摘要：随着GPU的快速发展，使用GPU来加速科学计算应用已成为必然趋势。本文抽取了SPEC2000中富含模板操作的Mgrid的两个典型子程序Rprj3和Interp，使用Brook＋语言把它们移植到AMDGPU上运行。采用Brook＋语言提供的线程调节机制，我们实现了不同线程粒度下的程序版本，并分析了加速比不同的原因，总结了线程粒度调节对模板程序移植的指导意义。我们使用AMD Radeon HD4870 GPU作为实验平台，对比Intel Xeon E5405 CPU上的运行结果发现，在最大规模下，Rprj3获得的相对于CPU版本的加速比为5．37×，Interp获得的相对于CPU版本的加速比为12．8×。

关键词：gpu 优化 模板 

单位：国防科学技术大学计算机学院 湖南长沙410073