摘要：针对当前电力系统故障数据和信息分布在不同安全分区的问题,对符合安全防护规定的跨安全分区数据分类、关联和融合技术进行了研究,提出了基于多源数据融合的电力系统主网和配网故障智能诊断技术。在主网诊断过程中,充分利用故障状态量、电气量和时序信息等数据,并结合气象等外部要素情况,分析了故障原因;在配网评估过程中,综合利用电力生产管理系统（PMS）、调度管理系统（OMS）以及能量管理系统（EMS）的海量数据,发展了基于规则推理的配网故障诊断评估技术。并根据江苏电力系统实际情况,侧重电网运行信息、设备状态信息和环境监测信息深度融合与综合应用,开展了基于多源数据融合的电网故障诊断平台研究以及故障辅助分析系统的研制。研究结果表明：该系统综合利用了多源数据的冗余信息,可更快速和准确地实现故障智能诊断。

关键词：电力系统 故障诊断 多源数据融合 智能诊断 

单位：浙江大学电气工程学院; 浙江杭州310027; 国网江苏省电力公司电力科学研究院; 江苏南京211103