摘要：在体育运动识别中，过渡姿势的复杂多变性容易导致识别错误。针对此问题，本文提出一种基于条件随机场CRF和条件概率密度传播Condensation的连续运动识别算法。该算法采用“分段识别”的思想，首先利用Condensation估计动作边界，然后分割出片段输入到CRF对其进行识别。实验结果表明，本文算法能减少过渡姿势对识别正确性的不良影响，比传统单纯使用CRF算法具有更好的稳定性和识别正确率。

关键词：连续运动识别 crf condensation 边界检测 运动识别 

单位：中南大学信息科学与工程学院 湖南长沙410083