摘要：电机故障将造成巨大的经济损失，甚至于人身安全。一个准确的故障诊断系统能够最大程度地降低风险，有利于生产、生活的正常进行。阐述了支持向量机（SVM）及最小二乘支持向量机（LS-SVM）算法的原理，研究了基于LS—SVM的异步电动机故障诊断，比较了正常状况与3类故障的不同，并对3类故障进行了自动分类，测试了分类结果。实验表明，基于SVN的异步电机故障诊断可靠性好，实用性强，验证了SVM的优越性。

关键词：故障诊断 支持向量机 最小二乘支持向量机 

单位：浙江大学电气工程学院 浙江杭州310027