通过分析在移动医疗大数据平台下,机会网络中节点传递信息方式的特点,遍历所有邻接节点,对两节点的数据进行比较,通过最优匹配方式,选择匹配结果最优的邻接节点作为下一跳的节点,从而找出一条使数据高效转发的路径.根据此过程,提出一种基于移动医疗大数据平台下深度最优匹配算法的机会网络转发机制,即DOM算法,用来匹配节点中的数据分组,从而选择...
应用程序中涉及到的数据日益扩大且结构日益复杂,使得在大规模数据上运行极限学习机ELM成为一个具有挑战性的任务.为了应对这一挑战,提出了一个在云计算环境下安全和实用的ELM外包机制.该机制将ELM显式地分为私有部分和公有部分,可以有效地减少训练时间,并确保算法输入与输出的安全性.私有部分主要负责随机参数的生成和一些简单的矩阵计算;公有...
讨论了单量子比特空间中,比特翻转、相位翻转、去极化、幅值阻尼和相位阻尼等量子信道作为特殊的非确定型量子程序—确定型量子程序,从计算基态运行时程序的可达集合和它们终止及发散的情况.研究表明：这些量子信道从计算基态运行时,有的量子程序的终止和发散与刻画量子信道的参数有紧密的联系,而有的量子程序的终止和发散与刻画量子信道的参数...
IaaS的发展使得云服务能够快速地部署虚拟机集群.然而,在部署过程中虚拟机群的版本控制效率不高.目前的版本控制方法存在网络负载大、操作速度慢的问题.提出一种新颖的虚拟机集群版本控制方法,叫做FlatVC.FlatVC在计算节点增量地生成虚拟机版本,以避免将版本数据传输至存储节点,并在虚拟机版本恢复时按需传输版本数据,因此减小了网络传输负载并...
在集成电路测试领域,传输延迟时间tPD是一个非常重要的参数,其不仅反映集成电路对信号的响应速度,也是集成电路测试系统交流参数测量准确的重要影响因素.详细分析了集成电路测试系统传输延迟时间产生的原因,及其对待测器件交流参数测量结果的影响.提出了基于时域反射技术的集成电路测试系统数字通道传输延迟测量方法,并在泰瑞达J750EX集成电路测...
针对现有设备访问控制方法控制粒度粗、控制方式单一的问题,提出一种基于用户身份标识的外设访问控制方法.该方法利用角色外设访问控制列表、用户组外设访问控制列表、用户外设访问控制列表实现了对外设的灵活、细粒度控制.结合Linux操作系统进行了结构设计和实现,通过设备特征数据库实现对各种外设的甄别,通过策略数据库实现对外设的角色、用户...
为提高应用层多播的稳定性和效率,在原ASD-TS模型上加以改进,提出一种基于延时因子的ASD-DIF模型.该模型可以在新节点探测整个多播网络的基础上自主选择加入方式,使新节点给整个多播组带来的延时最小,构建高效率、高分发度的多播树.仿真实验表明ASD-DIF模型在构建多播网络的时候能够构建高效率的转发路径,有效降低多播的时延.
机会网络的数据交换不需要完整的路径,且传递数据是基于节点机会移动和机会相遇.相对于传统网络来说,达到了绿色节能的目的.但是,机会网络中节点逐跳传递数据存在较大的传输时延和大量的数据副本,造成传递过程中节点能量的过度消耗,为了取得较小的传输时延和较少的数据副本,本文提出基于历史传输效率的最小传输延迟算法MDBHE算法,根据历史的传输...
安全协议是现代网络安全的基础,密码协议的安全性证明是一个挑战性的问题.事件逻辑是一种描述分布式系统中状态迁移的形式化方法,用于刻画安全协议的形式化描述,是定理证明的基础.用事件序语言、事件类和一个表示随机数、密钥、签名和密文的原子类,给出身份认证协议可以被形式化定义和强认证性证明理论.利用该理论对增加时间戳的Needham-Schroed...
针对无线传感器网络使用标识密码的密钥更新问题,设计了一种以可信计算平台为密钥生成中心,利用单向函数构造随机数池的高效密钥更新方案,使得传感器节点既能对密钥更新消息进行验证,又不至于引起过多的网络通信.为保证通信密钥的安全性,使用可信计算平台作为密钥生成中心,保证了密钥源头的安全.密钥更新时,利用可信计算平台的特性对其平台配置...
《计算机工程与科学》是由国防科技大学计算机学院主办的中国计算机学会会刊，是国内外公开发行的计算机类综合性学术刊物，现为月刊。本刊欢迎关于计算机科学理论、计算机组织与系统结构、计算机软件、计算机应用、计算机器件设备与工艺等学科领域方面的来稿。本刊每年出版一期高性能计算专刊，并且常年设有高性能计算专栏。
针对FTT-SE协议在单Master多交换机的网络扩展结构中存在的消息跨多Switch传输调度问题,给出了消息在每个基本调度周期内到达各交换机输出端口时间的计算方法,提出了单EC内的消息可调度性判定算法,并对算法的可行性进行了证明.在此基础上,设计了基于EDF的消息实时调度算法和准入控制算法.通过确定消息在每个基本调度周期内到达各交换机输出端口...
在大规模传感和环境监测中,节约能源延长传感器节点生命已成为无线传感器网络最重要的研究课题之一.提供合理的能源消耗和改善无线网络生命周期的传感器网络系统,必须设计一种新的有效的节能方案和节能路由体系.方案采用一种聚类算法减少无线传感器网络的能量消耗,创建一种cluster-tree分簇路由结构的传感器网络.该方案主要目标是做一个理想的分...
在模型驱动的软件自适应控制过程中,监测、分析、决策和执行等活动均基于共享的知识模型.为便于知识重用和运行时维护,常采用抽象级别较高的需求模型来表示知识.为建模软件的适应性需求,针对传统的Tropos及其扩展方法不能用于软件对异常事件适应性需求建模问题,对Tropos进行上下文和异常条件扩展,记为Tropos＋.在此基础上,提出一种由Tropos＋需...
多值模型检测是解决形式化验证中状态爆炸问题的一种重要方法,三值模型检测是多值模型检测的基础,其中如何检验不确定状态的真值是一难点.针对不确定状态检验,提出了一种模型检测方法,首先对不完全Kripke结构PKS进行了扩展,然后在扩展后的模型上给出了检测不确定状态真值的方法,最后给出了基于扩展不完全Kripke结构的三值逻辑模型检测算法.与已...
分析陕西某企业冷链物流实际运营情况,利用统一建模语言UML用户界面友好、能有效描述系统以及多色集合理论PS具有严密的数学基础,所建模型易于计算机仿真的特点,构建UML和多色集合相结合的冷链物流仓储作业流程模型,进行模型结构分析和时间可达性分析,保证了作业流程模型的合理性,并提出作业流程优化措施,建立了新的冷链物流仓储系统出入库流程...
随着时空数据获取设备的普及应用,产生了大量反映移动对象活动的位置数据,数据的海量性及分析的复杂性决定了该类数据为典型的大数据.位置数据中的到达和离开可以反映移动对象的流动规律,可以表示为区域的流动模式,本文研究空间区域中移动对象流动模式的构建方法,将区域的流动规律以时间序列进行定量表示,模式可用于指导交通、安全等方面的可预...
由于历史原因和数据库技术的不断发展,很多部门已经积累并且还会大量积累各种异构数据,其异构性主要表现在数据库类型和数据结构的不同.针对这一问题进行研究,以三峡库区水环境及水文分布式异构数据库为例,在分析水环境和水文数据需求的基础上,构建了水文及水环境数据交换架构和数据共享平台;采用异构多源数据库引擎中间件解决了不同种类数据库...
提出了一种结合噪声分布先验知识的稀疏表示混合去噪算法.该算法通过自适应中值滤波器进行初始化来分析噪声分布先验,对稀疏编码中的原子进行自适应加权.然后以当前原子集的极值为基准调整选取阈值,对稀疏编码中的原子进行选择淘汰.本算法避免了传统混合去噪算法的两相检测策略,时间复杂度显著降低.实验表明本算法在峰值信噪比PSNR和去噪效率上...
协方差跟踪算法由于其优秀的特征描述能力在近年获得众多关注,但其全局遍历搜索策略使其仍不够高效.提出一个通用的、自适应的协方差跟踪算法,该算法利用了自适应积分区域计算策略和简单的遮挡检测处理方法,前者远快于积分图像计算并自适应于跟踪目标和跟踪环境,后者用于动态调整搜索窗口的大小.积分图像计算和全局协方差跟踪可以看作所提算法的...
结合混沌系统和DNA密码学,提出了一种基于DNA序列的彩色图像加密算法.该算法应用了DNA序列的加法、减法、异或运算,并且把彩色图像分解为位平面进行处理.首先对彩色图像位平面分解、DNA编码;然后对DNA平面置乱、DNA加法运算、DNA异或运算;最后进行DNA解码、位平面合并,得到密文图像.实验结果表明,原始图像加密后的图像类似噪声,加密后的直方图变...
传统的视频检索大多采用基于关键词的方法,难以获得让用户满意的查准率和查全率.为此提出一种基于本体的视频检索技术,该技术借助于领域本体,以其基本概念为关键词通过互联网图像搜索引擎在线获取样本图像组,提取SIFT特征建立图像特征词典,抽取图像特征直方图并计算相似度,辅助完成视频的自动标注,初始化视频检索库;同时,借助于领域本体,对从用...
开展基于视差和尺度不变特征变换（SIFT）的双目视觉移动目标识别和追踪的研究.首先采用基于梯度的立体匹配算法得到较准确的左右视图视差映射,其次通过视差映射提高基于SIFT特征的左右视图运动目标的匹配精度,最后利用视差映射和区域增长的方法相结合分别在左右视图完成运动目标的追踪.实验结果表明,基于视差信息和SIFT的双目视觉移动目标识别...
目前许多观点挖掘方法挖掘粒度过大,导致反馈信息不足.为解决该问题,对标准LDA模型进行改进,提出主题情感联合最大熵LDA模型进行细粒度观点挖掘.首先,考虑到词的位置和语义信息,在传统LDA模型中加入最大熵组件来区分背景词、特征词和观点词,并对特征词和观点词进行局部和全局的划分;其次,在主题层和单词层之间加入情感层,实现词语级别的细粒度情...
分类是数据挖掘和数据分析中最有应用价值的技术之一.传统的积极学习方法需要预先对模型空间进行假设,并且没有充分考虑到实例之间的相关性,其泛化能力将会受到一定程度的影响.针对上述问题,提出了一种基于新型映射关系的局部加权回归方法MLWR.该算法首先找出测试样本在训练集中的近邻样本,然后建立测试样本和近邻样本的回归函数,根据建立的回归...
传统的K近邻（KNN）分类算法在实际应用过程中存在一些缺陷：没有考虑去除噪声样本,也没有考虑到在样本数据空间变换过程中保持样本数据本身的流形学结构,并且没有使用样本间属性的相关性.为此,提出引入稀疏学习理论,利用训练样本重构测试样本的方法,重构过程使用了样本间的相关性,也用到局部保持投影LPP保持数据结构不变,同时引入l2,1范数用于...
文本分类是文本挖掘中最重要的研究内容之一.为了克服目前以距离衡量的近似分类算法在海量数据下耗费大量时间的缺陷,提出了结合基于余弦距离的局部敏感哈希的方式将KNN算法在TF-IDF下对中文文本进行快速分类.同时结合文本数据的特性给出了不同的哈希函数级联方式分别进行实验.在实验过程采用了布尔向量的方式规避重复访问,使分类的结果在可以允...
传统的基于余弦相似度度量的云模型协同过滤推荐算法未考虑特征向量的长度和维度,忽略了三个重要数字特征云期望、熵和超熵的关系,如各数字特征具有不同的性质和权重,导致特征丢失、区分度过小的问题.针对这些问题,提出了一种采用标准化的多维欧几里德相似度计算方法,通过将三个数字特征映射为三维空间的点,计算经指数函数标准化的欧几里德相似...
Spam网页主要通过链接作弊手段达到提高搜索排名而获利的目的,根据链接作弊的特征,引入链接相似度和作弊系数两个指标来判定网页作弊的可能性.借鉴BadRank算法思想,从Spam网页种子集合通过迭代计算链接相似度和作弊系数,并根据与种子集合的链接指向关系设置权重,将待判定的网页进行度量.最后选取Anti-Trust Rank等算法作对比实验,结果验证了本文...
尊敬的主编先生： 我们谨此郑重通知：依据文献计量学的原理和方法，经研究人员对相关文献的检索、统计和分析，以及学科专家评审，贵刊《计算机工程与科学》入编《中文核心期刊要目总览》2014年版（即第七版）之自动化技术、
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