摘要：针对注塑机料筒温度控制的要求和PID控制器的不足，设计了一种基于BP神经网络的PID控制器。该控制器将神经网络和PID控制技术相结合，能无限地逼近非线性系统，具有收敛快的优点。提出了基于BP神经网络的PID控制算法和程序流程。仿真结果表明，BP神经网络PID控制器能有效地缩短过渡过程，具有较好的稳定性和快速响应性，可以满足注塑机料筒的温度控制要求。

关键词：注塑机 料筒温度 bp神经网络 pid控制 仿真 

单位：浙江工业大学之江学院 浙江杭州310024