摘要：目前，各种传感器广泛应用于各种智能系统中，但对这些传感器信号的识别大多以传统的模式识别方法来完成，而这些方法一般都需要训练样本集进行学习或者需要一些先验知识。本文提出了一种新的基于感知评价的方法。该方法通过对加速传感器的三维信号进行提取、分割和识别来完成动作的识别。在信号识别阶段，我们把曲线转为一种加权图结构，我们称之为简单线形图。通过这个结构，构造了线性简单图之间相似性的一个评价函数，并用来对两个图结构进行相似性评价，最终完成动作的识别。该方法使用了三维信号的空间拓扑结构信息和极小样本，而不依赖于先验知识和大量训练样本。而且该方法是一个在线算法，能够满足很多应用的实时性要求。最后，给出了该方法的实验结果。

关键词：模式识别 动作识别 相似度 在线算法 简单线性图 

单位：厦门大学计算机科学系 福建厦门361005