摘要：针对传统的梯形图无法实现通用算法的封装复用及算法保密性问题,首先,从基于构件技术的梯形图实现原理出发,对构件的属性定义进行了详细地分析;其次,通过封装技术的继承性、可复用性以及基于梯形图数据结构模式的构件语言重写,设计出了一种将智能算法封装成梯形图中可复用构件模块的方法;最后,以整型权值的神经网络为例,介绍了在梯形图算法生成平台上将C语言编辑的神经网络测试算法封装成固定的构件模块的方法,并与实现相同功能的传统梯形图编程方法进行了比较。研究结果表明,该方法适用于任何常用算法的封装,并且由程序员自行进行智能算法模块的封装,大大减少了软件开发活动中大量的重复性工作。另外,封装技术的保密性同时也保证了内部算法的安全性。

关键词：梯形图 构件 复用 神经网络 

单位：杭州电子科技大学计算机学院 浙江杭州310018