摘要：针对如何更精确地实现充放电装置可靠性预计的问题,通过研究总体设备效率（OEE）中各元素的作用和关系,选取其中的可用性效率（AE）作为充、放电装置可靠性预计的目标值;同时,对于传统可靠性预计方法中的局限性,提出了一种基于神经网络的可靠性预计方法,建立了三层BP神经网络,并考虑充、放电装置中各个功能模块选取合适的参数作为神经网络输入,通过增加隐含层神经元个数的方法提高了预计精度,在取定合适的参数和样本数据后进行了仿真实验.研究结果表明,采用该方法对充、放电装置进行可靠性预计,可以达到很好的效果.

关键词：可靠性预计 充放电装置 总体设备效率 可用性效率 神经网络 

单位：浙江工业大学信息工程学院 浙江杭州310023