可以在工作中加入大数据几乎，那么大数据会让地理信息部门和机构的工作变得更加便捷。大数据技术让地理信息行业发生了天翻地覆的变化，一方面，许多专业和学者都希望在大数据技术的环境下对地理信息系统中施展拳脚。另一方面，大数据有效的促进了企业的发展和变革，最后。大数据时代下，他的商业价值无法估量他的潜力无疑是巨大的，我们应该进行具体的探究和思考，然后完成一系列的转型，让技术和管理之间联系密切，把握住商机，获得足够的发展空间，为地理信息行业取得良好发展做出一定程度上的探路。
二、大数据背景下地理信息系统所要接受的挑战。
（一）地理空间数据为什么一直在持续的增加？因为从目前来看，我国的地理空间数据处理在速度方面在不断的增加，在这个不断加快的过程中，地理空间数据的结构化特点就会凸显出来，所以这个情况我们要及时的针对好，利用地理空间数据整体的特点，来进行大数据空间存取技术的大范围普及和使用，经过我们反复的实践和分析下，可以得出一个结论，那就是当前地理信息系统在目前的大数据技术时代下面临着严峻的挑战，其中最大的问题是在于是否我们可以有效的实现数据信息空想以至我们可以完成大数据文件管理和大数据文件的保护，同时可以在面对众多文件和重复数据的情况下，进行科学有效的整理，保证自身的效率和存储质量。
（二）我们还有一个数据整理的问题要进行分析，众所周知，大量的地理信息，地理信息心痛可以系统的进行数据信息或者别的途径来进行信息上的获取，但是目前传统的组织方法和处理方法等不能适应现在的大数据结技术的走向，在这样的背景下，我们要最大限度的提高自身的基础性数据的效率，我们要最大程度的进行有效的提升基础性数据更新效率能力，从而有效的满足用户需求，从而逐渐在这个大时代背景下被人们所重视。
三、大数据在地理信息系统的应用分析
（一）首先大数据在地理信息系统的应用，完美的提高了地理信息系统的高效存储能力，随着目前科技的飞速发展下，计算机的硬件设备已经呈现出了颓势，已经不能和以往相比了，对于计算机的存储也已经变的更加的简单，特别要注意的是，计算机标配硬盘的容量一般都符合原定的标准要求，单体磁盘的服务器标准容量可以达到30TB，但是在客观世界的影响下，我们通常所说的地理信息系统经常在应急保障方面和实时导航上已经获得了社会等广泛的应用所以这就要求了数据的存储量变得越来越高，相反，如果储存量越来越低，那么地理信息系统会受到打击，所以这样说来数据库就要多个类型的数据支持和结构化的数据支持才行。
（二）在大数据的时代背景下，我们要进行数据库的扩展和升级，因为从目前来看，大数据背景下基础性的数据量已经发展的速度越来越快，如果不升级就导致了无法进行信息的及时更新容纳。从目前来看，F阶段的数据库使用，关系类型的数据库比较常用而且硬件的升级也是十分重要，他在一定程度上，有利于数据库进行采分割扩展和非规范扩展等。升级硬件设备会花费大量的资金，同时，数据库的服务器性能和容量提升的空间也很小，而数据库分割不适合非结构化数据，我们要进行进一步的程序修改，这就导致了程序和模型的独立性受到了破坏，然而非规范化的处理，可以增加大量冗余的同时来实现一致性的难度大幅度增加，由此可见，我们必须要争地理信息系统的数据库进行水平发展，才能保证他有足够的伸缩性和扩展性。
四、结语
地理信息系统的工作是大量存取数据等任务，随着目前我国的科技在不断的发展和生活水平不断提高的大前提下，我们应该对地理信息系统进行重视，众所周知，大数据是地理信息系统中最重要的组成部分，（其内容为遥感技术、地理信息采集等）所以在大数据的前提背景下，地理信息系统的未来有着广阔的前景，在未来的发展中地理信息系统会出现质的飞跃。
参考文献：
[1] 钟耳顺，杨福慧. 地理信息数据化 开创GIS辉煌时代――访中国科学院地理信息研究所专家、北京超图地理信息技术有限公司董事长[J]. 中国新技术新产品精选，2007，（05）：5-6.
[2] 陈戈，方朝阳，乔新，李海涛，张彩云，陈勇，韩冬. 一个基于卫星遥感数据的海洋大气地理信息系统平台软件――MAGIS [J]. 中国海洋大学学报（自然科学版），2004，（09）：31-32.
[3] 高盼. 立得空间：从行业"拓荒"到引领地理信息大数据时代――专访立得空间董事长兼总裁郭晟[J]. 中国信息界，20164，（07）：25-26.
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