摘要：在高精度恒温系统温度控制中，为了克服温度这种被控对象因其纯滞后、非线性和大惯性特性以及被控对象参数的时变性对精度的影响，采用了BP神经模糊PID控制器代替模糊控制，使推理速度加快，并通过在系统运行时不断地增加和完善模糊控制规则，不断提高系统控制的精度。仿真分析结果表明，经过BP神经网络优化学习后，系统具有良好的控制性能和自适应能力，很好地满足了大滞后系统对高精度控温与快速性的要求。

关键词：高精度温控器 比例积分微分控制 模糊控制 bp神经模糊控制器 

单位：淮海工学院电子学院 江苏连云港222005