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基于优化蚁群算法的机器人路径规划

任春明 张建勋 计算机工程 2008年第15期

摘要:研究机器人导航中的路径规划问题,运用栅格法和图论思想建立环境模型,在该模型中通过蚁群算法进行路径寻优,提出用遗传算法的思想改进已有蚁群算法,即GAA算法。仿真实验结果表明,该算法能有效地提高机器人的路径搜索速度及路径优化、路径平滑等方面的指标。

关键词:优化蚁群算法gaa算法路径规划

单位:南开大学信息技术与科学学院 天津300071 天津财经大学信息科学与技术系 天津300222

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计算机工程

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