摘要：本文提出了一个以领域本体为驱动的网络搜索模型。以Internet上海量、多变的资源为背景，一方面通过语义推理，优化了网络搜索中存在的如查准率低等问题，另一方面利用本体库资源，在网络搜索过程中做问题激发，不仅增强了搜索的人性化，更提高了语义分析的效率。本文以股票领域本体为案例进行了验证，表明该模型对于资源类型丰富、结构复杂多变的大规模资源库，具有更灵活有效的语义搜索特征。

关键词：本体 网络搜索 问题激发 语义 

单位：上海交通大学软件学院 上海200240