摘要：基于细胞神经网络CNN的图像处理的研究和应用已取得了很大进展。在图像处理中，边缘检测是基本预处理方法之一。为了能够较好地对彩色图像进行边缘检测，结合人类视觉系统HVS的特点，先分别计算两个颜色的亮度距离和色度距离，然后将这两个距离的加权平均值作为最终的颜色距离。本文利用CNN模板对彩色图像边缘提取，并对其进行理论分析和鲁棒性研究，提出一个设计符合相应功能要求的鲁棒性CNN定理，它为设计相应的CNN模板参数提供了解析判据。仿真实验结果表明，该算法可以对不同特性的彩色图像进行有效的边缘提取，具有较好的健壮性。

关键词：细胞神经网络 边缘检测 人类视觉系统 亮度 色度 

单位：辽宁工程技术大学软件学院 辽宁葫芦岛125105 铁岭师范高等专科学校 辽宁铁岭112300 北京科技大学信息工程学院 北京100083