摘要：农作物病虫害的爆发往往意味着大规模的减产减质，造成不可挽回的经济损失。传统的病虫害识别方法速度慢、主观性强、误判率高，已不能满足农业生产的需要。基于图像处理技术的农作物病虫害识别具有快速、精确、实时等特点，能够协助农耕人员及时采取有效的防治措施。本文从图像分割、特征值提取和分类识别三个方面，分别阐述图像处理技术应用于农作物病虫害识别的研究现状和进展，并对今后的研究趋势和方向作了展望。

关键词：图像处理 病虫害 图像分割 特征提取 分类识别 

单位：安徽农业大学信息与汁算机学院 安徽合肥230036 农业信息学安徽省重点实验室 安徽合肥230036