摘要：提出了一种结合噪声分布先验知识的稀疏表示混合去噪算法.该算法通过自适应中值滤波器进行初始化来分析噪声分布先验,对稀疏编码中的原子进行自适应加权.然后以当前原子集的极值为基准调整选取阈值,对稀疏编码中的原子进行选择淘汰.本算法避免了传统混合去噪算法的两相检测策略,时间复杂度显著降低.实验表明本算法在峰值信噪比PSNR和去噪效率上都有明显优势.

关键词：混合去噪 稀疏表示 自适应中值滤波 原子加权 

单位：长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室 湖南长沙410114 长沙理工大学计算机与通信工程学院 湖南长沙410114