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多层扩展挖掘最大频繁项集

颜跃进; 李舟军; 陈火旺 计算机工程与科学 2006年第03期

摘要:本文提出一种新的搜索最大频繁项集的算法。该算法使用多层扩展深度优先搜索方法,结合有效的前瞻剪枝策略,明显加速了最大频繁项集的生成,从而显著地降低了CPU时间。

关键词:最大频繁项集多层扩展深度优先搜索前瞻剪枝

单位:国防科技大学计算机学院; 湖南长沙410073

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计算机工程与科学

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