首页 > 期刊 > 计算机工程与科学 > 基于改进Kinect的点分布模型面部表情特征提取 【正文】
摘要:在面部表情识别中,差异性会在人体面部充分体现,各个器官的整体分布的复杂性和外界影响等因素,使得人体面部表情特征的定位非常困难。利用Kinect点分布特性,给出了一个面部表情特征提取算法,并进行了相关实验,结果表明,本方法在提取对不相关变形保持不变、噪声不敏感、类别区分度大的特征具有明显优势。
关键词:kinect 特征提取 面部表情 情感计算 表情识别
单位:南通大学计算机科学与技术学院 江苏南通226019
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