摘要：为了提高集成学习在小数据量的有标记样本问题中的性能，结合半监督学习和选择性集成学习，提出了一种基于半监督回归的选择性集成算法SSRES。一方面，充分利用大量的未标记样本来辅助有标记样本的学习；另一方面，使用选择性集成学习进一步提高学习系统的泛化能力。实验结果表明，SSRES算法能够利用未标记样本和选择性集成技术提高学习器的性能。

关键词：集成学习 选择性集成 半监督学习 选择性集成算法 

单位：浙江工业大学信息学院 浙江杭州310004 浙江机电职业技术学院电子信息工程系 浙江杭州310053