摘要：为解决客运索道设备故障诊断复杂模糊的问题，引入了多传感器信息融合理论，设计了一种用于客运索道设备监控与故障诊断的系统。针对客运索道重要设备信号中温度、压力等多种传感器信号进行了数据采样，提取了它们的特征量，并采用分批估计法、D—S证据理论等算法对数据进行了融合，对客运索道设备的工作状态做出了准确估计，并用于信息决策。研究结果表明，该系统实现了对客运索道的实时监控，提高了客运索道设备故障诊断的准确性。

关键词：客运索道 信号监控 信息融合 故障诊断 

单位：南京航空航天大学机电学院 江苏南京210016