摘要：针对图像中椒盐噪声的抑制，提出了一种新的滤波算法。算法首先借助K-均值聚类将当前像素所在邻域的灰度分布进行有效划分；然后，构建噪声污染像素识别规则，借助多层二叉树决策实现不同类型噪声污染像素的检测。算法只针对噪声污染像素进行自适应滤波，而不改变非污染像素的取值。实验表明，本文算法在有效抑制噪声的同时可较好保留图像的细节等有用信息；对于噪声污染严重的图像，本算法明显优于传统中值滤波及文献[7]的算法。

关键词：椒盐噪声 二叉树 图像滤波 噪声检测 

单位：河北师范大学数学与信息科学学院 河北石家庄050024 河北省计算数学与应用重点实验室 河北石家庄050024