摘要：本文分析了目前的P2P网络流量识别方法及其存在的问题。设计识别P2P流量的数据结构；在流量识别阶段，在传输层捕获TCP和UDP数据包，依据P2P流在传输层表现出来的主要流量特征，进行TCP／UDP流量特征的P2P流量识别；在载荷特征识别阶段，对载荷特征库定期更新．将在流量识别阶段中识别出的P2P流作精确载荷特征识别，并将流量识别阶段中漏掉的流量作载荷特征识别；在模式匹配过程采用比较指印函数值来加快识别速度；进而提出一个可准确识别出新生、加密的P2P流量及其名称的算法。实验结果表明，该算法具有较高识别和分类P2P流量的能力。

关键词：p2p流量 模式识别 流量特征 载荷特征 指印函数 

单位：广西大学计算机与电子信息学院 广西南宁530004