摘要：鉴于应用单一主成分分析（PcA）或非下采样contourlet（NScT）变换进行多光谱和全色图像融合存在的问题，提出了一种2DPCA—NscT变换图像融合算法。首先对多光谱图像各波段进行二维PCA变换，视其主成分为信号而少量非主成分为噪声予以忽略；然后对全色图像和第一主成分做NSCT分解，在频域对近似分量和多方向高频分量按不同的融合规则融合；最后通过NSCT反变换得到融合图像。实验结果表明，所提出的融合算法在保持PcA变换良好的空间分辨率的同时改善了其光谱失真的问题。

关键词：主成分分析 非下采样contourlet变换 图像融合 

单位：吉林工程技术师范学院信息工程学院 吉林长春130052